MySQL慢日志全解析

秒速五厘米 2022-10-20 13:44 8阅读 0赞

**前言：**

慢日志在日常数据库运维中经常会用到，我们可以通过查看慢日志来获得效率较差的 SQL ，然后可以进行 SQL 优化。本篇文章我们一起来学习下慢日志相关知识。

#### 1.慢日志简介 ####

慢日志全称为慢查询日志（Slow Query Log），主要用来记录在 MySQL 中执行时间超过指定时间的 SQL 语句。通过慢查询日志，可以查找出哪些语句的执行效率低，以便进行优化。

默认情况下，MySQL 并没有开启慢日志，可以通过修改 slow\_query\_log 参数来打开慢日志。与慢日志相关的参数介绍如下：

*  **slow\_query\_log**：是否启用慢查询日志，默认为0，可设置为0、1，1表示开启。
 *  **slow\_query\_log\_file**：指定慢查询日志位置及名称，默认值为host\_name-slow.log，可指定绝对路径。
 *  **long\_query\_time**：慢查询执行时间阈值，超过此时间会记录，默认为10，单位为s。
 *  **log\_output**：慢查询日志输出目标，默认为file，即输出到文件。
 *  **log\_timestamps**：主要是控制 error log、slow log、genera log 日志文件中的显示时区，默认使用UTC时区，建议改为 SYSTEM 系统时区。
 *  **log\_queries\_not\_using\_indexes**：是否记录所有未使用索引的查询语句，默认为off。
 *  **min\_examined\_row\_limit**：对于查询扫描行数小于此参数的SQL，将不会记录到慢查询日志中，默认为0。
 *  **log\_slow\_admin\_statements**：慢速管理语句是否写入慢日志中，管理语句包含 alter table、create index 等，默认为 off 即不写入。

一般情况下，我们只需开启慢日志记录，配置下阈值时间，其余参数可按默认配置。对于阈值时间，可灵活调整，比如说可以设置为 1s 或 3s 。

#### 2.慢日志实战 ####

在配置文件中，我们可以设置以下几个慢日志相关参数：

# 慢查询日志相关配置，可根据实际情况修改
    vim /etc/my.cnf 
    [mysqld] 
    slow_query_log = 1
    slow_query_log_file = /data/mysql/logs/slow.log
    long_query_time = 1
    log_timestamps = SYSTEM
    log_output = FILE

下面我们具体看下，慢日志会记录哪些内容？我们执行一条较慢的查询 SQL ，来看下在慢日志中的体现。

# 该条SQL执行时间超过阈值
    
    # Time: 2021-05-13T17:38:03.687811+08:00
    # User@Host: root[root] @ [192.168.85.0] Id: 2604943
    # Query_time: 1.099889 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 39 Rows_examined: 45305
    SET timestamp=1620898683;
    select * from test_table where col_name like '%测试%';

如果启用了慢速查询日志，并且选择了 FILE 作为输出目标，则写入日志的每个语句都以 \# 字符开头。对于每一组慢SQL，第一行记录的是该条 SQL 执行的时刻（如果 log\_timestamps 参数为 UTC ，则改时间会显示 UTC 时区时间），第二行记录的是执行该语句的用户和 IP 以及链接 id ，第三行的几个字段解释如下：

*  **Query\_time**: duration 语句执行时间，以秒为单位。
 *  **Lock\_time**: duration 获取锁的时间(以秒为单位)。
 *  **Rows\_sent**: N 发送给 Client 端的行数。
 *  **Rows\_examined**: N 服务器层检查的行数(不计算存储引擎内部的任何处理)。

下面两行分别是此语句执行时候的时间戳和具体慢 SQL 。

在实际环境下，不建议开启 log\_queries\_not\_using\_indexes 参数，此参数打开后可能导致慢日志迅速增长。对于慢日志的筛选与分析，我们可以借助 mysqldumpslow、pt-query-digest 等工具来分析。对于慢日志文件，要定期进行归档处理，比如可以暂时关闭慢日志，然后将旧文件重命名，之后再开启慢日志，这样就会写入新的日志文件中，有效减小日志体积。