Python3之logging输出写入日志

港控/mmm° 2022-09-11 10:14 271阅读 0赞

# [Python3之logging模块浅析][Python3_logging] #

*  [Python3之logging模块浅析][Python3_logging 1]
    
     *  [简单用法][Link 1]
     *  [日志与控制台同时输出][Link 2]
        
         *  [一个同时输出到屏幕、文件的完成例子][Link 3]
         *  [日志文件截取][Link 4]
     *  [日志重复打印问题解决][Link 5]
        
         *  [问题分析][Link 6]
     *  [解决方案][Link 7]
        
         *  [1.使用不同的日志对象][1.]
         *  [2.及时清理（logger.handlers.clear）][2._logger.handlers.clear]
         *  [3.使用前先判断是否有相同的handler对象][3._handler]
         *  [总结：][Link 8]

# Python3之logging模块浅析 #

很多程序都有记录日志的需求，并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志，还可能有错误、警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，你可以通过它存储各种格式的日志，logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别，下面我们看一下怎么用。

## 简单用法 ##

*  在控制台进行显示 logging.info('xxxxx') 有以下五个级别：debug、info、warning、error、critical

import logging
    
    logging.warning("warning:user/passwd is invalid")
    logging.critical("critical:server is down")

*  在日志中输出 logging.basicConfig()，日志级别同样是有五个

import logging
    
    logging.basicConfig(filename='access.log',level=logging.INFO,format='%(asctime)s %(message)s',
     datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
    
     #basicConfig 方法对日志进本信息进行配置，文件名、日志级别、输出格式等，但必须以key-value形式使用
    logging.debug('This message should go to the log file?') # 由于上面已经将日志级别设置为INFO，故低于INFO的不会被打印
    logging.info('So should this')
    logging.warning('And this, too')

**format自定义格式，下表中均支持**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>%(name)s</th> 
   <th>Logger的名字</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>%(levelno)s</td> 
   <td>数字形式的日志级别</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(levelname)s</td> 
   <td>文本形式的日志级别</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(pathname)s</td> 
   <td>调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(filename)s</td> 
   <td>调用日志输出函数的模块的文件名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(module)s</td> 
   <td>调用日志输出函数的模块名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(funcName)s</td> 
   <td>调用日志输出函数的函数名</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(lineno)d</td> 
   <td>调用日志输出函数的语句所在的代码行</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(created)f</td> 
   <td>当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(relativeCreated)d</td> 
   <td>输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(asctime)s</td> 
   <td>字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(thread)d</td> 
   <td>线程ID。可能没有</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(threadName)s</td> 
   <td>线程名。可能没有</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(process)d</td> 
   <td>进程ID。可能没有</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>%(message)s</td> 
   <td>用户输出的消息</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 日志与控制台同时输出 ##

**Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：**

*  logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
 *  handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
 *  filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
 *  formatter决定日志记录的最终输出格式

### 一个同时输出到屏幕、文件的完成例子 ###

可按以下步骤进行创建

1.  生成logger对象
2.  生成handler 对象
3.  把handler 对象绑定到logger对象
4.  生成formatter 对象
5.  将formatter对象绑定到handler对象

实现代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import logging
    
    
    def logger(log_obj):
    
        logger = logging.getLogger(log_obj)
        logger.setLevel(logging.INFO)
    
        console_handle = logging.StreamHandler()
    
        log_file = "access.log"
        file_handle = logging.FileHandler(log_file)
        file_handle.setLevel(logging.WARNING)
    
        formatter = logging.Formatter(
            '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
    
        console_handle.setFormatter(formatter)
        file_handle.setFormatter(formatter)
    
        logger.addHandler(console_handle)
        logger.addHandler(file_handle)
    
        return logger

### 日志文件截取 ###

*  按照大小截取  
    logging.handlers.RotatingFileHandler()  
    当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的函数是：

RotatingFileHandler( filename\[, mode\[, maxBytes\[, backupCount\]\]\])  
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。

maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。

backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

*  按照时间截取  
    logging.handlers.TimedRotatingFileHandler()  
    这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的函数是：

TimedRotatingFileHandler( filename \[,when \[,interval \[,backupCount\]\]\])  
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。

interval是时间间隔。

when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：

S 秒  
M 分  
H 小时  
D 天  
W 每星期（interval==0时代表星期一）  
midnight 每天凌晨

*  代码实现如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import logging
    from logging import handlers
    
    
    logger = logging.getLogger(__name__)
    
    log_file_size = "sizelog.log"
    log_file_time = "timelog.log"
    file_handler_size = logging.handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file_size,maxBytes=10,backupCount=3)
    
    file_handler_time = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file_time,when="S",interval=5,backupCount=3)
    
