HbaseDaoImp HBASE 增删改查

逃离我推掉我的手 2022-07-14 08:59 197阅读 0赞

package com.qjzh.bigdata.api.hadoop.hbase.dao.imp;  
  
import java.io.IOException;  
import java.io.UnsupportedEncodingException;  
import java.util.ArrayList;  
import java.util.HashMap;  
import java.util.LinkedHashMap;  
import java.util.List;  
import java.util.Map;  
import java.util.Map.Entry;  
import java.util.Set;  
  
import org.apache.commons.collections.map.HashedMap;  
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;  
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;  
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;  
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;  
import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescriptor;  
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;  
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.Admin;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.Delete;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.Get;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.ResultScanner;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.PageFilter;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RegexStringComparator;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.RowFilter;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SubstringComparator;  
import org.apache.hadoop.hbase.security.User;  
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;  
import org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation;  
import org.slf4j.Logger;  
import org.slf4j.LoggerFactory;  
  
import com.qjzh.bigdata.api.hadoop.hbase.dao.HbaseDaoI;  
import com.qjzh.bigdata.api.utils.BigDataUtils;  
import com.qjzh.bigdata.api.utils.PropertiesUtils;  
  
public class HbaseDaoImp implements HbaseDaoI \{  
  
    private static final Logger log = LoggerFactory  
            .getLogger(HbaseDaoImp.class);  
  
    private static Configuration configuration;  
    private static Connection connection;  
  
    static \{  
        try \{  
            configuration = HBaseConfiguration.create();  
            configuration  
                    .set("hbase.zookeeper.property.clientPort", PropertiesUtils  
                            .getProValue("hbase.zookeeper.property.clientPort"));  
            configuration.set("hbase.zookeeper.quorum",  
                    PropertiesUtils.getProValue("hbase.zookeeper.quorum"));  
            User user = User  
                    .create(UserGroupInformation  
                            .createRemoteUser(PropertiesUtils  
                                    .getProValue("hbase.user")));  
            connection = ConnectionFactory  
                    .createConnection(configuration, user);  
        \} catch (Exception e) \{  
            e.printStackTrace();  
        \}  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 创建表 (列族统一为 data)  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*            表名  
     \* @param isReplace  
     \*            是否覆盖已经存在的表  
     \*/  
    public void createTable(String tableName, boolean isReplace, int ttlTime)  
            throws Exception \{  
        System.out.println("start create table ......");  
        // Connection connection =  
        // ConnectionFactory.createConnection(configuration);  
        Admin hBaseAdmin = connection.getAdmin();  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
  
