k8s安装metric server和了解namespace【命名空间】，含k8s pod状态为ImagePullBackOff处理方法

╰半橙微兮° 2022-10-13 05:09 336阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  说明
 *  metrics server
 *   *  镜像和包下载并上传到服务器
     *  镜像解压【每一个节点】
     *  软件包安装【master节点】
     *   *  配置文件修改
         *  应用修改配置
         *  配置文件重命名
         *  metrics服务状态查看
     *  测试
     *   *  查看node及pod监控指标
         *  top精简查看
         *  top中使用率m说明
         *  top报错error处理
 *  namespace【命名空间】
 *   *  说明
     *  查看所有Namespace
     *   *  查看namespace对应的label
     *  查看当前默认namespace
     *  查看单个namespace的详细信息
     *  创建namespace
     *   *  方式1，通过文件创建
         *  方式2，通过命令创建
     *  删除Namespace
     *  在指定命名空间上部署应用
     *   *  说明
         *  创建示例
     *  Kubernetes pod状态为ImagePullBackOff处理方法
     *  kubens工具的使用
     *   *  下载并拷贝到bin目录
         *  使用说明
         *   *  \`kubens\`：列出当前上下文中的名称空间
             *  \`kubens \`：更改当前上下文的活动命名空间
             *  \`kubens -\`：切换到此上下文中的上一个命名空间

# 说明 #

*  从 Kubernetes 1.8 开始，资源使用指标（如容器 CPU 和内存使用率）通过 Metrics API 在 Kubernetes 中获取, metrics-server 替代了heapster。Metrics Server 实现了Resource Metrics API，Metrics Server 是集群范围资源使用数据的聚合器。
 *  Metrics Server 从每个节点上的 Kubelet 公开的 Summary API 中采集指标信息。
 *  kubernetes metrics server 参考文档`https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server`
 *  把metric和namespace放在一起说是因为，metric查看使用率的时候会指定命名空间，怕你看不懂。

# metrics server #

## 镜像和包下载并上传到服务器 ##

可以自行去网上下载最新的，也可以直接使用我下载好的一个版本【使用方式都是一样的】

[k8s\_metrics-server包.rar  
][k8s_metrics-server_.rar]

下载完毕以后上传到主机，一共有2个文件【镜像和包】

[root@master k8s]# ls | grep met
    metrics-img.tar
    metrics-server-v0.3.6.tar.gz
    [root@master k8s]#

## 镜像解压【每一个节点】 ##

首先需要把这个镜像拷贝到每一台服务器上【master和node节点】  
然后再解压成镜像【每一台都需要解压】

[root@master k8s]# ls | grep met
    metrics-img.tar
    metrics-server-v0.3.6.tar.gz
    [root@master k8s]# 
    [root@master k8s]# scp metrics-img.tar node1:~
    root@node1's password: metrics-img.tar 100% 39MB 21.3MB/s 00:01 [root@master k8s]# scp metrics-img.tar node2:~ root@node2's password: 
    metrics-img.tar                                        100%   39MB  21.3MB/s   00:01    
    [root@master k8s]# 
    [root@master k8s]# docker load -i metrics-img.tar 
    932da5156413: Loading layer  3.062MB/3.062MB
    7bf3709d22bb: Loading layer  38.13MB/38.13MB
    Loaded image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
    [root@master k8s]# 
    [root@master k8s]# docker images |grep metri
    k8s.gcr.io/metrics-server-amd64                                   v0.3.6     9dd718864ce6   21 months ago   39.9MB
    [root@master k8s]#
    
    # node节点别忘解压啊
    [root@node1 ~]# docker load -i metrics-img.tar
    932da5156413: Loading layer  3.062MB/3.062MB
    7bf3709d22bb: Loading layer  38.13MB/38.13MB
    Loaded image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
    [root@node1 ~]# 
    [root@node1 ~]# docker images |grep metri
    k8s.gcr.io/metrics-server-amd64                                   v0.3.6     9dd718864ce6   21 months ago   39.9MB
    [root@node1 ~]#

