数据库技术-MySQL、Oracle

分手后的思念是犯贱 2022-09-05 04:06 195阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  1. 初识数据库
 *   *  1.1 什么是数据库技术
     *  1.2 SQL（结构化查询语言，是操作数据库的语言）
     *  1.3 DB，DBMS，DBS之间的关系（数据库的基本架构）
     *  1.4 关系模型（Relational Model）
     *  1.5 关系的完整性约束（即限定表中数据的约束）
     *  1.6 三范式（关系模式的范式要求）
     *  1.7 E-R图
     *  1.8 常见的数据库
 *  2. MySQL数据库
 *  3. Oracle数据库

--------------------

# 1. 初识数据库 #

## 1.1 什么是数据库技术 ##

数据库技术所研究是问题就是1.如何科学地组织和存储数据，2.如何高效地获取和处理数据。

## 1.2 SQL（结构化查询语言，是操作数据库的语言） ##

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）；  
SQL语言是专门为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言；是一种在关系型数据库中定义和操纵数据的标准语言。

**SQL语言特点**  
1）集合性：SQL的集合性允许一条SQL语句的结果作为另一条SQL语句输入。  
2）统一性：SQL为许多任务提供了统一的命令，方便用户学习和使用，主要体现在：  
查询数据；  
在表中插入，修改，删除记录；  
建立，修改和删除数据对象  
控制对数据和数据对象的读写；  
保证数据库一致性和完整性。  
3）易移植性（跨平台性）

**SQL语言的划分**  
1）数据查询语言（DQL）  
用于检索数据库中的数据，主要有`select`语句。  
2）数据操纵语言（DML）  
主要包括`insert`，`update`，`delete`三条语句。  
3）数据定义语言（DDL）  
用于建立，修改，删除数据库对象（表，视图，索引），主要包括`create`，`alter`，`drop`。  
4）数据控制语言（DCL）  
用于执行权限授予和权限收回操作，包括`grant`，`revoke`  
5）事务控制语言（TCL）  
用于维护数据的一致性，有`commit`用于提交对数据库的更改，`rollback`用于取消对数据库的更改，`savepoint`设置保存点。

## 1.3 DB，DBMS，DBS之间的关系（数据库的基本架构） ##

**数据（Data）**

对客观事物的符号表示，如图形符号、数字、字母等，数据是数据库中存储的基本对象。

在日常生活中，人们直接用语言来描述事物；在计算机中，为了存储和处理这些事物，就要将事物的特征抽象出来组成一个记录来描述。

数据的种类：文字、图形、图像、声音等。

**数据库（Database，DB）**

长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储。

数据库中存储的各种各样的数据，数据是以表的形式来组织和存放的。

具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性（指可修改的），并可为各个用户共享。

**数据库管理系统（Database Management System，DBMS）**

位于应用程序与存储数据之间的一层数据管理软件。

是基础软件，是一个大型复杂的软件系统。

DBMS的用途：科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据。

DBMS主要功能：  
1）数据库的定义功能：  
它把用DDL（Data Definition Language，数据库模式定义语言，是SQL语言的分支，用于描述数据库中要存储的现实世界实体的语言）编写的各级源模式编译成各级目标模式，这些目标模式是对数据库结构信息的描述，而不是数据本身，它们被保存在数据字典里，供以后数据操纵或数据控制时使用。  
DDL提供了三个语句：`create`（创建）、`alter`（修改）、`drop`（删除），操作的对象是数据库中的基本架构—表。  
2）数据库的操作功能：  
单独的数据操作语言DML（Data Manipulation Language，数据操纵语言，是SQL语言的分支，用于数据库操作，对数据库其中的对象和数据运行访问工作的编程语句）及其编译程序，实现对数据库的基本操作，基本操作有两类检索和更新。  
DML实现了对数据库中存储的数据进行增删改查（`insert delete update select`）的操作。  
3）数据库的保护功能：  
数据库的数据恢复、数据库的并发控制、数据完整性控制和数据安全性控制。  
4）数据库的维护功能：  
数据库的数据导入、转换、存储、数据库性能监控等。

DBMS的优点：  
1）相互关联的数据的集合；  
2）减少的数据冗余；  
3）程序与数据相互对立；  
4）保证数据的安全、可靠、正确；  
5）数据可以并发使用并能同时保证一致性。

**数据库系统（Database System，DBS）**

一般有数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）（及其开发工具）、应用程序、数据库管理员（DBA，Database Administrator）和用户构成。

数据库系统的发展经历了三个阶段：网状数据库、层次数据库和关系数据库，它们分别采用网状模型、层次模型和关系模型作为数据的组织方式。

网状模型（图形结构）  
层次模型（树形结构）  
关系模型（简单二维表结构）

现在还有非关系型数据库，比如mangodb  
关系型数据库，比如mysql，oracle

信息：是指数据经过加工处理后所获取的有用知识，信息是以某种数据形式表现的。

信息的三种世界：  
1）现实世界：存在与人脑之外的客观世界。  
2）信息世界：现实世界在人们头脑中的反应，又称观念世界。  
3）数据世界：信息世界中的信息数据化后对应的产物，就是将信息世界中的信息经过抽象和组织，按照特定的数据结构，将数据存储在计算机中。

