.net平台ORM类Dapper

旧城等待， 2022-09-24 09:30 151阅读 0赞

[dapper][]只有一个代码文件，完全开源，你可以放在项目里的任何位置，来实现数据到对象的ORM操作，体积小速度快。 使用ORM的好处是增、删、改很快，不用自己写sql，因为这都是重复技术含量低的工作，还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值。这些ORM都可以轻松给你搞定。ORM给我们开发带来便利时，性能也是一个让我们不得不考虑的问题。一般的ORM性能和直接写原生的sql比都差不少，但是Dapper性能还很错，甚至和DbHelperSQL方式性能高出很多。

下载地址：[https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net][https_github.com_StackExchange_dapper-dot-net]

假如你喜欢原生的Sql语句，又喜欢ORM的简单，那你一定会喜欢上Dapper这款ROM。

相关dapper实际项目源码下载：

[基于ASP.NET MVC5和dapper的SEO关键词按天计费系统源码][ASP.NET MVC5_dapper_SEO]

[dapper ASP.NET MVC5 sql文章&博客网站源码][dapper ASP.NET MVC5 sql]

[mvc5 dapper bootstrap2通用权限后台管理系统源码][mvc5 dapper bootstrap2]

## Dapper的优势： ##

1，Dapper是一个轻型的ORM类。代码就一个SqlMapper.cs文件，编译后就40K的一个很小的Dll.  
2，Dapper很快。Dapper的速度接近与IDataReader，取列表的数据超过了DataTable。  
3，Dapper支持什么数据库。Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库，当然如果你知道原理也可以让它支持Mongo db  
4，Dapper的r支持多表并联的对象。支持一对多 多对多的关系。并且没侵入性，想用就用，不想用就不用。无XML无属性。代码以前怎么写现在还怎么写。  
5，Dapper原理通过Emit [反射][Link 1]IDataReader的序列队列，来快速的得到和产生对象。性能实在高高。  
6，Dapper支持net2.0,3.0,3.5,4.0。【如果想在Net2.0下使用，可以去网上找一下Net2.0下如何配置运行Net3.5即可。】  
7，Dapper语法十分简单。并且无须迁就数据库的设计。

## dapper的安装 ##

在[nuget][]里面搜索Dapper

![20150209135723_0276.gif][]

点击“安装”，会下载Dapper.dll，并把引用添加到项目中。

下面介绍Dapper如何使用，来进行高效开发,以下操作dapper是编译后在Net4.0下操作的例子。

## 1、定义一个Person类对应数据库的Person表 ##

CREATE TABLE [Person](
       [id] [int] IDENTITY(5,1) NOT NULL primary key nonclustered,
       [username] [nvarchar](100) NULL,
       [password] [nvarchar](100) NULL,
       [age] [int] NULL,
       [registerDate] [datetime] NULL,
       [address] [nvarchar](150) NULL
       )

public class Person
       { 
       public int id { get; set; }
       public string username { get; set; }
       public string password { get; set; }
       public int age { get; set; }
       public DateTime registerDate { get; set; }
       public string address { set; get; }
       }

## 2、定义连接数据库字符串 ##

public static string ConnString = "Server=.;Database=Test1;uid=sa;pwd=sa;";

## 3、获取id大于2的所有Person，dapper返回类型是List类型 ##

public static List<Person> GetPersonList()
       { 
       using (var conn = new System.Data.SqlClient.SqlConnection(ConnString))
       { 
       conn.Open();
       var a = conn.Query<Person>("select * from Person where id>@id", new { id = 2 });
       conn.Close();
       return a.ToList();
       }
       }

这样返回的是List类型，可以充分利用[linq][]的好处。

## 4、dapper批量插入数据 ##

public static void Execute()
       { 
       using (var conn = new SqlConnection(ConnString))
       { 
       conn.Open();
       var r=conn.Execute(@"insert Person(username, password,age,registerDate,address) values (@a, @b,@c,@d,@e)",
       new [] { 
       new { a = 1, b = 1, c = 1, d = DateTime.Now, e = 1 }
       , new { a = 2, b = 2, c = 2, d = DateTime.Now, e = 2 }
       , new { a = 3, b = 3, c = 3, d = DateTime.Now, e = 3 } 
       }
                       conn.Close();
                }
        );