## 软件包安装【master节点】 ##

*  看执行的命令，跟着命令做。

[root@master k8s]# tar zxvf metrics-server-v0.3.6.tar.gz
    ...
    [root@master k8s]# cd kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f/
    [root@master kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f]# ls
    cmd                 deploy      hack      OWNERS          README.md          version
    code-of-conduct.md  Gopkg.lock  LICENSE   OWNERS_ALIASES  SECURITY_CONTACTS
    CONTRIBUTING.md     Gopkg.toml  Makefile  pkg             vendor
    [root@master kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f]# cd deploy/
    [root@master deploy]# ls
    1.7  1.8+  docker  minikube
    [root@master deploy]# cd 1.8+/
    [root@master 1.8+]# ls
    aggregated-metrics-reader.yaml  metrics-apiservice.yaml         resource-reader.yaml
    auth-delegator.yaml             metrics-server-deployment.yaml
    auth-reader.yaml                metrics-server-service.yaml
    [root@master 1.8+]# 
    
    
    #注意，当前在这个路径
    [root@master 1.8+]# pwd
    /k8s/kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f/deploy/1.8+
    [root@master 1.8+]#

### 配置文件修改 ###

[root@master 1.8+]# pwd
    /k8s/kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f/deploy/1.8+
    [root@master 1.8+]# 
    [root@master 1.8+]# vim metrics-server-deployment.yaml
    # 下面行号中33行imagePullPolicy的值改为IfNotPresent
    #并且34-38是新增内容，复制过去即可
    ...
     33         imagePullPolicy: IfNotPresent
     34         command: 
     35         - /metrics-server 
     36         - --metric-resolution=30s 
     37         - --kubelet-insecure-tls
     38         - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
    ...
    
    # 修改完成后是这样的
    [root@master 1.8+]# cat metrics-server-deployment.yaml | grep -A 6 imagePullPolicy
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            command:
            - /metrics-server 
            - --metric-resolution=30s 
            - --kubelet-insecure-tls
            - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP
            volumeMounts:
    [root@master 1.8+]#

### 应用修改配置 ###

复制下面的命令即可【`.`是应用当前位置所有配置文件】

[root@master 1.8+]# pwd
    /k8s/kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f/deploy/1.8+
    [root@master 1.8+]# 
    [root@master 1.8+]# kubectl apply -f .
    clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:aggregated-metrics-reader created
    Warning: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 ClusterRoleBinding is deprecated in v1.17+, unavailable in v1.22+; use rbac.authorization.k8s.io/v1 ClusterRoleBinding
    clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server:system:auth-delegator created
    Warning: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1 RoleBinding is deprecated in v1.17+, unavailable in v1.22+; use rbac.authorization.k8s.io/v1 RoleBinding
    rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/metrics-server-auth-reader created
    Warning: apiregistration.k8s.io/v1beta1 APIService is deprecated in v1.19+, unavailable in v1.22+; use apiregistration.k8s.io/v1 APIService
    apiservice.apiregistration.k8s.io/v1beta1.metrics.k8s.io created
    serviceaccount/metrics-server created
    deployment.apps/metrics-server created
    service/metrics-server created
    clusterrole.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
    clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/system:metrics-server created
    [root@master 1.8+]#

### 配置文件重命名 ###

不做也可，做了更规范一点，没坏处。

[root@master 1.8+]# pwd
    /k8s/kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f/deploy/1.8+
    [root@master 1.8+]# 
    [root@master 1.8+]# cd /k8s
    [root@master k8s]# ls | grep kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f/
    [root@master k8s]# ls | grep kubernetes-sigs-metr
    kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f
    [root@master k8s]# 
    [root@master k8s]# mv kubernetes-sigs-metrics-server-d1f4f6f/ metric
    [root@master k8s]#

至此，metrics就配置完成了。

### metrics服务状态查看 ###

现在也可以看到metrics的pod状态是running的  
命令：`kubectl get pods -n kube-system`

[root@master k8s]# kubectl get ns
    NAME              STATUS   AGE
    default           Active   4d3h
    kube-node-lease   Active   4d3h
    kube-public       Active   4d3h
    kube-system       Active   4d3h
    [root@master k8s]# kubectl get pods -n kube-system | tail -n 2
    kube-scheduler-master                      1/1     Running   12         4d3h
    metrics-server-644c7f4f6d-xb9bz            1/1     Running   0          6m39s
    [root@master k8s]#

*  api中也有这个服务

[root@master ~]# kubectl api-versions | grep me
    metrics.k8s.io/v1beta1
    [root@master ~]#

