【MySQL】分组数据

港控/mmm° 2022-10-24 01:42 159阅读 0赞

### 目录 ###

*   *  数据分组
     *  创建分组
     *  过滤分组
     *  分组和排序
     *  SELECT子句顺序

本文将介绍如何分组数据，以便能汇总表内容的子集。这涉及两个新SELECT语句子句，分别是GROUP BY子句和HAVING子句。

## 数据分组 ##

从上一篇文章知道， SQL聚集函数可用来汇总数据。这使我们能够对行进行计数，计算和与平均数，获得最大和最小值而不用检索所有数据。

目前为止的所有计算都是在表的所有数据或匹配特定的WHERE子句的数据上进行的。提示一下，下面的例子返回供应商1003提供的产品数目：

select count(*) as num_prods from products where vend_id =1003;

![在这里插入图片描述][20210128203838405.png]  
但如果要返回每个供应商提供的产品数目怎么办？或者返回只提供单项产品的供应商所提供的产品，或返回提供10个以上产品的供应商怎么办？

这就是分组显身手的时候了。分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

## 创建分组 ##

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。理解分组的最好办法是看一个例子：

select vend_id ,count(*) as num_prods from products  group by vend_id;

上面的SELECT语句指定了两个列， vend\_id包含产品供应商的ID，num\_prods为计算字段（用COUNT(\*)函数建立）。 GROUP BY子句指示MySQL按vend\_id排序并分组数据。这导致对每个vend\_id而不是整个表计算num\_prods一次。从输出中可以看到，供应商1001有3个产品，供应商1002有2个产品，供应商1003有7个产品，而供应商1005有2个产品。

因为使用了GROUP BY，就不必指定要计算和估值的每个组了。系统会自动完成。 GROUP BY子句指示MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。  
![在这里插入图片描述][20210128204159834.png]  
在具体使用GROUP BY子句前，需要知道一些重要的规定。

*  GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
 *  如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
 *  GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
 *  除聚集计算语句外， SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
 *  如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
 *  GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后， ORDER BY子句之前。

**使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP关键字**，可以得到每个分组以及每个分组汇总级别（针对每个分组）的值，如下所示：

select vend_id ,count(*) as num_prods 
    from products  group by vend_id with rollup;

![在这里插入图片描述][20210128205532759.png]

## 过滤分组 ##

除了能用GROUP BY分组数据外， MySQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如，可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为得出这种数据，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。

我们已经看到了WHERE子句的作用。但是，在这个例子中WHERE不能完成任务，因为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实上， WHERE没有分组的概念。

那么，不使用WHERE使用什么呢？ MySQL为此目的提供了另外的子句，那就是HAVING子句。 HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。**唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。**

**HAVING支持所有WHERE操作符** 我们学习了WHERE子句的条件（包括通配符条件和带多个操作符的子句）。所学过的有关WHERE的所有这些技术和选项都适用于HAVING。它们的句法是相同的，只是关键字有差别。

那么，怎么过滤分组呢？请看以下的例子：

select cust_id,count(*) as orders 
     from orders group by cust_id having count(*)>=2

这条SELECT语句的前3行类似于上面的语句。最后一行增加了HAVING子句，它过滤COUNT(\*) >=2（两个以上的订单）的那些分组。  
![在这里插入图片描述][20210128205927752.png]  
正如所见，这里WHERE子句不起作用，因为过滤是基于分组聚集值而不是特定行值的。

**HAVING和WHERE的差别**  
这里有另一种理解方法，WHERE在数据分组前进行过滤， HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别， WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值，从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。

那么， 有没有在一条语句中同时使用WHERE和HAVING子句的需要呢？事实上，确实有。假如想进一步过滤上面的语句，使它返回过去12个月内具有两个以上订单的顾客。为达到这一点，可增加一条WHERE子句，过滤出过去12个月内下过的订单。然后再增加HAVING子句过滤出具有两个以上订单的分组。

