mysql空间查询

左手的ㄟ右手 2022-08-19 02:09 377阅读 0赞

先建一个 空间数据表

CREATE TABLE \`points\` (  
\`name\` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',  
\`location\` point NOT NULL,  
\`description\` varchar(200) DEFAULT NULL,  
PRIMARY KEY (\`name\`),  
SPATIAL KEY \`sp\_index\` (\`location\`)  
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

SET @center = GEOMFROMTEXT('POINT(120.140746 30.305061)');  
SET @radius = 1000;  
SET @bbox = CONCAT('POLYGON((',  
X(@center) - @radius, ' ', Y(@center) - @radius, ',',  
X(@center) + @radius, ' ', Y(@center) - @radius, ',',  
X(@center) + @radius, ' ', Y(@center) + @radius, ',',  
X(@center) - @radius, ' ', Y(@center) + @radius, ',',  
X(@center) - @radius, ' ', Y(@center) - @radius, '))'  
);  
SELECT \`id\`,\`companyname\`,\`address\`,  
SQRT(POW( ABS( X(location) - X(@center)), 2) + POW( ABS(Y(location) - Y(@center)), 2 )) AS distance  
FROM \`cms\_company\_info\` WHERE 1=1  
AND INTERSECTS( location, GEOMFROMTEXT(@bbox) )  
AND SQRT(POW( ABS( X(location) - X(@center)), 2) + POW( ABS(Y(location) - Y(@center)), 2 )) < @radius  
ORDER BY distance LIMIT 10

[0][]

现在很多手机软件都用附近搜索功能，但具体是怎么实现的呢》  
在网上查了很多资料，mysql空间数据库、矩形算法、geohash我都用过了，当数据上了百万之后mysql空间数据库方法是最强最精确的（查询前100条数据只需5秒左右）。  
  
接下来推出一个原创计算方法，查询速度是mysql空间数据库算法的2倍  
  
$lng是你的经度，$lat是你的纬度  
  
SELECT lng,lat,  
(POWER(MOD(ABS(lng - $lng),360),2) + POWER(ABS(lat - $lat),2)) AS distance  
FROM \`user\_location\`  
ORDER BY distance LIMIT 100  
  
经测试，在100万数据中取前100条数据只需2.5秒左右。  
  
\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#\#  
  
另外的几种算法还是在这里展示一下：

一、距形算法  
  
define(EARTH\_RADIUS, 6371);//地球半径，平均半径为6371km  
 /\*\*  
 \*计算某个经纬度的周围某段距离的正方形的四个点  
 \*  
 \*@param lng float 经度  
 \*@param lat float 纬度  
 \*@param distance float 该点所在圆的半径，该圆与此正方形内切，默认值为0.5千米  
 \*@return array 正方形的四个点的经纬度坐标  
 \*/  
 function returnSquarePoint($lng, $lat,$distance = 0.5)\{   
  
 $dlng = 2 \* asin(sin($distance / (2 \* EARTH\_RADIUS)) / cos(deg2rad($lat)));  
 $dlng = rad2deg($dlng);  
  
 $dlat = $distance/EARTH\_RADIUS;  
 $dlat = rad2deg($dlat);  
  
 return array(  
 'left-top'=>array('lat'=>$lat + $dlat,'lng'=>$lng-$dlng),  
 'right-top'=>array('lat'=>$lat + $dlat, 'lng'=>$lng + $dlng),  
 'left-bottom'=>array('lat'=>$lat - $dlat, 'lng'=>$lng - $dlng),  
 'right-bottom'=>array('lat'=>$lat - $dlat, 'lng'=>$lng + $dlng)  
 );  
 \}  
//使用此函数计算得到结果后，带入sql查询。  
$squares = returnSquarePoint($lng, $lat);  
$info\_sql = "select id,locateinfo,lat,lng from \`lbs\_info\` where lat<>0 and lat>\{$squares\['right-bottom'\]\['lat'\]\} and lat<\{$squares\['left-top'\]\['lat'\]\} and lng>\{$squares\['left-top'\]\['lng'\]\} and lng<\{$squares\['right-bottom'\]\['lng'\]\} ";

[0]: http://www.fuqianrong.com/article-detail-24.html#