## 测试 ##

### 查看node及pod监控指标 ###

node:`kubectl top nodes`  
pod:`kubectl top pod --all-namespaces`

[root@master ~]# kubectl top nodes
    W0706 16:03:01.500535  125671 top_node.go:119] Using json format to get metrics. Next release will switch to protocol-buffers, switch early by passing --use-protocol-buffers flag
    NAME     CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
    master   319m         7%     1976Mi          53%       
    node1    132m         3%     856Mi           23%       
    node2    141m         3%     841Mi           22%       
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl top pods -n kube-system
    W0706 16:03:03.934225  125697 top_pod.go:140] Using json format to get metrics. Next release will switch to protocol-buffers, switch early by passing --use-protocol-buffers flag
    NAME                                       CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
    calico-kube-controllers-78d6f96c7b-p4svs   4m           32Mi            
    calico-node-cc4fc                          40m          134Mi           
    calico-node-stdfj                          40m          138Mi           
    calico-node-zhhz7                          58m          132Mi           
    coredns-545d6fc579-6kb9x                   3m           28Mi            
    coredns-545d6fc579-v74hg                   3m           19Mi            
    etcd-master                                18m          271Mi           
    kube-apiserver-master                      66m          387Mi           
    kube-controller-manager-master             21m          77Mi            
    kube-proxy-45qgd                           1m           25Mi            
    kube-proxy-fdhpw                           1m           35Mi            
    kube-proxy-zf6nt                           1m           25Mi            
    kube-scheduler-master                      4m           35Mi            
    metrics-server-bcfb98c76-w87q9             2m           13Mi            
    [root@master ~]#

### top精简查看 ###

默认执行会有一堆提示，如果不想要这些提示，直接在后面加上参数：`--use-protocol-buffers`即可【提示中最后有参数说明的哈】

[root@master ~]# kubectl top nodes
    W0706 16:45:18.630117   42684 top_node.go:119] Using json format to get metrics. Next release will switch to protocol-buffers, switch early by passing --use-protocol-buffers flag
    NAME     CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
    master   317m         7%     1979Mi          53%       
    node1    140m         3%     849Mi           23%       
    node2    138m         3%     842Mi           22%       
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl top nodes --use-protocol-buffers
    NAME     CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
    master   324m         8%     1979Mi          53%       
    node1    140m         3%     850Mi           23%       
    node2    139m         3%     841Mi           22%       
    [root@master ~]#

### top中使用率m说明 ###

*  一核心会分成1000个微核心，一个微核心为1m，如下cpu(cores)中324m就表示324个微核心。

[root@master ~]# kubectl top nodes --use-protocol-buffers
    NAME     CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
    master   324m         8%     1979Mi          53%       
    node1    140m         3%     850Mi           23%       
    node2    139m         3%     841Mi           22%       
    [root@master ~]#

*  核心计算百分比方式，需要先知道自己有多少颗cpu，命令：`lscpu`，一颗cpu是1000微核心，得出总微核心以后就可以计算了，如上master使用了324m，则master的使用率为：  
    `324/4000*100=8.1%`

[root@master ~]# lscpu | grep CPU\(
    CPU(s):                4

*  问题来了，你觉得nodes中已经有CPU的%了，还自己算个der？  
    是的，node使用率已经有了，但pod没有，所有pod都需要自己计算的，要知道`m`这个东西是啥才是最重要的。

[root@master ~]# kubectl top pods -n kube-system 
    W0706 16:53:45.335507   52024 top_pod.go:140] Using json format to get metrics. Next release will switch to protocol-buffers, switch early by passing --use-protocol-buffers flag
    NAME                                       CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
    calico-kube-controllers-78d6f96c7b-p4svs   4m           32Mi            
    calico-node-cc4fc                          41m          134Mi           
    calico-node-stdfj                          56m          137Mi           
    calico-node-zhhz7                          55m          133Mi           
    coredns-545d6fc579-6kb9x                   4m           27Mi            
    coredns-545d6fc579-v74hg                   4m           20Mi            
    etcd-master                                18m          269Mi           
    kube-apiserver-master                      69m          383Mi           
    kube-controller-manager-master             20m          77Mi            
    kube-proxy-45qgd                           1m           25Mi            
    kube-proxy-fdhpw                           1m           34Mi            
    kube-proxy-zf6nt                           1m           26Mi            
    kube-scheduler-master                      4m           35Mi            
    metrics-server-bcfb98c76-w87q9             1m           13Mi            
    [root@master ~]#