    
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
    
    file_handler_size.setFormatter(formatter)
    file_handler_time.setFormatter(formatter)
    
    logger.addHandler(file_handler_size)
    logger.addHandler(file_handler_time)
    
    logger.warning("test1")
    logger.warning("test12")
    logger.warning("test13")
    logger.warning("test14")

## 日志重复打印问题解决 ##

*  以下内容根据同学分享内容进行整理

在python中函数编程可以大大的减少重复代码量，在打印日志时，为避免重复造轮子，可使用创建log函数进行调用。

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import logging
    
    
    def my_logger(log_obj):
        print(logging._handlerList)
        logger = logging.getLogger(log_obj)
        logger.setLevel(logging.INFO)
    
        console_handle = logging.StreamHandler()
        formatter = logging.Formatter(
            '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s ')
        console_handle.setFormatter(formatter)
    
        logger.addHandler(console_handle)
    
        return logger
    
    
    if __name__ == '__main__':
        my_logger('access').error('say 1 ')
        my_logger('access').error('say 2 ')
        my_logger('access').error('say 3 ')

恩就这样定义好了一个log 函数，那我们来执行一下：

2018-06-24 13:25:54,411 - access.log - ERROR - say 1  
    2018-06-24 13:25:54,412 - access.log - ERROR - say 2  
    2018-06-24 13:25:54,412 - access.log - ERROR - say 2  
    2018-06-24 13:25:54,412 - access.log - ERROR - say 3  
    2018-06-24 13:25:54,412 - access.log - ERROR - say 3  
    2018-06-24 13:25:54,412 - access.log - ERROR - say 3

What's the fuck！为什么日志输出依次递增!

### 问题分析 ###

实际上`logger = logging.getLogger(log_obj)`在执行时，没有每次生成一个新的logger，而是先检查内存中是否存在一个叫做‘log\_obj’的logger对象，存在则取出，不存在则新建。

*  实例化的logger对象具有‘handlers’这样一个属性来存储,我们打印看看存储的是什么信息

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import logging
    
    def my_logger(log_obj):
        
        logger = logging.getLogger(log_obj)
        print(logger.handlers) 
        logger.setLevel(logging.INFO)
    
        console_handle = logging.StreamHandler()
        formatter = logging.Formatter(
            '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s ')
        console_handle.setFormatter(formatter)
    
        logger.addHandler(console_handle)
    
        return logger
    
    
    if __name__ == '__main__':
        my_logger('access').error('say 1 ')
        my_logger('access').error('say 2 ')
        my_logger('access').error('say 3 ')

[]
    2018-06-24 13:44:47,239 - access.log - ERROR - say 1  
    [<StreamHandler <stderr> (NOTSET)>]
    2018-06-24 13:45:22,597 - access.log - ERROR - say 2  
    2018-06-24 13:45:22,597 - access.log - ERROR - say 2  
    [<StreamHandler <stderr> (NOTSET)>, <StreamHandler <stderr> (NOTSET)>]
    2018-06-24 13:45:32,877 - access.log - ERROR - say 3  
    2018-06-24 13:45:32,877 - access.log - ERROR - say 3  
    2018-06-24 13:45:32,877 - access.log - ERROR - say 3

从结果中可以看出：

1.  `logger.handlers`最初是一个空列表，执行`logger.addHandler(console_handle)`添加一个`StreamHandler`，输出一条日志
2.  在第二次被调用时，`logger.handlers`已经存在一个`StreamHandler`，再次执行`logger.addHandler(console_handle)`就会再次添加一个`StreamHandler`，此时的logger有两个个`StreamHandler`，输出两条重复的日志
3.  在第三次被调用时，`logger.handlers`已经存在两个`StreamHandler`，再次执行`logger.addHandler(console_handle)`就会再次添加一个，此时的logger有三个`StreamHandler`，输出三条重复的日志

## 解决方案 ##

### 1.使用不同的日志对象 ###

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import logging
    
    def my_logger(log_obj):
        
        logger = logging.getLogger(log_obj)
        print(logger.handlers) 
        logger.setLevel(logging.INFO)
    
        console_handle = logging.StreamHandler()
        formatter = logging.Formatter(
            '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s ')
        console_handle.setFormatter(formatter)
    
        logger.addHandler(console_handle)
    
        return logger
    
    
    if __name__ == '__main__':
        my_logger('access1').error('say 1 ')
        my_logger('access2').error('say 2 ')
        my_logger('access3').error('say 3 ')

运行结果：

2018-06-24 13:51:33,084 - access1 - ERROR - say 1  
    2018-06-24 13:51:33,084 - access2 - ERROR - say 2  
    2018-06-24 13:51:33,085 - access3 - ERROR - say 3