**实体-联系模型**

实体：客观事物在信息世界中称为实体（Entity），它是现实世界中任何可区分、识别的事物。

属性：描述实体或者联系的性质或者特质的数据项。

联系：  
1）反映事物内部或事物之间的关联集合；  
2）常见的实体联系有3种：一对一联系、一对多联系和多对多联系。

**DB，DBMS，DBS之间的关系**

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h5aDEyMjYxOTk4_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]

## 1.4 关系模型（Relational Model） ##

关系模型是关系型数据库中数据的组织方式。

关系：一个关系就是一张二维表，通常将一个没有重复行、重复列的二维表看成一个关系，每个关系都有一个关系名。

元组（行、记录）：二维表的每一行在关系中称为元组，在MySQL中，一个元组对应表中一个记录。

属性（列、字段）：二维表的每一列在关系中称为属性，每个属性都有一个属性名，属性值则是各个元组属性的取值。

域：属性的取值范围称为域，域作为属性值的集合，其类型与范围具体由属性的性质及其所表示的意义确定，同一个属性只能在相同域中取值。

关键字（主键（主关键字）、外键（外关键字））：关系中能唯一区分，确定不同元组的属性或属性组合，称为该关系的一个关键字。  
主关键字：唯一，不为空

关系模式：对关系的描述称为关系模式，格式为：关系名（属性名1，属性名2，…，属性名n）

关系的基本特点：  
1）关系必须规范化（三范式），属性不可再分割  
2）在同一个关系（表）中不允许出现相同的属性名  
3）在同一个关系（表）中元组（行）的顺序可以任意  
4）在同一个关系（表）中属性（列）的顺序可以任意

关系运算：主要有选择、投影和连接3种。  
选择：从关系模式中找出满足给定条件的元组组成新的关系，从行的角度进行的运算。  
投影：从关系模式中指定若干属性组成新的关系，从列的角度进行运算。  
连接：从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元组，组成新的关系（把两个表能够匹配到的结果全部罗列出来（冗余））  
eg1：集合A=\{a，b\}，集合B=\{0，1，2\}，则这两个集合的笛卡尔积为\{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1),(b,2)\}  
eg2：如果A表示某学校学生的集合，B表示该学校所有课程的集合，则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况。

## 1.5 关系的完整性约束（即限定表中数据的约束） ##

1.实体的完整性：主属性值（主键）不能取空值。

2.参照完整性（引用完整性）：主键和外键的关系，或者说分主表和从表（从表参照主表，即从表所作的操作，必须先询问主表的意见）。  
从表中列不是随便参照主表中的某个列，必须要求参照主表的这个列必须是主键或者唯一约束。

3.域完整性（用户定义完整性）：限制了某些属性中出现的值，将属性的值限制在一个有限的集合中。

## 1.6 三范式（关系模式的范式要求） ##

关系模式（关系型数据库中数据的组织方式）要满足的条件称为规范化形式，简称范式（NF）。

关系模型规范化的目的是为了消除存储异常，减少数据冗余，保证数据的完整性和存储效率，一般规范为3NF（三范式）即可。

第一范式（1NF）:如果关系R的所有属性均为简单属性（列不可拆分），即每个属性都是不可再分的，则称R满足第一范式。简单说：第一范式的列不可拆分。  
第二范式（2NF）:如果关系R满足第一范式，且每一个非主键字段完全依赖于主键（即知道主键值，就能将非主键的列的值都查询出来），则称R满足第二范式。  
第三范式（3NF）:如果关系R满足第二范式，且非主键字段之间不存在依赖关系（即知道非主键字段的值，不能将别的非主键字段的值查询出来），则称R满足第三范式。

一个基本的关系型数据库要满足第一范式，一个完整的关系型数据库要满足第三范式。

## 1.7 E-R图 ##

E-R图也称实体-联系图（Entity Relationship Diagram），提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。

通常：  
用矩形来表示实体型，矩形框内写实体名；  
用椭圆来表示实体属性，椭圆内写实体属性名；  
用菱形来表示实体型间的联系，在菱形内写联系名；  
用线段连接起来。  
常见的联系：一对一（1:1）、一对多（1:n或1:m）、多对多（m:n）

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h5aDEyMjYxOTk4_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]

## 1.8 常见的数据库 ##

*  Oracle
    
     *  应用广泛，功能强大，分布式数据库系统
     *  可移植性好
 *  MySQL
    
     *  开源、免费、与PHP组成经典的LAMP组合
     *  快速的、可靠的和易于使用
 *  SQL Server
    
     *  Web上最流行的用于存储数据的数据库
     *  易用性好但只能在Windows上运行

# 2. MySQL数据库 #

[数据库测试技术—MySQL][MySQL]

# 3. Oracle数据库 #

[数据库测试技术—Oracle][Oracle]

[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h5aDEyMjYxOTk4_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20220829/c6feb4565a2346349eec835520fc4ac6.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2h5aDEyMjYxOTk4_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center 1]: /images/20220829/2f778be9126f4db897c4f41d97f9bc34.png
[MySQL]: https://blog.csdn.net/hyh12261998/article/details/119845631
[Oracle]: https://blog.csdn.net/hyh12261998/article/details/119845993