为更好地理解，请看下面的例子，它列出具有2个（含）以上、价格为10（含）以上的产品的供应商：

select vend_id,count(*) as orders 
     from products where prod_price>=10 
     group by vend_id having count(*)>=2;

这条语句中，第一行是使用了聚集函数的基本SELECT，它与前面的例子很相像。 WHERE子句过滤所有prod\_price至少为10的行。然后按vend\_id分组数据， HAVING子句过滤计数为2或2以上的分组。

![在这里插入图片描述][20210128210607867.png]如果没有WHERE子句，将会多检索出两行（供应商1002，销售的所有产品价格都在10以下；供应商1001，销售3个产品，但只有一个产品的价格大于等于10）：

select vend_id,count(*) as orders 
     from products
     group by vend_id having count(*)>=2;

![在这里插入图片描述][20210128210723260.png]

## 分组和排序 ##

虽然GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作，但它们是非常不同的。下表汇总了它们之间的差别：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpYW5nanVueWVz_size_16_color_FFFFFF_t_70]  
表中列出的第一项差别极为重要。我们经常发现用GROUP BY分组的数据确实是以分组顺序输出的。但情况并不总是这样，它并不是SQL规范所要求的。此外，用户也可能会要求以不同于分组的顺序排序。仅因为你以某种方式分组数据（获得特定的分组聚集值），并不表示你需要以相同的方式排序输出。应该提供明确的ORDER BY子句，即使其效果等同于GROUP BY子句也是如此。

**不要忘记ORDER BY**  
一般在使用GROUP BY子句时，应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。

为说明GROUP BY和ORDER BY的使用方法，请看一个例子。下面的SELECT语句类似于前面那些例子。它检索总计订单价格大于等于50的订单的订单号和总计订单价格：

select order_num,sum(quantity * item_price) as ordertotal 
     from orderitems 
     group by order_num 
     having sum(quantity * item_price) >=50;

![在这里插入图片描述][20210128211619981.png]  
为按总计订单价格排序输出，需要添加ORDER BY子句，如下所示：

select order_num,sum(quantity * item_price) as ordertotal 
     from orderitems group by order_num 
     having sum(quantity * item_price) >=50 order by ordertotal;

在这个例子中， GROUP BY子句用来按订单号（order\_num列）分组数据，以便SUM(\*)函数能够返回总计订单价格。 HAVING子句过滤数据，使得只返回总计订单价格大于等于50的订单。最后， 用ORDER BY子句排序输出。  
![在这里插入图片描述][20210128212054948.png]

## SELECT子句顺序 ##

回顾一下SELECT语句中子句的顺序。下以在SELECT语句中使用时必须遵循的次序，列出迄今为止所学过的子句。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpYW5nanVueWVz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpYW5nanVueWVz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]

[20210128203838405.png]: /images/20221024/6b6c54719cc141ceb2a828255320930e.png
[20210128204159834.png]: /images/20221024/3aaecdfd72454c9489734b4563cdad53.png
[20210128205532759.png]: /images/20221024/1f5c28ec340043008c318ca35792edbd.png
[20210128205927752.png]: /images/20221024/25dc8ea8dffe456b80316d5141e0c260.png
[20210128210607867.png]: /images/20221024/27414044359841f380adf33e889def58.png
[20210128210723260.png]: /images/20221024/92b24cca7a0f4a778e4443cbf184d336.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpYW5nanVueWVz_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20221024/cf3691b9d21a4e60a01b0806dcddb0e9.png
[20210128211619981.png]: /images/20221024/611bfbc27f5c42f98b3085f8bdb2ea54.png
[20210128212054948.png]: /images/20221024/280fcb7577a6473b9a8593d8b68664b8.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpYW5nanVueWVz_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]: /images/20221024/71bc0d17cb9649238fa9c452881cee4d.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3hpYW5nanVueWVz_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]: /images/20221024/0d42a452e3d542199b08b09a42c3eb97.png