### 2.及时清理（logger.handlers.clear） ###

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import logging
    
    def my_logger(log_obj):
    
        logger = logging.getLogger(log_obj)
        
        logger.handlers.clear()
        #print(logger.handlers)
        logger.setLevel(logging.INFO)
    
        console_handle = logging.StreamHandler()
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s ')
        console_handle.setFormatter(formatter)
    
        logger.addHandler(console_handle)
    
        return logger
    
    
    if __name__ == '__main__':
        my_logger('access').error('say 1 ')
        my_logger('access').error('say 2 ')
        my_logger('access').error('say 3 ')

运行结果如下:

2018-06-24 13:56:38,357 - access - ERROR - say 1  
    2018-06-24 13:56:38,358 - access - ERROR - say 2  
    2018-06-24 13:56:38,358 - access - ERROR - say 3

**还有一种通过清理handler的方法但是兼容性较差**

# 这种写法下的可以使用removeHandler方法或logger.handlers.pop()(logger.handlers.clear也可以使用在这种写法的函数内)
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import logging
    
    def my_logger(log_obj, msg):
    
        logger = logging.getLogger(log_obj)
        #print(logger.handlers)
        logger.setLevel(logging.INFO)
    
        console_handle = logging.StreamHandler()
        formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s ')
        console_handle.setFormatter(formatter)
    
        logger.addHandler(console_handle)
        logger.error(msg)
        logger.removeHandler(console_handle)
        return logger
    
    
    if __name__ == '__main__':
        my_logger('access', 'say 1')
        my_logger('access', 'say 2')
        my_logger('access', 'say 3')

运行结果：

2018-06-24 14:02:08,390 - access - ERROR - say 1 
    2018-06-24 14:02:08,390 - access - ERROR - say 2 
    2018-06-24 14:02:08,390 - access - ERROR - say 3

### 3.使用前先判断是否有相同的handler对象 ###

# -*- coding:utf-8 -*-
    
    import logging
    
    
    def my_logger(log_obj):
    
        logger = logging.getLogger(log_obj)
        logger.setLevel(logging.INFO)
        # 判断logger是否已经添加过handler，是则直接返回logger对象，否则执行handler设定以及addHandler(console_handle)
        if not logger.handlers:
    
            console_handle = logging.StreamHandler()
            formatter = logging.Formatter(
                '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s ')
            console_handle.setFormatter(formatter)
            logger.addHandler(console_handle)
    
        return logger
    
    
    if __name__ == '__main__':
        my_logger('access').error('say 1')
        my_logger('access').error('say 2')
        my_logger('access').error('say 3')

### 总结： ###

第一次遇到这个问题的时候，没有找到原因，使用了创建多个日志对象的方法解决了问题，现在通过同学的分享已经搞清楚日志重复的原因：多次增加了相同的handler对象。  
以后定要多积累，多请教。

============================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================================

很多程序都有记录日志的需求，并且日志包含的信息有正常的程序访问日志还可能有错误，警告等信息输出，python的logging模块提供了标准的日志接口，可以通过它存储各种格式的日志，日志级别等级:critical > error > warning > info > debug

看下各个日志级别代表什么意思：

![6424aafbcc4a6b2c767b3da6968c9660.png][]

**简单讲日志打印到屏幕：**

1 >>> import logging
     2 >>> logging.debug('test debug')
     3 >>> logging.info('test info')
     4 >>> logging.warning('test warning')
     5 WARNING:root:test warning
     6 >>> logging.error('test error')
     7 ERROR:root:test error
     8 >>> logging.critical('test critical')
     9 CRITICAL:root:test critical
    10 >>>

默认情况下只显示了大于等于WARNING级别的日志。

**灵活配置日志级别，日志格式，输出位置：**

1 import logging
    2 logging.basicConfig(filename='app.log',level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d')
    3 logging.info('test info')
    4 logging.debug('test debug')
    5 logging.warning('test warning')
    6 logging.error('test error')
    7 logging.critical('test critical')

查看输出：

2017-07-17 logging模块.py[line:7] test info
    2017-07-17 logging模块.py[line:8] test debug
    2017-07-17 logging模块.py[line:9] test warning
    2017-07-17 logging模块.py[line:10] test error
    2017-07-17 logging模块.py[line:11] test critical
    
    在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
    filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
    filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
    format：指定handler使用的日志显示格式。 
    datefmt：指定日期时间格式。 
    level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别 
    stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
    
    format参数中可能用到的格式化串：
    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 数字形式的日志级别
    %(levelname)s 文本形式的日志级别
    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s 调用日志输出函数的模块名
    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d 线程ID。可能没有
    %(threadName)s 线程名。可能没有
    %(process)d 进程ID。可能没有
    %(message)s用户输出的消息
    