### top报错error处理 ###

metrics所有服务状态都正常，但是执行top的时候，就会报如下错误  
![在这里插入图片描述][20210706163827771.png]  
这是因为应用修改配置需要时间，还没配置完成了，等待一会即可【前提是保证上面的步骤没有遗漏和配置文件修改正确】。  
如果等待时间漫长了依然不行【如果在VMware的虚拟机上，确定本地物理机cpu没有处于满负荷状态（资源管理器查看使用率是不是100%）】，在master节点将metric的tar包放到/root目录下重头开始一遍即可】

# namespace【命名空间】 #

## 说明 ##

*  Kubernetes 支持多个虚拟集群，它们底层依赖于同一个物理集群。这些虚拟集群被称为命名空间。
 *  在一个Kubernetes集群中可以使用namespace创建多个“虚拟集群”，这些namespace之间完全隔离，但可以通过某种方式，让一个namespace中的service可以访问到其他的namespace中的服务，我们在CentOS中部署kubernetes1.6集群的时候就用到了好几个跨越namespace的服务，比如Traefik ingress和kube-systemnamespace下的service就可以为整个集群提供服务，这些都需要通过RBAC定义集群级别的角色来实现。

## 查看所有Namespace ##

*  查看单个：`kubectl get namespace 名称`【一般不会这么用】
 *  查看全部
    
     *  方式1：`kubectl get ns`【缩写】
     *  方式2：`kubectl get namespace`【全拼，这个namespace可以在后面加s用复数形式】

[root@master ~]# kubectl get ns
    NAME              STATUS   AGE
    default           Active   4d8h
    kube-node-lease   Active   4d8h
    kube-public       Active   4d8h
    kube-system       Active   4d8h
    ns1               Active   39m
    [root@master ~]# kubectl get namespaces
    NAME              STATUS   AGE
    default           Active   4d8h
    kube-node-lease   Active   4d8h
    kube-public       Active   4d8h
    kube-system       Active   4d8h
    ns1               Active   39m
    [root@master ~]#

*  Kubernetes以三个初始名称空间开头:
    
     *  `default` 没有其他命名空间的对象的默认命名空间.
     *  `kube-system`系统创建的对象的命名空间.
     *  `kube-public`此命名空间是自动创建的，并且可供所有用户（包括未经过身份验证的用户）读取.此命名空间主要用于集群使用，关联的一些资源在集群中是可见的并且可以公开读取。此命名空间的公共方面知识一个约定，但不是非要这么要求。
 *  命名空间可以分为两个阶段：
    
     *  `Active` 当前命名空间正在被使用。
     *  `Terminating` 这个Namespace正在被删除，并且不能用于新对象。

### 查看namespace对应的label ###

命令：`kubectl get namespaces --show-labels`

[root@master ~]# kubectl get namespaces --show-labels 
    NAME              STATUS   AGE    LABELS
    ccx               Active   8m2s   kubernetes.io/metadata.name=ccx
    ccxhero           Active   73s    kubernetes.io/metadata.name=ccxhero,name=ccxhero
    default           Active   4d8h   kubernetes.io/metadata.name=default
    kube-node-lease   Active   4d8h   kubernetes.io/metadata.name=kube-node-lease
    kube-public       Active   4d8h   kubernetes.io/metadata.name=kube-public
    kube-system       Active   4d8h   kubernetes.io/metadata.name=kube-system
    ns1               Active   60m    kubernetes.io/metadata.name=ns1

## 查看当前默认namespace ##

命令：`kubectl config get-contexts`  
结果中 NAMESPACE就是当前所处ns空间了。

## 查看单个namespace的详细信息 ##

命令：`kubectl describe namespaces 名称`

[root@master ~]# kubectl describe namespaces default 
    Name:         default
    Labels:       kubernetes.io/metadata.name=default
    Annotations:  <none>
    Status:       Active
    
    No resource quota.
    
    No LimitRange resource.
    [root@master ~]# kubectl describe namespaces kube-system 
    Name:         kube-system
    Labels:       kubernetes.io/metadata.name=kube-system
    Annotations:  <none>
    Status:       Active
    
    No resource quota.
    
