要读顶级会议上的论文

电玩女神 2022-08-07 03:55 198阅读 0赞

在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议才是王道。国内教材和CNKI上的基本是N年前老掉牙的东西。有人会质疑这些会议都只是EI。是的，这的确非常特殊：在许多其它领域，会议都是盛会，比如society of neuroscience的会议，每次都有上万人参加，带个abstract和poster就可以去。但在所讨论的几个领域，顶级会议的重要性无论怎么强调都不为过。

可以从以下几点说明：（1）因为机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新的工作层出不穷，如果把论文投到期刊上，一两年后刊出时就有点out了。因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映“热门研究方向”、“最新方法”。（2）很多经典工作大家可能引的是某顶级期刊上的论文，这是因为期刊论文表述得比较完整、实验充分。但实际上很多都是在顶级会议上首发。比如PLSA, Latent Dirichlet Allocation等。（3）如果注意这些领域大牛的pulications，不难发现他们很非常看重这些顶级会议，很多人是80%的会议+20%的期刊。即然大牛们把最新工作发在顶级会议上，有什么理由不去读顶级会议？

(1)以下是不完整的列表，但基本覆盖。  
机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）  
计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）  
人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）  
另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。  
特别是，如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。

(2)另外补充一下：大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到，比如CV方面：[http://www.cvpapers.com/index.html;][http_www.cvpapers.com_index.html] NIPS: [http://books.nips.cc/;][http_books.nips.cc] JMLR(期刊): [http://jmlr.csail.mit.edu/papers/;][http_jmlr.csail.mit.edu_papers] COLT和ICML(每年度的官网): [http://www.cs.mcgill.ca/~colt2009/proceedings.html][http_www.cs.mcgill.ca_colt2009_proceedings.html]。希望这些信息对大家有点帮助。

(3)说些自己的感受。我的研究方向主要是统计学习和概率图模型，但对计算机视觉和计算神经科学都有涉及，对Data mining和IR也有些了解。这些领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV,IR和MM。虽然具体问题和应用也很重要，但多关注和结合这些方法也很有意义。  
对于这个领域的牛人们，以上全是浅显的废话，完全可以无视。欢迎讨论。

注:

NIPS = Neural Information Processing Systems [https://nips.cc/][https_nips.cc]

ICML = International Conference on Machine Learning [https://icml.cc][https_icml.cc]

UAI(AUAI) =Association for Uncertainty in Artifical Intelligence [http://www.auai.org/][http_www.auai.org]

AISTATS = Artificial Intelligence and Statistics [http://www.aistats.org/][http_www.aistats.org]

JMLR = Journal of Machine Learning Research [http://jmlr.org/][http_jmlr.org]

IJCAI = International Joint Conference on Artifical Intelligence [http://ijcai.org/][http_ijcai.org]

AAAI = Association for the Advancement of Aritifical Intelligence [http://www.aaai.org/home.html][http_www.aaai.org_home.html]

原文地址:

[http://emuch.net/html/201012/2659795.html][http_emuch.net_html_201012_2659795.html]

[http_www.cvpapers.com_index.html]: http://www.cvpapers.com/index.html
[http_books.nips.cc]: http://books.nips.cc/;
[http_jmlr.csail.mit.edu_papers]: http://jmlr.csail.mit.edu/papers/;
[http_www.cs.mcgill.ca_colt2009_proceedings.html]: http://www.cs.mcgill.ca/~colt2009/proceedings.html
[https_nips.cc]: https://nips.cc/
[https_icml.cc]: https://icml.cc/
[http_www.auai.org]: http://www.auai.org/
[http_www.aistats.org]: http://www.aistats.org/
[http_jmlr.org]: http://jmlr.org/
[http_ijcai.org]: http://ijcai.org/
[http_www.aaai.org_home.html]: http://www.aaai.org/home.html
[http_emuch.net_html_201012_2659795.html]: http://emuch.net/html/201012/2659795.html