整理全网可视化大屏有关资料，学习大屏设计，大屏原型参考，大屏设计参考

亦凉 2022-09-11 08:29 284阅读 0赞

### 整理全网可视化大屏有关资料，学习大屏设计，大屏原型参考，大屏设计参考 ###

*  一、大屏设计资源
 *   *  大屏效果图片
 *  二、个人收藏的花瓣大屏图片
 *  三、一些优秀大屏参考案例
 *   *  3.1 大屏HTML
     *  3.2 DataGear大屏看板模板
     *  3.3 模板参考项目
     *  3.4 特种设备综合监管大屏
     *  3.5 Echarts电商平台数据可视化大屏
     *  3.6 AJ-Report-可视化拖拽图表工具
     *  3.7 Vue大屏数据可视化
     *  3.8 data\_view\_web
     *   *  3.8.1 数据可视化平台
 *  四、可视化资源及网站
 *   *  4.1 阿里空间大数据可视化AntV
     *  4.2 开源地图开发工具 Mapbox
     *  4.3 2D/3D可视化工具
     *  4.4 开源图表
     *  4.5 Web3D城市可视化
     *  4.6 地图引擎 maptalks 和 three.js 结合
     *  4.7 有关空间数据分析和可视化的知乎专栏
     *  4.8 基于软件的可视化工具
     *   *  （1）Tableau—收费
         *  （2）Power BI—免费
         *  （3）Microsoft Power Map for Excel
         *  （4）ArcScene三维可视化
         *  （5）QGIS—ArcMap的开源版
         *  （6）Cartogram
         *  （7）Carto-给予网络平台的可视化工具
         *  （8）Mapbox
 *  五、相关资源内容来源及整理

**整理全网最全大屏设计资源，包括各类智慧大屏，axure高保真大屏原型，大屏设计参考思路，大屏设计可视化图片，如何学习设计大屏等。**

前方高能：因为资源比较多，项目挺大的，clone的小伙伴请耐心等待！！！！！！！！！！！！！！

因为会不断不断迭代更新其中的内容，所以Fork的小伙伴，记得不定时同步仓库！！！！！！！！！

欢迎各位小伙伴分享自己的资料原型，共同打造一个完美的大屏设计参考仓库！！！！！！！！！！

同时推荐一波自己的另一个关于智慧城市的仓库，里面含有**智慧城市、智慧交通、智慧公交、智慧公路、智慧政务、智慧校园、车路协同、智慧社区等等等等的案例，解决方案，需求分析，需求整理等，欢迎各位朋友按需查阅！！！！！**

可视化大屏仓库地址：https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/bigscreen

智慧城市仓库地址：https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/smart-city

大屏仓库克隆：`git clone https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/bigscreen.git`

智慧城市仓库克隆：`git clone https://gitee.com/AiShiYuShiJiePingXing/smart-city.git`

![image-20210705145822193][]

# 一、大屏设计资源 #

## 大屏效果图片 ##

![image-20210607114036374][]

包含内容有：大屏入口屏-主屏、大数据分析系统、企业、物流、食物、收费站、数字孪生、物流大数据、舆情分析、智慧城市、智慧高速、智慧公交、智慧交通、智慧社区等相关资源的大屏图片。

内容有且不限：

![image-20210914232520561][]

# 二、个人收藏的花瓣大屏图片 #

地址：https://huaban.com/boards/37969129/

地址：https://huaban.com/boards/71659253/

![image-20210705145948309][]

# 三、一些优秀大屏参考案例 #

## 3.1 大屏HTML ##

地址：http://yuanbaoshuju.com/preview.html

![image-20210508180406924][]

![b749d8dcbc54ac4c3fdf290db71ca737.png][]

## 3.2 DataGear大屏看板模板 ##

Gitee地址：[DataGearDashboardTemplate][]

静态大屏HTML模板，可作为看板模板导入[DataGear][]数据可视化分析平台，制作大屏展示数据可视化看板。

[DataGear][]是一款数据可视化分析平台，使用Java语言开发，采用浏览器/服务器架构，支持SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源， 主要功能包括数据管理、SQL工作台、数据导入/导出、数据集管理、图表管理、看板管理等。

官网地址：

http://www.datagear.tech

源码地址：

https://gitee.com/datagear/datagear

https://github.com/datageartech/datagear

## 3.3 模板参考项目 ##

[Lang/大屏数据展示模板][Lang]

