数据分析技能详细拆解，一文覆盖全流程知识细节

谁践踏了优雅 2022-09-06 00:06 106阅读 0赞

「数据分析」这两年可真是太火了！

一是因为现在每类工作都离不开数据，二是因为专职数据岗的薪资待遇十分诱人，所以很多人开始学习数据分析，来帮助自己高效工作或者跳槽转行。

**但在学习的过程中，往往会有些困惑：**

*  *理论、方法都会，一到实际操作就无从下手*
 *  *学会了数据分析却不会用可视化图表进行结果展示*
 *  *数据分析没思路，总也抓不住分析问题重点*

之所以会遇到这些问题，根本原因在于，你**没有掌握数据分析的完整流程**。

学习数据分析前，我们应该对数据分析行业现状、数据分析场景以及数据分析未来发展趋势等多方面进行深入了解，这是入行的基本。

数据分析工具也少不了。不要以为只会 Excel就行了，学会SQL、Python、Power BI、Tableau、Dashboard等常用的数据查询和可视化工具都是必备工具。

了解了数据分析的理论和工具，还不足以应对工作中所出现的问题，只有通过实际操作，**将理论和实战结合，走完数据的获取、处理、分析、数据可视化图表、数据分析报告等流程**，才能算真正入行。

其实想要做到这些，很简单，学习渠道也很多。

很多人会选择买书来学习，但是一般来说，书的内容比较散乱，需要我们自己消化梳理，既然我们作为这个领域的新手，就不要指望自己刚入门就可以把散落的信息整合成系统的知识，那是高手要做的事情。

所以，先接受高手已经梳理出来的系统，然后站在巨人的肩膀上学习，是最适合的方案。

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系统课程助力

**Day1：【理论】认知数据分析——开启数据分析大门**

*  数据分析概念
 *  数据分析行业现状
 *  数据分析流程
 *  数据分析模型
 *  数据分析工作方式
 *  数据获取（八爪鱼）
 *  数据获取（Python）

**Day2：【技能】数据可视化——对获取数据进行分析、作图**

*  数据处理
 *  数据分析方法论
 *  可视化的概念
 *  数据可视化实际操作（Excel、Tableau、Python）
 *  数据可视化分析

**Day3：【方法】数据分析成果与未来——撰写数据分析报告、面试需求点**

*  数据分析报告的撰写方法
 *  数据分析报告展示
 *  数据分析面试拆解
 *  数据分析未来

课程赋能

·  了解数据分析获取及数据分析全流程

·  学习数据处理及数据可视化应用

·  学习常用数据分析方法论及数据分析报告书写规范

·  学习常见面试题解析技巧

·  了解数据分析行业发展趋势及个人职业发展规划

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 *  想转行/跳槽，渴望进大厂，获得更好的薪资待遇和职业前途
 *  了解简单程序，想积累实战经验，打造数据分析核心竞争力
 *  测试或运维人员，想深入数据分析行业，成为行业高手
 *  数据分析从业者，想提升大数据分析能力及互联网行业业务分析能力

机会总是留给有准备的人的，尤其在整个就业大环境都不太乐观的情况下，你更要为自己做好充足的准备！所以，强烈建议你不要犹豫！

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◆小提醒

1、报名后请及时添加班班微信，由于报名人数较多，班班会一一通过，不要着急哦。

2、提前预留好时间，准时参加学习。

3、可提前和班班咨询相关学习资料进行预习，确保自己能充分汲取老师所授内容，提高学习效率。最后，希望能和大家度过一段充实的学习历程，愿大家都能顺利开启数据分析高薪之路！

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