执行上面方法会插入3条记录，这样sql可以灵活的控制，参数不用像ADO.Net那样声明每个参数，最后还要把参数集合赋值给ADO的命令。可以看出这样简洁多了。

![20141108172113_3272.jpg][]

## 5、dapper修改数据,update ##

public static bool Update()
       { 
           using (var conn = new SqlConnection(ConnString))
           { 
               conn.Open();
               var r = conn.Execute(@"update Person set password='www.lanhuseo.com' where username=@username", new { username = 2 });
               conn.Close();
               return r > 0;
           }
       }

## 6、dapper删除数据 ##

public static bool Delete()
       { 
       using (var conn = new SqlConnection(ConnString))
       { 
       conn.Open();
       var r = conn.Execute(@"delete from Person where id=@id", new { id = 2 });
       conn.Close();
       return r > 0;
       }
       }

## 7、dapper使用事务 ##

using (var conn = new SqlConnection(ConnString))
       { 
       conn.Open();
       IDbTransaction trans = conn.BeginTransaction();
       int row = conn.Execute(@"update Person set password='www.lanhuseo.com' where id=@id", new { id = 3 }, trans, null, null);
       row += conn.Execute("delete from Person where id=@id", new { id = 5 }, trans, null, null);
       trans.Commit();
       }

## 8、dapper集合批量插入 ##

public static int InsertMultiple<T>(string sql, IEnumerable<T> entities, string connectionName = null) where T : class, new()
       { 
       using (SqlConnection cnn = GetOpenConnection(connectionName))
       { 
       int records = 0;
       using (var trans = cnn.BeginTransaction())
       { 
       try
       { 
       cnn.Execute(sql, entities, trans, 30, CommandType.Text);
       }
       catch (DataException ex)
       { 
       trans.Rollback();
       throw ex;
       }
       trans.Commit();
       }
       //foreach (T entity in entities)
       //{ 
       // records += cnn.Execute(sql, entity);
       //}
       return records;
       }
       }

Dapper支持集合的插入，集合提交是一句直接的插入命令，所以速度会快很多。

通过上面的实例可以看到sql语句完全是我们自己控制，对于对EF和NHibernate这些自动给我们生成sql语句的这种机制不爽的同学就有福利了，我个人觉得这个Dapper和iBatis.Net机制都差不多，都是sql语句都是完全由程序员自己写，框架自身只负责数据转换成我们需要的Model相关的对象，这样程序性能得到了保证，但是也有一个不好的地方的所有的sql语句都要自己写，比如增、删、查、改，如果一个项目有上百个表，工作量也不小，还好有代码生成器把我们解放出来,例如：Codesmith。Dapper和iBatis.Net是大的区别是,Dapper更加简单和轻量，不用像iBatis.Net配置xml文件。

我自从认识了Dapper，如果项目性能要求比较高的情况下，我会首先考虑用Dapper，Dapper简单、轻量以以对sql语句的完全控制的特性，让我感觉相见恨晚。

[dapper]: http://www.lanhusoft.com/Article/26.html
[https_github.com_StackExchange_dapper-dot-net]: https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net
[ASP.NET MVC5_dapper_SEO]: http://www.lanhusoft.com/Example/7.html
[dapper ASP.NET MVC5 sql]: http://www.lanhusoft.com/Example/3.html
[mvc5 dapper bootstrap2]: http://www.lanhusoft.com/Example/2.html
[Link 1]: http://www.lanhusoft.com/Article/156.html
[nuget]: http://www.lanhusoft.com/Article/185.html
[20150209135723_0276.gif]: /images/20220719/22e6d4278cfe41b69b7115c0b1c946c4.png
[linq]: http://www.lanhusoft.com/Article/163.html
[20141108172113_3272.jpg]: /images/20220719/1110cf0f01c848a5a8959ecf15b15a19.png