    若要对logging进行更多灵活的控制，必须了解Logger，Handler，Formatter，Filter的概念：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

**logger**

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：  
LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)  
而核心模块可以这样：  
LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高  
Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter  
Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler  
Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别

**handler**

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler  
Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略  
Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式  
Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：  
1) logging.StreamHandler  
使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：  
StreamHandler(\[strm\])  
其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2) logging.FileHandler  
和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：  
FileHandler(filename\[,mode\])  
filename是文件名，必须指定一个文件名。  
mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3) logging.handlers.RotatingFileHandler  
这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：  
RotatingFileHandler( filename\[, mode\[, maxBytes\[, backupCount\]\]\])  
其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。  
maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。  
backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler  
这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：  
TimedRotatingFileHandler( filename \[,when \[,interval \[,backupCount\]\]\])  
其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。  
interval是时间间隔。  
when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：  
S 秒  
M 分  
H 小时  
D 天  
W 每星期（interval==0时代表星期一）  
midnight 每天凌晨

屏幕输出和文件输出例子：

1 import logging
     2 logger = logging.getLogger() #定义对应的程序模块名name，默认是root
     3 #logger.setLevel(logging.DEBUG) #指定最低的日志级别
     4 ch = logging.StreamHandler() #日志输出到屏幕控制台
     5 ch.setLevel(logging.WARNING) #设置日志等级
     6 
     7 fh = logging.FileHandler('access.log')#向文件access.log输出日志信息
     8 fh.setLevel(logging.INFO) #设置输出到文件最低日志级别
     9 
    10 #create formatter
    11 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(name)s- %(levelname)s - %(message)s') #定义日志输出格式
    12 
    13 #add formatter to ch and fh
    14 ch.setFormatter(formatter) #选择一个格式
    15 fh.setFormatter(formatter)
    16 
    17 logger.addHandler(ch) #增加指定的handler
    18 logger.addHandler(fh)
    19 # 'application' code
    20 logger.debug('debug message')
    21 logger.info('info message')
    22 logger.warn('warn message')
    23 logger.error('error message')
    24 logger.critical('critical message')

import logging,os
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) #获取上级目录的绝对路径
    log_dir = BASE_DIR + '/log/record.log'
    def get_logger():
        fh = logging.FileHandler(log_dir,encoding='utf-8') #创建一个文件流并设置编码utf8
        logger = logging.getLogger() #获得一个logger对象，默认是root
        logger.setLevel(logging.DEBUG)  #设置最低等级debug
        fm = logging.Formatter("%(asctime)s --- %(message)s")  #设置日志格式
        logger.addHandler(fh) #把文件流添加进来，流向写入到文件
        fh.setFormatter(fm) #把文件流添加写入格式
        return logger

[Python3_logging]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html
[Python3_logging 1]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#python3%E4%B9%8Blogging%E6%A8%A1%E5%9D%97%E6%B5%85%E6%9E%90
[Link 1]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E7%AE%80%E5%8D%95%E7%94%A8%E6%B3%95
[Link 2]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E6%97%A5%E5%BF%97%E4%B8%8E%E6%8E%A7%E5%88%B6%E5%8F%B0%E5%90%8C%E6%97%B6%E8%BE%93%E5%87%BA
[Link 3]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%90%8C%E6%97%B6%E8%BE%93%E5%87%BA%E5%88%B0%E5%B1%8F%E5%B9%95%E6%96%87%E4%BB%B6%E7%9A%84%E5%AE%8C%E6%88%90%E4%BE%8B%E5%AD%90
[Link 4]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E6%97%A5%E5%BF%97%E6%96%87%E4%BB%B6%E6%88%AA%E5%8F%96
[Link 5]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E6%97%A5%E5%BF%97%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%89%93%E5%8D%B0%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3
[Link 6]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E9%97%AE%E9%A2%98%E5%88%86%E6%9E%90
[Link 7]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88
[1.]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E4%B8%8D%E5%90%8C%E7%9A%84%E6%97%A5%E5%BF%97%E5%AF%B9%E8%B1%A1
[2._logger.handlers.clear]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E5%8F%8A%E6%97%B6%E6%B8%85%E7%90%86logger.handlers.clear
[3._handler]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E4%BD%BF%E7%94%A8%E5%89%8D%E5%85%88%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%98%AF%E5%90%A6%E6%9C%89%E7%9B%B8%E5%90%8C%E7%9A%84handler%E5%AF%B9%E8%B1%A1
[Link 8]: https://www.cnblogs.com/TheEast/p/9220473.html#%E6%80%BB%E7%BB%93
[6424aafbcc4a6b2c767b3da6968c9660.png]: /images/20220828/d5f49d6832104c7ca12af6e3a9fa2b53.png