        if (hBaseAdmin.tableExists(tn)) \{  
            if (!isReplace) \{  
                // connection.close();  
                return;  
            \}  
            hBaseAdmin.disableTable(tn);  
            hBaseAdmin.deleteTable(tn);  
            System.out.println(tableName + " is exist,detele....");  
        \}  
        HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(tn);  
        HColumnDescriptor column = new HColumnDescriptor(  
                BigDataUtils.commonClomun);  
        if (ttlTime > 0) \{  
            column.setTimeToLive(ttlTime);  
        \}  
        tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor(  
                BigDataUtils.commonClomun));  
        hBaseAdmin.createTable(tableDescriptor);  
        System.out.println("end create table ......");  
        // connection.close();  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 插入或者更新数据 (如果插入的键值存在则更新)  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*            表名  
     \* @param rowKey  
     \*            key值  
     \* @param paramMap  
     \*            存储的列值(key为列表,value为值)  
     \* @return boolean  
     \*  
     \*/  
    public boolean saveOrUpdateOne(String tableName, String rowKey,  
            Map<String, Object> paramMap) throws Exception \{  
        boolean isRun = false;  
        System.out.println("start insert data ......");  
        // Connection connection =  
        // ConnectionFactory.createConnection(configuration);  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
        Put put = new Put(rowKey.getBytes());  
        for (Entry<String, Object> en : paramMap.entrySet()) \{  
            String key = en.getKey();  
            Object value = en.getValue();  
            put.addColumn(BigDataUtils.commonClomun.getBytes(), key.getBytes(),  
                    value.toString().getBytes());  
        \}  
        table.put(put);  
        // connection.close();  
        System.out.println("end insert data ......");  
        isRun = true;  
        return isRun;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 删除一张表  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*/  
    public void dropTable(String tableName) throws Exception \{  
        // Connection connection =  
        // ConnectionFactory.createConnection(configuration);  
        Admin hBaseAdmin = connection.getAdmin();  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
        hBaseAdmin.disableTable(tn);  
        hBaseAdmin.deleteTable(tn);  
        // connection.close();  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 根据 rowkey删除一条记录  
     \*  
     \* @param tablename  
     \* @param rowkey  
     \*/  
    public void deleteRow(String tablename, String rowkey) throws Exception \{  
        // Connection connection =  
        // ConnectionFactory.createConnection(configuration);  
        TableName tn = TableName.valueOf(tablename);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
        Delete del = new Delete(rowkey.getBytes());  
        table.delete(del);  
        // connection.close();  
        System.out.println("删除行成功!");  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 查询某张表下所有数据 (方法慎用)  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*/  
    public List<Map<String, Object>> queryAll(String tableName)  
            throws Exception \{  
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<Map<String, Object>>();  
        // Connection connection =  
        // ConnectionFactory.createConnection(configuration);  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
        ResultScanner rs = table.getScanner(new Scan());  
        for (Result r : rs) \{  
            Map<String, Object> resultMap = new LinkedHashMap<String, Object>();  
            for (Cell cell : r.listCells()) \{  
                BigDataUtils.dealCell(resultMap, cell);  
            \}  
            resultList.add(resultMap);  
        \}  
        rs.close();  
        // connection.close();  
        return resultList;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 根据rowkey查询唯一一条记录  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*            表名  
     \* @param rowKey  
     \*            行主键  
     \*/  
    public Map<String, Object> queryByRowKey(String tableName, String rowKey)  
            throws Exception \{  
        log.info("HbaseDaoImp.queryByRowKey  tableName=" + tableName  
                + ",rowKey=" + rowKey);  
        Map<String, Object> resultMap = null;  
        // Connection connection =  
        // ConnectionFactory.createConnection(configuration);  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
        Get scan = new Get(rowKey.getBytes());// 根据rowkey查询  
        Result r = table.get(scan);  
        if (r.isEmpty()) \{  
            return resultMap;  
        \}  
        resultMap = new LinkedHashMap<String, Object>();  
        for (Cell cell : r.listCells()) \{  
            BigDataUtils.dealCell(resultMap, cell);  
        \}  
        // connection.close();  
        log.info(" end HbaseDaoImp.queryByRowKey ");  
        return resultMap;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 指定某一列的值进行查询  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*            表名  
     \* @param columnName  
     \*            列名  
     \* @param value  
     \*            列值  
     \*/  
    public List<Map<String, Object>> queryByColumn(String tableName,  
            String columnName, String value) throws Exception \{  
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<Map<String, Object>>();  
        // Connection connection =  
        // ConnectionFactory.createConnection(configuration);  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
        Filter filter = new SingleColumnValueFilter(  
                Bytes.toBytes(BigDataUtils.commonClomun),  
                Bytes.toBytes(columnName), CompareOp.EQUAL,  
                Bytes.toBytes(value));  
        Scan s = new Scan();  
        s.setFilter(filter);  
        ResultScanner rs = table.getScanner(s);  
        for (Result r : rs) \{  
            Map<String, Object> resultMap = new LinkedHashMap<String, Object>();  
            for (Cell cell : r.listCells()) \{  
                BigDataUtils.dealCell(resultMap, cell);  
            \}  
            resultList.add(resultMap);  
        \}  
        rs.close();  
        // connection.close();  
        return resultList;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 指定多列名及列值组合条件查询  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*            表名  
     \* @param paramMap  
     \*            列-->值  
     \* @return List<Map<String,String>>  
     \*/  
    public List<Map<String, Object>> queryByColumns(String tableName,  
            Map<String, Object> paramMap) throws Exception \{  
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<Map<String, Object>>();  
        // Connection connection =  
        // ConnectionFactory.createConnection(configuration);  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
  
        Scan scan = BigDataUtils.getSimpleScanByParamMap(paramMap);  
  
