常用sql操作语句实战演示

小灰灰 2022-07-16 10:26 210阅读 0赞

**本文为原创博客，未经本人允许，禁止将本人的博客复制下来上传到百度文库等平台。**

作者：合肥工业大学 管理学院 钱洋 1563178220@qq.com

**目录**

*  linux中或cmd中连接数据库
 *  查看库名
 *  使用某一数据库并查看数据表
 *  查看表信息
 *  创建表格
 *  表格增加一列
 *  表格删除一列
 *  删除表格Drop
 *  数据插入Insert
 *  查看数据表数据Select
 *  where语句的使用
 *  一个数据库选择的数据导入到另一个数据库中某表
 *  更新数据Update
 *  数据分组group by
 *  结果集排序ORDER BY
 *  连接数据concat或concat\_ws

# linux中或cmd中连接数据库 #

在Windows环境中的cmd或者Linux环境中，连接数据库使用如下命令:  
其中，命令中的root表示用户，根据自己安装mysql设置的用户名而定。

mysql -uroot -p

输入此命令之后，会弹出让你输入密码，接着输入你的密码即可。

以下是windows中cmd中连接的数据库。  
![这里写图片描述][20161014202322861]

Linux连接报错  
ERROR 2002 (HY000): Can’t connect to local MySQL server through socket ‘/tmp/mysql.sock’ (2)  
![这里写图片描述][20161014204043226]

错误的原因是my.cnf配置文件中的socket目录配置不正确。  
解决方案:去看我写的另外一篇博客。[http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/51783498][http_blog.csdn.net_qy20115549_article_details_51783498]

# 查看库名 #

show databases;

![这里写图片描述][20161014205103468]

# 使用某一数据库并查看数据表 #

use test;
    show tables;

![这里写图片描述][20161014205426220]

# 查看表信息 #

describe 表名;

![这里写图片描述][20161014205722516]

# 创建表格 #

以下是我创建的一个表格，仅供大家参考。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `forum_user` ( `user_id` varchar(50) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '发帖作者ID,命名规则论坛编号+作者id', `user_age` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '用户的年龄或出生日期', `user_gender` char(4) DEFAULT NULL COMMENT '用户的性别', `user_area` varchar(20) DEFAULT NULL, `user_forum` int(4) DEFAULT NULL COMMENT '用户来自的论坛', `craw_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '爬取时间', `report_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '最后更新时间', PRIMARY KEY (`user_id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

![这里写图片描述][20161014211408320]

# 表格增加一列 #

为表forum\_user增加addr\_id这样一列。

alter table forum_user add column addr_id varchar(20) not null;

![这里写图片描述][20161014210544309]

# 表格删除一列 #

删除forum\_user中的report\_time一列。

alter table forum_user drop report_time ;

![这里写图片描述][20161014211119863]

# 删除表格Drop #

删除forum\_user表格。

DROP TABLE forum_user;
    #或者
    DROP TABLE IF EXISTS forum_user;

![这里写图片描述][20161014211656557]

# 数据插入Insert #

首先，创建一个简单的表，以供我演示。

![这里写图片描述][20161014212305217]

INSERT INTO forum_user VALUES (1, 2);
    #或者
    INSERT INTO forum_user(user_id, user_age) VALUES (2, 3);

![这里写图片描述][20161014212701015]

# 查看数据表数据Select #

select * from forum_user;

![这里写图片描述][20161014212909844]

为介绍一些其他稍微复杂一些的sql语句，我将在navicat中演示。navicat是一款非常好用的mysql数据可视化操作工作。当然，你也可能会使用mysql workbench这一款工具。

# where语句的使用 #

如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

下表为我要操作的表的结构。

![这里写图片描述][20161014213641864]

如下面的sql语句所示的是，我要操作的表是auto\_forum\_address\_stand。子条件是选择**江淮**品牌，并且forum\_auto\_id是以autohome开头。sql中，like语句是用来做模糊查询。

SELECT * FROM auto_forum_address_stand where stand_auto_brand="江淮" and forum_auto_id like "autohome%";

操作结果，如下图所示。  
![这里写图片描述][20161014214005819]

