Mysql 索引结构

你的名字 2022-09-11 04:15 135阅读 0赞

# 一 BTree 索引 #

B-Tree（BTree）即B树，B 即 Balanced，平衡的意思。有人把 B-Tree 翻译成 B-树( B 减树)，容易让人产生误解。会以为 B-树是一种树，而 B树又是另一种树。实际上，B-Tree就是指的B树。

MySQL 使用的是 Btree 索引。

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### 1 初始化介绍 ###

一颗 b 树，浅蓝色的块我们称之为一个磁盘块，可以看到每个磁盘块包含几个数据项（深蓝色所示）和指针（黄色所示）。

如磁盘块 1 包含数据项 17 和 35，包含指针 P1、P2、P3。

P1 表示小于 17 的磁盘块，P2 表示在 17 和 35 之间的磁盘块，P3 表示大于 35 的磁盘块。

真实的数据存在于叶子节点即 3、5、9、10、13、15、28、29、36、60、75、79、90、99。

非叶子节点只不存储真实的数据，只存储指引搜索方向的数据项，如 17、35 并不真实存在于数据表中。

### 2  查找过程 ###

如果要查找数据项 29，那么首先会把磁盘块 1 由磁盘加载到内存，此时发生一次 IO，在内存中用二分查找确定 29 在 17 和 35 之间，锁定磁盘块 1 的 P2 指针，内存时间因为非常短（相比磁盘的 IO）可以忽略不计，通过磁盘块 1 的 P2 指针的磁盘地址把磁盘块 3 由磁盘加载到内存，发生第二次 IO，29 在 26 和 30 之间，锁定磁盘块 3 的 P2 指 针，通过指针加载磁盘块 8 到内存，发生第三次 IO，同时内存中做二分查找找到 29，结束查询，总计三次 IO。

真实的情况是，3 层的 b+树可以表示上百万的数据，如果上百万的数据查找只需要三次 IO，性能提高将是巨大的， 如果没有索引，每个数据项都要发生一次 IO，那么总共需要百万次的 IO，显然成本非常非常高。

# 二 Hash 索引 #

# 三 full-text 全文索引 #

# 四 R-Tree索引 #

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