        ResultScanner rs = table.getScanner(scan);  
        for (Result r : rs) \{  
            Map<String, Object> resultMap = new LinkedHashMap<String, Object>();  
            for (Cell cell : r.listCells()) \{  
                BigDataUtils.dealCell(resultMap, cell);  
            \}  
            resultList.add(resultMap);  
        \}  
        rs.close();  
  
        return resultList;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 分页查询  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*            表名  
     \* @param rowKeyRegex  
     \*            rowKey搜索表达式  
     \* @param startRowKey  
     \*            开始rowKey  
     \* @param pageNum  
     \*            最大结果集  
     \* @return  
     \* @throws Exception  
     \*/  
    public List<Map<String, Object>> pageQueryByColumns(String tableName,  
            String rowKeyRegex, String startRowKey, int pageNum)  
            throws Exception \{  
  
        return pageQueryByColumns(tableName, rowKeyRegex, startRowKey, pageNum,  
                null, null);  
    \}  
  
    public static void main(String\[\] args) throws Exception \{  
        /\*  
         \* HbaseServiceImp server = new HbaseServiceImp();  
         \* server.createTable("test\_out",false); Map<String,String> map = new  
         \* HashMap<String,String>(); map.put("ab", "1"); map.put("aa", "2");  
         \* map.put("bb", "3"); map.put("dd", "4"); map.put("ee", "5");  
         \* server.saveOrUpdateOne("test", "asdfasdfas", map);  
         \* List<Map<String,String>> resultList = server.queryAll("test");  
         \* System.out.println(resultList);  
         \*/  
  
         HbaseDaoImp hbaseDaoImp =new HbaseDaoImp();  
        // List<String> list = new ArrayList<String>();  
        // list.add("data");  
        // HashedMap hashedMap = new HashedMap();  
        // hashedMap.put("data", "\\"sum\\":1");  
        //  
        // List<Map<String,Object>> pageQueryByColumns =  
        // hbaseDaoImp.pageQueryByColumns("t\_test", null, null,  
        // 10,hashedMap,list);  
        // List<Map<String,Object>> queryByColumns =  
        // hbaseDaoImp.queryByColumns("t\_test", hashedMap);  
        // System.out.println(pageQueryByColumns);  
          
//         List<String> list = new ArrayList<String>();  
//         list.add("201610251920");  
//         list.add("34603254");  
//          
//         Map<String, List<String>> hashMap = new HashMap<String, List<String>>();  
//         hashMap.put("data", list);  
//          
//        List<Map<String,Object>> scanTableByValueFilterList = hbaseDaoImp.scanTableByValueFilterList("t\_test", 10, hashMap);  
//        System.out.println(scanTableByValueFilterList);  
          
          
          
         List<Map<String, Object>> result = hbaseDaoImp.findListByRowKeyRegex("t\_test", "1610", false,200);  
         System.out.println(result);  
    \}  
  
    /\*\*  
     \*  
     \* @param tabaleName   表明  
     \* @param nums            查询多少条数据  
     \* @param cellNameAndValueSubString  目标列与目标字符串  
     \* @return 查询到的数据  
     \* @throws IOException              
     \* @throws UnsupportedEncodingException  
     \*/  
    public List<Map<String,Object>> scanTableByValueFilterList(String tabaleName, int nums,  
            Map<String, List<String>> cellNameAndValueSubString) throws IOException,  
            UnsupportedEncodingException \{  
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<Map<String, Object>>();  
  
        TableName tn = TableName.valueOf(tabaleName);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
        Scan scan = new Scan();  
        List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>();  
  
        Set<Entry<String,List<String>>> entrySet = cellNameAndValueSubString.entrySet();  
        for(Entry<String,List<String>> en : entrySet)\{  
              
            String key = en.getKey();  
            List<String> value = en.getValue();  
              
            if (value == null || value.size() == 0) \{  
                continue;  
            \}  
            for(String str : value)\{  
                if(str == null || "".endsWith(str))\{  
                    continue;  
                \}  
                SingleColumnValueFilter scvf = new SingleColumnValueFilter(  
                        Bytes.toBytes("data"), Bytes.toBytes(key),  
                        CompareFilter.CompareOp.EQUAL, new SubstringComparator(  
                                str.toString()));  
                scvf.setFilterIfMissing(true);  
                scvf.setLatestVersionOnly(true); // OK  
                filters.add(scvf);  
            \}  
        \}  
          
