OpenCV-Python对图像像素进行操作

左手的ㄟ右手 2022-09-12 04:58 211阅读 0赞

## 遍历并修改图像像素值 ##

在使用opencv处理图像时，有时需要对图像的每个像素点进行处理，比如取反、修改值等操作，就需要通过h和w遍历像素。  
依然以下图为例：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBASG9uZ19Zb3V0aA_size_15_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center]  
具体代码：

import cv2 as cv
    import numpy as np
    
    
    def image_pixel(image_path: str):
        img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
        cv.imshow('input', img)
    
        h, w, c = img.shape
        # 遍历像素点，修改图像b,g,r值
        for row in range(h):
            for col in range(w):
                b, g, r = img[row, col]
                # img[row, col] = (255 - b, 255 - g, 255 - r)
                # img[row, col] = (255 - b, g, r)
                # img[row, col] = (255 - b, g, 255 - r)
                img[row, col] = (0, g, r)
    
        cv.imshow('result', img)
        cv.imwrite('images/result.jpg', img)
        cv.waitKey(0)
        cv.destroyAllWindows()

结果展示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBASG9uZ19Zb3V0aA_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]

## 图像的加减乘除运算 ##

图像的加减运算可以调整图片的亮度和对比度。图像的加减运算可以调整图像的亮度；图像的乘除运算可以调整图像的对比度。

具体代码：

# -*-coding:utf-8-*-
    """
    File Name: image_pixel_operation.py
    Program IDE: PyCharm
    Create File By Author: Hong
    """
    import cv2 as cv
    import numpy as np
    
    
    def math_pixel(image_path: str):
        img = cv.imread(image_path, cv.IMREAD_COLOR)
        cv.imshow('input', img)
        h, w, c = img.shape
    
        blank = np.zeros_like(img)
        blank[:, :] = (2, 2, 2)  # 所有像素值设为50
    
        # 改变图像亮度
        mask = cv.add(img, blank)  # 图像加操作。图像形状一样就可以相加，像素值类型不一样不影响, 人为的增加了亮度
        mask = cv.subtract(img, blank)  # 图像减操作。人为的降低了亮度
    
        # 改变图像对比度
        # result = cv.divide(img, blank)  # 图像除操作
        result = cv.multiply(img, blank)  # 图像乘操作
    
        cv.imshow('blank', blank)
        cv.imshow('mask', mask)
        cv.imshow('contrast', result)
        cv.waitKey(0)
        cv.destroyAllWindows()

效果展示：  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBASG9uZ19Zb3V0aA_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]

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[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBASG9uZ19Zb3V0aA_size_15_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16_pic_center]: /images/20220828/d729559063954117accba8a33370adaa.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBASG9uZ19Zb3V0aA_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16]: /images/20220828/0d1a575fa2ae45cea693c7912c6cb1c6.png
[watermark_type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s_shadow_50_text_Q1NETiBASG9uZ19Zb3V0aA_size_20_color_FFFFFF_t_70_g_se_x_16 1]: /images/20220828/f48931db41bd46de964fa03f067ef963.png