## 3.4 特种设备综合监管大屏 ##

数据可视化大屏-特种设备综合监管 压力容器  
https://blog.csdn.net/yue31313/article/details/90813821

1、集成高德地图 地理信息系统（GIS）。显示图标点、点击显示弹窗。更改地图主题背景色。街道。复选框，筛选切换显示类型状态。

2、echarts图表。地图。占比统计。

3、数据转换成图表所用数据，代码逻辑优化。提高数据生成图表开发效率。

源码下载：

https://gitee.com/han\_meng\_fei\_sha/TeZhongSheBeiZongHeJianGuanDaPing/tree/master

## 3.5 Echarts电商平台数据可视化大屏 ##

Echarts电商平台数据可视化大屏全栈实战项目分享（附源码）：https://juejin.cn/post/6960125126008389669

*  [电商平台][Link 1]

> Vue全家桶、WebSocket前后端数据推送、后端框架Koa2、Echarts新版图表组件（折线图、柱状图、饼图、地图、散点图），还支持主题切换, 展示酷炫的图表效果，同时也能够支持大屏和小屏的切换，保证了图表在不同屏幕上呈现的效果。

在线DEMO演示：http://106.55.168.13:8999/screen

![image-20210511142337746][]

## 3.6 AJ-Report-可视化拖拽图表工具 ##

Gitee地址：https://gitee.com/anji-plus/report

电脑在线体验: https://report.anji-plus.com/index.html  体验账号：guest 密码：guest

在线文档: https://report.anji-plus.com/report-doc/

大屏设计（AJ-Report）是一个可视化拖拽编辑的，直观，酷炫，具有科技感的图表工具全开源项目。 内置的基础功能包括数据源，数据集，报表管理。

![操作][23d2e71d2f46bd59446d50afcfa559d6.gif]

## 3.7 Vue大屏数据可视化 ##

*  [Vue大屏数据可视化][Vue]
 *  Gitee地址：https://gitee.com/zhufei\_yao/study\_hard

项目描述：

*  一个基于 vue、datav、Echart 框架的 " **数据大屏项目** "，通过 vue 组件实现数据动态刷新渲染，内部图表可实现自由替换。部分图表使用 DataV 自带组件，可进行更改，详情请点击下方 DataV 文档。

项目展示：

![项目展示][834c1fdfb1606460d96f87d5c5617c96.gif]

## 3.8 data\_view\_web ##

*  [data\_view\_web][data_view_web]
 *  Gitee地址：https://gitee.com/1967988842/data\_view\_web
 *  Github地址：https://github.com/ggymm/data-view-web

### 3.8.1 数据可视化平台 ###

前端介绍：

*  图表基于echarts4
 *  UI部分基于element-ui

![输入图片说明][b25af6e3000c5e42bc15b735c19786c1.png]

![输入图片说明][81e8ad0f23a22b1f83709d4fc4bd4268.png]

![输入图片说明][c49f44e9b91a465e14bb3f08fdf272c1.png]

![输入图片说明][14079c00e9a56adbadbfb91d582547fa.png]

# 四、可视化资源及网站 #

## 4.1 阿里空间大数据可视化AntV ##

*  https://antv.gitee.io/zh

## 4.2 开源地图开发工具 Mapbox ##

*  https://www.mapbox.com/

## 4.3 2D/3D可视化工具 ##

*  2D/3D可视化工具 Maptalks：https://maptalks.org/
 *  D3.js：https://d3js.org/
 *  三维可视化引擎：Three.js：https://threejs.org/

## 4.4 开源图表 ##

*  Echarts：https://www.echartsjs.com/zh/index.html
 *  HighCharts：https://www.highcharts.com.cn/
 *  空间可视化图表Kepler：https://kepler.gl/

## 4.5 Web3D城市可视化 ##

*  https://zhuanlan.zhihu.com/p/55457466
 *  https://zhuanlan.zhihu.com/p/61871753

## 4.6 地图引擎 maptalks 和 three.js 结合 ##

*  https://github.com/maptalks/maptalks.three
 *  https://maptalks.org/maptalks.three/demo/index.html

## 4.7 有关空间数据分析和可视化的知乎专栏 ##

（1）Geospatial and GIS

*  https://zhuanlan.zhihu.com/gagogl  
    （2）时空大数据可视化
 *  https://zhuanlan.zhihu.com/timespacedatav  
    （3）AntV
 *  https://zhuanlan.zhihu.com/aiux-antv  
    （4）GIS之家专栏
 *  https://zhuanlan.zhihu.com/gishome  
    （5）漂亮得不像实力派的可视化
 *  https://zhuanlan.zhihu.com/rendering-fantasy  
    （6）Cesium学习  
    Cesium开发笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/Cesium2  
    Cesium资料大全：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34217817?utm\_source=wechat\_session&utm\_medium=social&s\_r=0  
    （7）WebGL九浅一深
 *  https://zhuanlan.zhihu.com/webgllover  
    （8）戏学平面设计
 *  https://zhuanlan.zhihu.com/c\_1101177979924811776