  
        FilterList filterList1 = new FilterList(filters);  
  
        scan.setFilter(filterList1);  
        scan.setMaxResultSize(nums);  
        ResultScanner rs = table.getScanner(scan);  
  
        for (Result r : rs) \{  
            Map<String, Object> resultMap = new LinkedHashMap<String, Object>();  
            for (Cell cell : r.listCells()) \{  
                BigDataUtils.dealCell(resultMap, cell);  
            \}  
            resultList.add(resultMap);  
        \}  
        rs.close();  
          
        if(nums < 0)\{  
            return resultList;  
        \}  
        if(resultList.size() > nums)\{  
            resultList = resultList.subList(0, nums);  
        \}  
        return resultList;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \*  
     \* 分页查询  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*            表名  
     \* @param rowKeyRegex  
     \*            rowkey搜索表达式  
     \* @param startRowKey  
     \*            开始rowKey  
     \* @param pageNum  
     \*            最大结果集  
     \* @param paramMap  
     \*            查询条件  
     \* @return  
     \* @throws Exception  
     \*/  
    // ///========分页查询方法  
    public List<Map<String, Object>> pageQueryByColumns(String tableName,  
            String rowKeyRegex, String startRowKey, int pageNum,  
            Map<String, Object> paramMap, List<String> columns)  
            throws Exception \{  
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<Map<String, Object>>();  
        // connection= ConnectionFactory.createConnection(configuration);  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
        Scan scan = new Scan();  
        if (columns != null) \{  
            for (String column : columns) \{  
                scan.addColumn(Bytes.toBytes("data"), Bytes.toBytes(column));  
            \}  
        \}  
  
        List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>();  
        if (rowKeyRegex != null && !"".equals(rowKeyRegex)) \{  
            Filter filteRowkey = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,  
                    new RegexStringComparator(rowKeyRegex));  
            filters.add(filteRowkey);  
        \}  
  
        if (paramMap != null) \{  
            for (Entry<String, Object> filter : paramMap.entrySet()) \{  
                String key = filter.getKey();  
                Object value = filter.getValue();  
                if (value == null || "".equals(value)) \{  
                    continue;  
                \}  
                Filter filterOne = new SingleColumnValueFilter(  
                        Bytes.toBytes(BigDataUtils.commonClomun),  
                        Bytes.toBytes(key), CompareOp.EQUAL,  
                        Bytes.toBytes(value.toString()));  
                filters.add(filterOne);  
            \}  
        \}  
        if (0 != pageNum) \{  
            Filter p = new PageFilter(pageNum);  
            filters.add(p);  
        \}  
  
        FilterList filterList1 = new FilterList(filters);  
        scan.setFilter(filterList1);  
  
        if (startRowKey != null && !"".equals(startRowKey.trim())) \{  
            scan.setStartRow(Bytes.toBytes(startRowKey.trim()));  
        \}  
  
        // scan.setMaxResultsPerColumnFamily(pageNum);  
        scan.setMaxResultSize(pageNum);  
  
        ResultScanner rs = table.getScanner(scan);  
        for (Result r : rs) \{  
            Map<String, Object> resultMap = new LinkedHashMap<String, Object>();  
            for (Cell cell : r.listCells()) \{  
                BigDataUtils.dealCell(resultMap, cell);  
            \}  
            resultList.add(resultMap);  
        \}  
        rs.close();  
  
        return resultList;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 分页查询  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*            表名  
     \* @param startRowKey  
     \*            开始rowkey  
     \* @param endRowKey  
     \*            结束rowkey  
     \* @param pageNum  
     \*            页码大小  
     \* @param paramMap  
     \*            查询参数(目前仅等于)  
     \* @return  
     \* @throws Exception  
     \*/  
    public List<Map<String, Object>> pageQuery(String tableName,  
            String startRowKey, String endRowKey, int pageNum,  
            Map<String, Object> paramMap) throws Exception \{  
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<Map<String, Object>>();  
        // connection= ConnectionFactory.createConnection(configuration);  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
        Scan scan = new Scan();  
  
        if (!StringUtils.isEmpty(startRowKey))  
            scan.setStartRow(Bytes.toBytes(startRowKey));  
        if (!StringUtils.isEmpty(endRowKey))  
            scan.setStopRow(Bytes.toBytes(endRowKey));  
  
        if (paramMap != null) \{  
            List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>();  
  
            for (Entry<String, Object> filter : paramMap.entrySet()) \{  
                String key = filter.getKey();  
                Object value = filter.getValue();  
                if (value == null || "".equals(value)) \{  
                    continue;  
                \}  
                Filter filterOne = new SingleColumnValueFilter(  
                        Bytes.toBytes(BigDataUtils.commonClomun),  
                        Bytes.toBytes(key), CompareOp.EQUAL,  
                        Bytes.toBytes(value.toString()));  
                filters.add(filterOne);  
            \}  
            Filter p = new PageFilter(pageNum);  
  
            filters.add(p);  
  
