OpenCV FileStorage类读写XML/YML文件

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-08-19 08:37 177阅读 0赞

# [OpenCV FileStorage类读写XML/YML文件][OpenCV FileStorage_XML_YML] #

在OpenCV程序中，需要保存中间结果的时候常常会使用.xml / .yml文件，opencv2.0之前都是使用C风格的代码，当时读写XML文件分别使用函数cvLoad()和cvSave()。在2.0以后的OpenCV转为支持C++，这一举措大大减少了代码量以及编程时需要考虑的细节。

新版本的OpenCV的C++接口中，imwrite()和imread()只能保存整数数据，且需要以图像格式。当需要保存浮点数据或者XML/YML文件时，之前的C语言接口cvSave()函数已经在C++接口中被删除，代替它的是FileStorage类。这个类非常的方便，封装了很多数据结构的细节，编程的时候可以根据统一的接口对数据结构进行保存。

1. FileStorage类写XML/YML文件

•   新建一个FileStorage对象，以FileStorage::WRITE的方式打开一个文件。

•   使用 << 操作对该文件进行操作。

•   释放该对象，对文件进行关闭。

例子如下：

![复制代码][copycode.gif]

FileStorage fs("test.yml", FileStorage::WRITE);
        fs << "frameCount" << 5;
        time_t rawtime; time(&rawtime);
        fs << "calibrationDate" << asctime(localtime(&rawtime));
        Mat cameraMatrix = (Mat_<double>(3,3) << 1000, 0, 320, 0, 1000, 240, 0, 0, 1); //又一种Mat初始化方式
        Mat distCoeffs = (Mat_<double>(5,1) << 0.1, 0.01, -0.001, 0, 0);
        fs << "cameraMatrix" << cameraMatrix << "distCoeffs" << distCoeffs;
        
        //features为一个大小为3的向量,其中每个元素由随机数x,y和大小为8的uchar数组组成
        fs << "features" << "[";
        for( int i = 0; i < 3; i++ )
        {
            int x = rand() % 640;
            int y = rand() % 480;
            uchar lbp = rand() % 256;
            fs << "{:" << "x" << x << "y" << y << "lbp" << "[:";
            for( int j = 0; j < 8; j++ )
                fs << ((lbp >> j) & 1);
            fs << "]" << "}";
        }
        fs << "]";
        fs.release();

![复制代码][copycode.gif]

2. FileStorage类读XML/YML文件

FileStorage对存储内容在内存中是以层次的节点组成的，每个节点类型为FileNode，FileNode可以使单个的数值、数组或者一系列FileNode的集合。FileNode又可以看做是一个容器，使用iterator接口可以对该节点内更小单位的内容进行访问，例如访问到上面存储的文件中"features"的内容。步骤与写文件类似：

•   新建FileStorage对象，以FileStorage::READ 方式打开一个已经存在的文件

•   使用FileStorage::operator \[\]()函数对文件进行读取，或者使用FileNode和FileNodeIterator

•   使用FileStorage::release()对文件进行关闭

例子如下：

![复制代码][copycode.gif]

FileStorage fs("test.yml", FileStorage::READ);
    
        //方式一: []操作符
        int frameCount = (int)fs["frameCount"];
        
        //方式二: FileNode::operator >>()
        string date;
        fs["calibrationDate"] >> date;
        
        Mat cameraMatrix2, distCoeffs2;
        fs["cameraMatrix"] >> cameraMatrix2;
        fs["distCoeffs"] >> distCoeffs2;
        
        //注意FileNodeIterator的使用,似乎只能用一维数组去读取里面所有的数据
        FileNode features = fs["features"];
        FileNodeIterator it = features.begin(), it_end = features.end();
        int idx = 0;
        std::vector<uchar> lbpval;
        for( ; it != it_end; ++it, idx++ )
        {
            cout << "feature #" << idx << ": ";
            cout << "x=" << (int)(*it)["x"] << ", y=" << (int)(*it)["y"] << ", lbp: (";
            (*it)["lbp"] >> lbpval;  //直接读出一维向量
    
            for( int i = 0; i < (int)lbpval.size(); i++ )
                cout << " " << (int)lbpval[i];
            cout << ")" << endl;
        }
        fs.release();

![复制代码][copycode.gif]

另外，注意在新建FileStorage对象之后，并以READ或WRITE模式打开文件之后，可以用FileStorage::isOpened()查看文件状态，判断是否成功打开了文件。

转自：[http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2524560.html][OpenCV FileStorage_XML_YML]

[OpenCV FileStorage_XML_YML]: http://www.cnblogs.com/summerRQ/articles/2524560.html
[copycode.gif]: /images/20220731/eaf37001e318483e83456808e72d5be3.png