yolov5训练过程中的问题

古城微笑少年丶 2022-10-09 03:19 200阅读 0赞

用yolov5发现都是将.xml文件转换为.txt的，网上对直接拥有.txt文件的训练反而教程很少。我自己摸爬打滚。最终运行出来，发现还是一个道理。

**这里：我们只有原图和标注后的.txt文件**

*  数据集

数据集在我的datasets文件夹下：这个文件夹放在yolov5文件夹下

datasets文件夹包括：

*  train   ：这个文件夹下包括images和labels文件夹
 *  valid：这个文件夹下包括images和labels文件夹
 *  test：这个文件夹下包括images和labels文件夹

三者并列的关系

images文件夹存放的是你的原图

labels文件夹下存放的是你在labelimg工具下标注的.txt文件夹

**以上存在的问题是：数据集的划分我是手工操作的，因为我的数据集很少**

*  制作数据集的.yaml文件，这个文件包含

train: /content/drive/My Drive/objectDetection/yolov5/datasets/train/images
    val: /content/drive/My Drive/objectDetection/yolov5/datasets/valid/images
    
    nc: 1
    names: ['Apple_Black_rot']

叫：dieases.yaml

以上工作完成的差不多了，就是训练和测试了。在cloab中

三条命令：

#训练的
    !python train.py  --data data/dieases.yaml --cfg models/yolov5s.yaml --weights weights/yolov5s.pt --batch-size 16
    #测试的
    !python test.py --data data/dieases.yaml --weights runs/train/exp37//weights/best.pt
    
    #推理的
    !python detect.py --weights runs/train/exp37//weights/best.pt --source datasets/dsets/
    
    #detect的图片，我另外创建一个文件夹来存储，图片是我自己胡乱选的
    #

比如我在colab中总是中断，这个时候需要使用：

!python train.py --resume

注意：以上命令需要终端进入yolov5文件夹再运行。

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