    No LimitRange resource.
    [root@master ~]#

## 创建namespace ##

### 方式1，通过文件创建 ###

*  创建一个名为`my-namespace.yaml`【可以在任意路径创建，名称自定义，后缀固定】的新YAML文件，其中包含以下内容：  
    版本v1自定义，name自定义  
    下面这是和命令创建是一摸一样的

[root@master ~]# cat my-namespace.yaml
    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
            name: ccx
    [root@master ~]#

*  但通过配置文件肯定是指定labels的意义更大，创建方式如下。

[root@master ~]# cat my-namespace.yaml 
    { 
      "apiVersion": "v1",
      "kind": "Namespace",
      "metadata": { 
        "name": "ccxhero",
        "labels": { 
          "name": "ccxhero"
        }
      }
    }
    [root@master ~]#
    [root@master ~]# kubectl create -f my-namespace.yaml 
    namespace/ccxhero created
    [root@master ~]# kubectl get ns
    NAME              STATUS   AGE
    ccx               Active   7m2s
    ccxhero           Active   13s
    default           Active   4d8h
    kube-node-lease   Active   4d8h
    kube-public       Active   4d8h
    kube-system       Active   4d8h
    ns1               Active   59m

*  查看其对应的labels。

*  然后通过一条命令生成

[root@master ~]# kubectl apply -f ./my-namespace.yaml 
    namespace/ccx created
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl get ns
    NAME              STATUS   AGE
    ccx               Active   9s
    default           Active   4d8h
    kube-node-lease   Active   4d8h
    kube-public       Active   4d8h
    kube-system       Active   4d8h

### 方式2，通过命令创建 ###

*  语法：

kubectl create namespace <create-name>

*  如，现在创建一个ccx1的空间

[root@master ~]# kubectl create namespace ccx1
    namespace/ccx1 created
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl get ns
    NAME              STATUS   AGE
    ccx               Active   2m13s
    ccx1              Active   7s
    default           Active   4d8h

*  可以加上一个`-f`参数，类似于强制创建，如：  
    `kubectl create -f namespace ccx1`

## 删除Namespace ##

*  注：谨慎删除命名空间，删除前先执行：`kubectl get pods -n 需要删除的ns`，先确定里面是否有pod或已有pod是否不需要了，因为删除ns后，里面的pod会一并被删除，不可恢复。
 *  语法：

kubectl delete namespaces <insert-some-namespace-name>

*  如，我现在删除ccx1的空间

[root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl delete namespaces ccx1
    namespace "ccx1" deleted
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl get ns
    NAME              STATUS   AGE
    ccx               Active   3m44s
    default           Active   4d8h

## 在指定命名空间上部署应用 ##

### 说明 ###

*  下面这是官方英文文档，我也是翻译里面的内容，跟着做的而已。  
    [部署流程][Link 1]
 *  语法

kubeclt create deployment 自定义pod名称 --image=镜像仓库名称 -n=命名空间名称 --replicas=自定义副本数
    
    #镜像仓库查看
    [root@master ~]# docker images | grep ng
    nginx                                                             latest     d1a364dc548d   6 weeks ago     133MB
    [root@master ~]#
    
    # 命名空间查看
    [root@master ~]# kubectl get ns
    NAME              STATUS   AGE
    ccx               Active   15h
    ccxhero           Active   15h
    default           Active   5d
    kube-node-lease   Active   5d
    kube-public       Active   5d
    kube-system       Active   5d
    ns1               Active   16h
    [root@master ~]# 
    
    #副本数
    --replicas=这参数可以不要，默认是1，如果--replicas==2，则会创建2个该pod。

### 创建示例 ###

*  如，我在ccx命名空间里创建一个nginx，副本数为2的pod

# 创建前是空的
    [root@master ~]# kubectl get pod -n ccx
    No resources found in ccx namespace.
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl create deployment nginx-test --image=nginx -n=ccx --replicas=2
    deployment.apps/nginx-test created
    [root@master ~]#

*  创建成功后如下  
    因为我指定了2个副本数，所以会有2个pod生成

[root@master ~]# kubectl get pod -n ccx
    NAME                          READY   STATUS             RESTARTS   AGE
    nginx-test-795d659f45-j9m9b   0/1     ImagePullBackOff   0          6s
    nginx-test-795d659f45-txf8l   0/1     ImagePullBackOff   0          6s
    [root@master ~]#