## 4.8 基于软件的可视化工具 ##

### （1）Tableau—收费 ###

支持更大的数据量、更好的表现形式；  
类似高级版的Excel数据透视表；  
商业分析比较多，地理层面较少。

### （2）Power BI—免费 ###

类似Tableau，商务分析工具套件，可用来分析资料及共用深入咨询。

### （3）Microsoft Power Map for Excel ###

Excel里面的地图可视化插件

### （4）ArcScene三维可视化 ###

ArcGIS软件下的三维可视化工具

### （5）QGIS—ArcMap的开源版 ###

QGIS是一个免费的开源地理信息分析和可视化软件。与ArcGIS相比，除了价格上的优势外，前者的可视化功能比ArcGIS更有多样性。  
如颜色重叠的部分可以叠加和变色，展现出3D效果。

### （6）Cartogram ###

变形地图工具是一个ArcMap的插件。  
变形地图将一个地区按面积以外的衡量方式来展示。

### （7）Carto-给予网络平台的可视化工具 ###

Carto是一个可以上传数据并在线做地图展示的平台，在网络平台的操作上和极海平台类似。它的优势是它有根据时间显示数据的能力，可以按时间顺序做成动图。

### （8）Mapbox ###

侧重在于地图的个性化设置。

# 五、相关资源内容来源及整理 #

资源来源：

*  [bigdata-examples][]
 *  [大屏数据展示模板][Lang]
 *  [可视化大屏资源][Link 2]
 *  [echart大屏数据][echart]
 *  [特种设备综合监管大屏][Link 3]
 *  [数据可视化学习总结][Link 4]

[image-20210705145822193]: /images/20220828/0378db17fea84e6baf56801e561641a3.png
[image-20210607114036374]: /images/20220828/84184417ad70409daf1490d7a210e6fa.png
[image-20210914232520561]: /images/20220828/4199d93db1ac409895853d68a8d75386.png
[image-20210705145948309]: /images/20220828/7f401d4f5ff0479699b9dc4f469edbc3.png
[image-20210508180406924]: /images/20220828/b3dd44f339684f3f9dd61be62afd7534.png
[b749d8dcbc54ac4c3fdf290db71ca737.png]: /images/20220828/e0bfa154b369446b9bee304c23ca4d56.png
[DataGearDashboardTemplate]: https://gitee.com/datagear/DataGearDashboardTemplate
[DataGear]: http://www.datagear.tech
[Lang]: https://gitee.com/lvyeyou/DaShuJuZhiDaPingZhanShi
[Link 1]: https://github.com/jackchen0120/EC-Platform-Monitor
[image-20210511142337746]: /images/20220828/2d6bc6b953c54da186bca150f8b0bebe.png
[23d2e71d2f46bd59446d50afcfa559d6.gif]: /images/20220828/dd2c330af6c34ceca12861644b022dea.png
[Vue]: https://gitee.com/zhufei_yao/study_hard
[834c1fdfb1606460d96f87d5c5617c96.gif]: /images/20220828/db711d470464465190e2b0df21af52cf.png
[data_view_web]: https://gitee.com/1967988842/data_view_web
[b25af6e3000c5e42bc15b735c19786c1.png]: /images/20220828/7072fc35e6f64d4e90dbbe641aaaa2ea.png
[81e8ad0f23a22b1f83709d4fc4bd4268.png]: /images/20220828/788f0a724f3a49868819e6625ab808a7.png
[c49f44e9b91a465e14bb3f08fdf272c1.png]: /images/20220828/065cca11769244cd9223b44304466ad2.png
[14079c00e9a56adbadbfb91d582547fa.png]: /images/20220828/cea3772ca9704e66b40d38078e0a4a17.png
[bigdata-examples]: https://github.com/zhangti0708/bigdata-examples
[Link 2]: https://gitee.com/longkang/bigscreen
[echart]: https://gitee.com/chun_cheng/echart-large-screen-data
[Link 3]: https://gitee.com/han_meng_fei_sha/TeZhongSheBeiZongHeJianGuanDaPing
[Link 4]: https://blog.csdn.net/Ocean111best/article/details/104924452