Python函数参数传递：传值还是传引用

系统管理员 2022-07-28 04:14 231阅读 0赞

# 引子 #

首先来看一个列子：

def change(val):
        val.append(100)
        val = ['T', 'Z', 'Y']
    nums = [0, 1]
    change(nums)
    print(nums)

猜猜结果应该是什么？  
按照C++语言的思维，如果Python函数参数的传递是传值的话，结果应该是\[0, 1\]，如果是传引用的话，结果应该是\[‘T’, ‘Z’, ‘Y’\]。  
可是实际结果是：\[0, 1, 100\]。所以，Python函数参数的传递既不是所谓的传值也不是传引用。

# Python函数参数传递 #

那么Python中函数参数到底是以什么形式传递的呢？  
我们首先明确一些概念：Python中的**变量**和**对象**。  
Python中的变量是没有类型的，我们可以把它看做一个(\*void)类型的指针，变量是可以指向任何对象的，而对象才是有类型的。  
而且Python中的对象有不可变对象（number，string，tuple等）和可变对象之分（list，dict等）。  
比如下面的例子：

nums = (1, 2, 3)
    type(nums) #输出：tuple
    id(nums) #输出：59179256
    nums = [1, 2, 3] 
    type(nums) #输出：list
    id(nums) #输出：59094960

可以看到nums是没有类型的，它可以指向一个tuple也可以指向一个list，从id就可以看出nums指向了不同的对象。  
明白了这个概念，那么我们可以说**Python中函数参数的传递是传递的变量的值，即就是变量所指向的对象的地址**。  
一般的，我们有下面的规律：  
1. 不可变对象作为函数参数，相当于C系语言的值传递。  
2. 可变对象作为函数参数，相当于C系语言的引用传递。  
但是，其实只要我们内心记得：参数传递的是变量所指向的对象的地址就行，值传递和引用传递都是C++中的概念！

# 例子分析 #

下面我们分析几个例子：  
1. 不可变对象

def change(val):
        val = 0
    num = 1
    change(num)
    print(num) #输出结果为1

按照上面的规律1，输出结果为1。我们分析一下为什么。

![Python函数参数传递][Python]

我们定义了一个变量num，num指向数字1，然后执行change函数的时候，复制了num变量到val，即刚进入函数体的时候val仍然指向数字1，然后函数体中给val赋值2，因为数字是不可变对象，所以val重新指向了0。但是作为num变量，仍然指向1。  
2. 可变对象

def change(val):
        val.append(1)
    nums = [0]
    change(nums)
    print(nums)

![Python函数参数传递][Python 1]

这里例子同样的道理，刚进入change函数体的时候，val指向列表\[0\]，因为列表是可变对象，所以给\[0\]执行append操作的时候，直接作用在原来的list上不会生成新的对象，所以返回结果是\[0, 1\]。  
3. 引子中的例子

![Python函数参数传递][Python 2]

开始的时候，nums指向列表\[0\]，然后进入函数体change的时候，val指向列表\[0\]，然后执行append，列表\[0\]变成\[0, 1\]，然后又将\[‘T’, ‘Z’, ‘Y’\]赋值给val，所以最后的结果是nums指向的\[0\]变成了\[0, 1\]。

所以最重要的一点是明白：Python中函数参数的传递是变量指向的对象的地址；Python中变量和对象的不同。

[Python]: /images/20220727/b872dd0cd5b24ae1b21e0899333f96e2.png
[Python 1]: /images/20220727/6d3f47b5a08849528a1be15d5584934b.png
[Python 2]: /images/20220727/cc6ce960d25849cdaaf39d1f6a81c18c.png