## Kubernetes pod状态为ImagePullBackOff处理方法 ##

*  可以看到我上面创建的2个pod的STATUS状态不是`Running`的，而是`ImagePullBackOff`，下面我们开始处理该错误。
 *  流程
    
     *  1、查看该命名空间下pod状态为ImagePullBackOff的NAME名称  
        `kubectl get pods -n ccx`【ccx是命名空间名称】
     *  2、查看该pod的详细信息  
        `kubectl describe pod -n ccx nginx-test-795d659f45-j9m9b`【ccx后面就是通过第一步获取的NAME】
 *  如下，我创建的nginx-test就是错误的，查看流程如下  
    执行第二步以后就会打印所有信息，下面中会有error原因，原因各有不同，跟着报错原因做即可，因为我的是在内网环境，没有外网，没有配置镜像源，无法下载依赖，我可以手动复制下面报错中给出的网址，去一个外网上docker pull获取相关依赖镜像，导入即可，但我不想折腾，就不演示了，你只要会处理流程就行了。  
    如果你是机子是通外网的，最简单的方法就是配置好阿里源，执行`systemctl daemon-reload`,`systemctl restart docker`，问题就解决了【我博客docker分类中有配置阿里源的方法】

[root@master ~]# kubectl get pods -n ccx
    NAME                          READY   STATUS             RESTARTS   AGE
    nginx-test-795d659f45-j9m9b   0/1     ImagePullBackOff   0          34m
    nginx-test-795d659f45-txf8l   0/1     ImagePullBackOff   0          34m
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl describe pod -n ccx nginx-test-795d659f45-j9m9b
    Name:         nginx-test-795d659f45-j9m9b
    Namespace:    ccx
    Priority:     0
    Node:         node2/192.168.59.144
    Start Time:   Wed, 07 Jul 2021 09:48:15 +0800
    Labels:       app=nginx-test
                  pod-template-hash=795d659f45
    Annotations:  cni.projectcalico.org/podIP: 10.244.104.2/32
                  cni.projectcalico.org/podIPs: 10.244.104.2/32
    Status:       Pending
    IP:           10.244.104.2
    IPs:
      IP:           10.244.104.2
    Controlled By:  ReplicaSet/nginx-test-795d659f45
    Containers:
      nginx:
        Container ID:   
        Image:          nginx
        Image ID:       
        Port:           <none>
        Host Port:      <none>
        State:          Waiting
          Reason:       ImagePullBackOff
        Ready:          False
        Restart Count:  0
        Environment:    <none>
        Mounts:
          /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-vmhjt (ro)
    Conditions:
      Type              Status
      Initialized       True 
      Ready             False 
      ContainersReady   False 
      PodScheduled      True 
    Volumes:
      kube-api-access-vmhjt:
        Type:                    Projected (a volume that contains injected data from multiple sources)
        TokenExpirationSeconds:  3607
        ConfigMapName:           kube-root-ca.crt
        ConfigMapOptional:       <nil>
        DownwardAPI:             true
    QoS Class:                   BestEffort
    Node-Selectors:              <none>
    Tolerations:                 node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s
                                 node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s
    Events:
      Type     Reason     Age                    From               Message
      ----     ------     ----                   ----               -------
      Normal   Scheduled  34m                    default-scheduler  Successfully assigned ccx/nginx-test-795d659f45-j9m9b to node2
      Warning  Failed     34m                    kubelet            Failed to pull image "nginx": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: dial tcp: lookup registry-1.docker.io on [::1]:53: read udp [::1]:55518->[::1]:53: read: connection refused
      Warning  Failed     34m                    kubelet            Failed to pull image "nginx": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: dial tcp: lookup registry-1.docker.io on [::1]:53: read udp [::1]:39653->[::1]:53: read: connection refused
      Warning  Failed     33m                    kubelet            Failed to pull image "nginx": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: dial tcp: lookup registry-1.docker.io on [::1]:53: read udp [::1]:40238->[::1]:53: read: connection refused
      Warning  Failed     33m (x6 over 34m)      kubelet            Error: ImagePullBackOff
      Warning  Failed     32m (x4 over 34m)      kubelet            Error: ErrImagePull
      Normal   Pulling    32m (x4 over 34m)      kubelet            Pulling image "nginx"
      Warning  Failed     32m                    kubelet            Failed to pull image "nginx": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Get https://registry-1.docker.io/v2/: dial tcp: lookup registry-1.docker.io on [::1]:53: read udp [::1]:37451->[::1]:53: read: connection refused
      Normal   BackOff    4m16s (x132 over 34m)  kubelet            Back-off pulling image "nginx"
    [root@master ~]#

