左连接、右连接和全连接的区别

「爱情、让人受尽委屈。」 2022-09-18 01:44 165阅读 0赞

介绍表连接，更确切的说是inner joins內连接．  
內连接仅选出两张表中互相匹配的记录．因此，这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。  
为更好的理解这个概念，我们介绍两个表作演示。苏格兰议会中的政党表(party)和议员表(msp)。  
  
party(Code,Name,Leader)  
Code: 政党代码  
Name: 政党名称  
Leader: 政党领袖  
  
msp(Name,Party,Constituency)  
Name: 议员名  
Party: 议员所在政党代码  
Constituency: 选区  
  
在介绍左连接、右连接和全连接前，有一个数据库中重要的概念要介绍一下，即空值(NULL)。  
  
A left join（左连接）包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。  
同理，也存在着相同道理的 right join（右连接），即包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录。  
而full join(全连接)顾名思义，左右表中所有记录都会选出来。  
  
讲到这里，有人可能要问，到底什么叫：包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。  
Ok,我们来看一个实例：  
  
SELECT msp.name, party.name  
FROM msp JOIN party ON party=code  
  
这个是我们上一节所学的Join(注意：也叫inner join)，这个语句的本意是列出所有议员的名字和他所属政党。  
你可以在　http://sqlzoo.cn/4.htm 亲自执行一下该语句，看看结果是什么。  
  
很遗憾，我们发现该查询的结果少了两个议员：Canavan MSP, Dennis。为什么，因为这两个议员不属于任  
和政党，即他们的政党字段(Party)为空值。那么为什么不属于任何政党就查不出来了？这是因为空值在  
作怪。因为议员表中政党字段(Party)的空值在政党表中找不到对应的记录作匹配，即  
FROM msp JOIN party ON party=code　没有把该记录连接起来，而是过滤出去了。  
在该短语中，msp在Join的左边，所有称为左表。party在Join的右边，所有称为右表。  
  
Ok,现在再看看这句话，“包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录”，  
意思应该很明白了吧。执行下面这个语句，那两个没有政党的议员就漏不了了。  
  
SELECT msp.name, party.name  
FROM msp LEFT JOIN party ON party=code  
  
关于右连接,看看这个查询就明白了：  
  
SELECT msp.name, party.name  
FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code  
  
这个查询的结果列出所有的议员和政党，包含没有议员的政党，但不包含没有政党的议员。  
  
那么既要包含没有议员的政党，又要包含没有政党的议员该怎么办呢，对了，全连接(full join)。  
  
SELECT msp.name, party.name  
FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code

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第二部分。

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最近公司在招人，同事问了几个自认为数据库可以的应聘者关于库连接的问题，回答不尽理想～  
现在在这写写关于它们的作用  
假设有如下表：  
![20070624235515.jpg][]  
  
一个为投票主表，一个为投票者信息表～记录投票人IP及对应投票类型，左右连接实际说是我们联合查询的结果以哪个表为准～  
1：如右接连 right join 或 right outer join：  
![20070624235516.jpg][]  
我们以右边voter表为准，则左表(voteMaster)中的记录只有当其ID在右边(voter)中存在时才会显示出来，如上图，左边中ID为3.4.5.6因为这些ID右表中没有相应记录，所以没有显示！  
2：因此我们自然能理解左连接 left join 或者 left outer join   
![20070624235517.jpg][]  
可见，现在右边中ID在中存在时才会显示，当右边中没有相应数据时则用NULL代替！  
3：全连接 full join 或者 full outer join,为二个表中的数据都出来，这里演示效果与上一样！   
4：内连接 inner join 或者 join;它为返回字段ID同时存在于表voteMaster 和 voter中的记录  
![20070624235516.jpg][]  
5：交叉连接（完全连接）cross join 不带 where 条件的  
没有 WHERE 子句的交叉联接将产生联接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。（table1和table2交叉连接产生6\*3=18条记录）  
![20070624235518.jpg][]  
等价select vm.id,vm.voteTitle,vt.ip from voteMaster as vm,voter as vt  
  
6:自连接。在这里我用我前段时间一个电力项目中的例子（改造过）  
如下表：  
![20070624235519.jpg][]  
这是一个部门表，里面存放了部门及其上级部门，但都放在同一张表中，我们假设现在需要用SQL查询出各部门及其上级部门！就如何做，  
当然，不用自连接也一样，可以如下：  
![20070624235520.jpg][]  
我们达到预期目的！在这个查询中使用了一个子查询完成对上级部门名的查询，如果使用自连接，那么结构上感觉会清晰很多。  
![20070624235521.jpg][]  
是不是也同样完成了功能呢，这里除了使用自连接外，还使用了左连接，因为省电力没有上级部门，他是老大，如果使用内连接，就会把这条记录过滤掉，因为没有和他匹配的上级部门。  
自连接用的比较多的就是对权形结构的查询！类似上表！

[20070624235515.jpg]: /images/20220828/8c035e601f494719bac0cb457ee2002f.png
[20070624235516.jpg]: /images/20220828/08edae1d6ca948c0841a579ea3ae74df.png
[20070624235517.jpg]: /images/20220828/d4a196400e0e4cbd9ce68afe40e9b02c.png
[20070624235518.jpg]: /images/20220828/b2421073af4b405c8d2d93cbbce140d1.png
[20070624235519.jpg]: /images/20220828/d8e6d280380148b6818386292f0ae945.png
[20070624235520.jpg]: /images/20220828/576bce656775400bbf0e35f463207fc3.png
[20070624235521.jpg]: /images/20220828/98dc26bde3474692ae8f18c8f405cbd7.png