# 一个数据库选择的数据导入到另一个数据库中某表 #

将brandmanage\_db库中的auto\_forum\_address\_stand相关数据，导入到qirui\_jianghuai2016data库中的新建表jianghuai中。

create table qirui_jianghuai2016data.jianghuai SELECT * FROM brandmanage_db.auto_forum_address_stand where stand_auto_brand="江淮" and forum_auto_id like "autohome%";

操作后，我们会发现，在数据库qirui\_jianghuai2016data中新建了一张jianghuai的表，并且数据如下。

![这里写图片描述][20161014215016665]

# 更新数据Update #

更加上一张图，现在来使用Update来更新数据。如上图，我要将字段forum\_auto\_id中的”autohome”字符串给去掉。如下，为我的sql语句。

update jianghuai set forum_auto_id = replace(forum_auto_id,'autohome','');

执行结果如下图所示：  
![这里写图片描述][20161014215421952]

# 数据分组group by #

![这里写图片描述][20161014215851873]

如上图数据，我现在想按照user\_age字段，对其进行分组。

select count(*),user_age from forum_user group by user_age;

![这里写图片描述][20161014220300573]

# 结果集排序ORDER BY #

![这里写图片描述][20161014220426203]  
假设需要对forum\_user表按照user\_age进行排序。其sql语句为：  
以下是降序排序，由于user\_age是字符串类型，所以11这个数字显示在最后。

select * from forum_user order by user_age DESC;

![这里写图片描述][20161014220833580]

以下是升序排序

select * from forum_user order by user_age ASC;

![这里写图片描述][20161014221017784]

# 连接数据concat或concat\_ws #

![这里写图片描述][20161014221920299]

如图将此表的stand\_auto\_brand与stand\_auto\_name进行连接，中间用’\_’连接。

select forum_auto_id,concat(stand_auto_brand,'_',stand_auto_name) AS carname from jianghuai ;

![这里写图片描述][20161014222153616]

[20161014202322861]: /images/20220716/563e15bcec36495b93f5a283bf5bd25d.png
[20161014204043226]: /images/20220716/994427da7ff54c6ca97e18d4d8c8b007.png
[http_blog.csdn.net_qy20115549_article_details_51783498]: http://blog.csdn.net/qy20115549/article/details/51783498
[20161014205103468]: /images/20220716/8f6e7ce017134eb79919cf6fb7f2829d.png
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[20161014205722516]: /images/20220716/18b510b42ab446c9970038a127263ae6.png
[20161014211408320]: /images/20220716/d33151aa1435481daf47b7a1879efa01.png
[20161014210544309]: /images/20220716/14eba11848a1492995d66cdc02b8180c.png
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[20161014211656557]: /images/20220716/b027bcdc9d594a4cafca511c3613f04c.png
[20161014212305217]: /images/20220716/4a5d30f553874aeda3ef860c2791fd05.png
[20161014212701015]: /images/20220716/6c926aafce7147589b5694189c455616.png
[20161014212909844]: /images/20220716/481b534813d4423fbd3854c853191e36.png
[20161014213641864]: /images/20220716/6be86220d09d4c88ba8e5b2b5f4be447.png
[20161014214005819]: /images/20220716/ce3efc9a148746308b3b034a05a72443.png
[20161014215016665]: /images/20220716/271b90e90172404b9a066702e2def570.png
[20161014215421952]: /images/20220716/20dea2f0092b409db928cc1addd7ea51.png
[20161014215851873]: /images/20220716/d4f594f12c7648739972e83930a2fe25.png
[20161014220300573]: /images/20220716/399219b139954c1c884dd53e62d10955.png
[20161014220426203]: /images/20220716/d085a1b1ffc844f38f3feee05af12e96.png
[20161014220833580]: /images/20220716/6c8de189f0d94f7389c749e2db0ca87f.png
[20161014221017784]: /images/20220716/794955705a9249b89a6c47a2a6d31e75.png
[20161014221920299]: /images/20220716/62937a2bc61140d6a001aea262761e73.png
[20161014222153616]: /images/20220716/5ac29a365616451492224da5bc363010.png