## kubens工具的使用 ##

### 下载并拷贝到bin目录 ###

*  下载地址：  
    [kubens-命名空间管理工具][kubens-]
 *  解压后的脚本上传到主机上，增加x权限并移动到`/bin/`目录下

[root@master k8s]# ls| grep kubens
    kubens
    [root@master k8s]# chmod +x kubens
    [root@master k8s]# mv kubens /bin/
    [root@master k8s]#

### 使用说明 ###

#### `kubens`：列出当前上下文中的名称空间 ####

正常情况下这是会列出你所有的命名空间的，并且当前所属空间颜色会被标黑或加深，但我这不知道为啥，显示不出。

[root@master ~]# kubens
    [root@master ~]#

*  并且脚本中的值单独执行是能获取的  
    不过没关系哈，切换这是可以正常使用的。

[root@master ~]# kubectl get namespaces -o=jsonpath='{range .items[*].metadata.name}{@}{"\n"}{end}'
    }ccx
    ccxhero
    default
    kube-node-lease
    kube-public
    kube-system
    ns1
    [root@master ~]# }

*  我们是可以通过命令查看默认ns和所有ns的

root@master ~]# kubectl config get-contexts 
    CURRENT   NAME                          CLUSTER      AUTHINFO           NAMESPACE
    *         kubernetes-admin@kubernetes   kubernetes   kubernetes-admin   default
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl get ns
    NAME              STATUS   AGE
    default           Active   4d8h
    kube-node-lease   Active   4d8h
    kube-public       Active   4d8h
    kube-system       Active   4d8h
    ns1               Active   26m

#### `kubens <NAME>`：更改当前上下文的活动命名空间 ####

*  如我现在是在默认空间default里面，是无法直接执行pod的，然后我直接切换到`kube-system`里面，即可看到现在所有pod了

[root@master ~]# kubectl config get-contexts 
    CURRENT   NAME                          CLUSTER      AUTHINFO           NAMESPACE
    *         kubernetes-admin@kubernetes   kubernetes   kubernetes-admin   default
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl get pods
    No resources found in default namespace.
    [root@master ~]#
    [root@master ~]# kubens kube-system
    Context "kubernetes-admin@kubernetes" modified.
    Active namespace is "kube-system".
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl get pods
    NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    calico-kube-controllers-78d6f96c7b-p4svs   1/1     Running   0          4d7h
    calico-node-cc4fc                          1/1     Running   18         4d6h
    calico-node-stdfj                          1/1     Running   20         4d7h
    calico-node-zhhz7                          1/1     Running   1          4d7h
    coredns-545d6fc579-6kb9x                   1/1     Running   0          4d8h
    coredns-545d6fc579-v74hg                   1/1     Running   0          4d8h
    etcd-master                                1/1     Running   1          4d8h
    kube-apiserver-master                      1/1     Running   1          4d8h
    kube-controller-manager-master             1/1     Running   11         4d8h
    kube-proxy-45qgd                           1/1     Running   1          4d6h
    kube-proxy-fdhpw                           1/1     Running   1          4d8h
    kube-proxy-zf6nt                           1/1     Running   1          4d7h
    kube-scheduler-master                      1/1     Running   12         4d8h
    metrics-server-bcfb98c76-w87q9             1/1     Running   0          123m
    [root@master ~]#

#### `kubens -`：切换到此上下文中的上一个命名空间 ####

*  我上面是已经切换到`kube-system`空间中了，现在我直接执行`kubens -`就可以回到上一个空间了

[root@master ~]# kubens -
    Context "kubernetes-admin@kubernetes" modified.
    Active namespace is "default".
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl get pods
    No resources found in default namespace.
    [root@master ~]#

可以看到执行命令后回到了默认的`default`空间。

[k8s_metrics-server_.rar]: https://download.csdn.net/download/cuichongxin/20042966
[20210706163827771.png]: /images/20221005/dc3c5ddf48714403a8a66c05fb18aba1.png
[Link 1]: https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/namespaces/#subdividing-your-cluster-using-kubernetes-namespaces
[kubens-]: https://download.csdn.net/download/cuichongxin/20045488