Mongodb联合查询

妖狐艹你老母 2022-09-22 12:57 241阅读 0赞

在关系型数据库中，通过连接运算符可以实现多个表联合查询。而非关系型数据库的特点是表之间属于弱关联，Mongodb作为Nosql代表，其本身特性不建议对多Collection关联处理，不过对于有些需要对多表关联处理的需求，Mongodb也可以实现。主要分为两种方式：简单手工关联和DBRef方式关联

**1.简单手工关联**

下图表示帖子和用户两个Collection的ER图：

![c6c65451-0b57-3873-bb7c-b1744429e761.png][]

首先将authors集合中的用户对象查询出来，放在一个变量author中，代码如下：

Shell代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  > author=db.authors.findOne(\{name:"chenzhou"\})  
2.  \{  
3.      "\_id" : ObjectId("5030ba7621bdee44765b2147"),  
4.      "name" : "chenzhou",  
5.      "email" : "chenzhou1025@126.com"  
6.  \}

通过用户对象author来获取帖子列表，代码如下：

Shell代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  > for(var post=db.posts.find(\{ "author\_name":author.name\}); post.hasNext();)\{  
2.  ... printjson(post.next().title);  
3.  ... \}  
4.  "Hello Mongodb"  
5.  "Hello World"  
6.  "Hello My Friend"

**2.DBRef方式关联**

DBRef就是在两个Collection之间定义的一个关联关系，比如，把CollectionB "\_id"列的值存在CollectionA的一个列中，然后通过CollectionA这个列中所存的值在CollectionB中找到相应的记录。

示例：模拟用户发帖的过程，看一看如何将帖子表和用户表建立关联。

步骤1：取得当前用户信息，代码如下：

Shell代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  > author=db.authors.find(\{name:"chenzhou"\})\[0\]  
2.  \{  
3.      "\_id" : ObjectId("5030ba7621bdee44765b2147"),  
4.      "name" : "chenzhou",  
5.      "email" : "chenzhou1025@126.com"  
6.  \}

步骤2：发帖子并做关联，代码如下：

Shell代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  > db.posts.insert(\{ "title":"Hello Mongodb DBRef1",  
2.  ... authors:\[new DBRef('authors',author.\_id)\]\})  
3.  > db.posts.insert(\{ "title":"Hello Mongodb DBRef2",  
4.  ... authors:\[new DBRef('authors',author.\_id)\]\})  
5.  >

步骤3：通知帖子查找用户信息，代码如下：

Shell代码   ![收藏代码][icon_star.png]

1.  >  db.posts.find(\{ "title":"Hello Mongodb DBRef1"\})\[0\].authors\[0\].fetch()  
2.  \{  
3.      "\_id" : ObjectId("5030ba7621bdee44765b2147"),  
4.      "name" : "chenzhou",  
5.      "email" : "chenzhou1025@126.com"  
6.  \}

通过这个例子可以看出，DBRef就是从文档的一个属性指向另一个文档的指针。

关于DBRef详细信息，可以参见官网说明：[http://docs.mongodb.org/manual/applications/database-references/][http_docs.mongodb.org_manual_applications_database-references]

[c6c65451-0b57-3873-bb7c-b1744429e761.png]: /images/20220721/274e1fead53b4cea88a19c45921b5146.png
[icon_star.png]: /images/20220721/e765e0b2a0954a758bd82c042f028190.png
[http_docs.mongodb.org_manual_applications_database-references]: http://docs.mongodb.org/manual/applications/database-references/

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