            FilterList filterList1 = new FilterList(filters);  
            scan.setFilter(filterList1);  
        \}  
  
        // scan.setMaxResultsPerColumnFamily(pageNum);  
        scan.setMaxResultSize(pageNum);  
  
        ResultScanner rs = table.getScanner(scan);  
        for (Result r : rs) \{  
            Map<String, Object> resultMap = new LinkedHashMap<String, Object>();  
            for (Cell cell : r.listCells()) \{  
                BigDataUtils.dealCell(resultMap, cell);  
            \}  
            resultList.add(resultMap);  
        \}  
        rs.close();  
  
        return resultList;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 根据主键模糊查询全表  
     \*  
     \* @param tableName  
     \* @param rowKeyRegex  
     \*            要求以ABC开头：new RegexStringComparator("^ABC") 要求以ABC结尾：new  
     \*            RegexStringComparator("ABC$") 要求包含ABC：new  
     \*            RegexStringComparator("ABC") 要求包含4位2或3或4的数值：new  
     \*            RegexStringComparator("\[2-4\]\{4\}")  
     \* @param isOnlyResultKey  
     \*            返回的结果 是否只包含rowKey值  
     \* @return  
     \* @throws Exception  
     \*/  
    public List<Map<String, Object>> findListByRowKeyRegex(String tableName,  
            String rowKeyRegex, boolean isOnlyResultKey,int limit) throws Exception \{  
        log.info("HbaseDaoImp.findListByRowKeyRegex start tableName="  
                + tableName + ",rowKeyRegex=" + rowKeyRegex  
                + ",isOnlyResultKey=" + isOnlyResultKey);  
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<Map<String, Object>>();  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
        Scan scan = new Scan();  
        List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>();  
        if(rowKeyRegex != null && !"".equals(rowKeyRegex))\{  
            Filter filteRowkey = new RowFilter(CompareFilter.CompareOp.EQUAL,  
                    new RegexStringComparator(rowKeyRegex));  
            filters.add(filteRowkey);  
            log.info(" start to hbase ResultScanner" + filteRowkey);  
        \}  
        if (limit > 0) \{  
            Filter p = new PageFilter(limit);  
            filters.add(p);  
        \}  
          
        FilterList filterList1 = new FilterList(filters);  
        scan.setFilter(filterList1);  
          
        ResultScanner rs = table.getScanner(scan);  
        log.info(" end to hbase ResultScanner" + rs);  
        for (Result r : rs) \{  
            Map<String, Object> resultMap = new LinkedHashMap<String, Object>();  
            if (isOnlyResultKey) \{  
                Cell cell = r.listCells().get(0);  
                String rowKey = new String(cell.getRowArray(),  
                        cell.getRowOffset(), cell.getRowLength(), "UTF-8");  
                resultMap.put("rowKey", rowKey);  
            \} else \{  
                for (Cell cell : r.listCells()) \{  
                    BigDataUtils.dealCell(resultMap, cell);  
                \}  
            \}  
            resultList.add(resultMap);  
        \}  
        rs.close();  
        log.info(" HbaseDaoImp.findListByRowKeyRegex end ");  
        return resultList;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 按KEY值的范围取数据  
     \*  
     \* @param tableName  
     \*            表名  
     \* @param startRowkey  
     \*            开始前缀 ASCII排序中："\#" < "0-9" < ":"  
     \* @param endRowKey  
     \*            结束前缀  
     \* @param limit  
     \*            数量  
     \* @return  
     \* @throws Exception  
     \*/  
    public List<Map<String, Object>> findListByRowKeyRange(String tableName,  
            String startRowkey, String endRowKey, int limit) throws Exception \{  
        log.info("HbaseDaoImp.findListByRowKeyRange start tableName="  
                + tableName + ",startRowkey=" + startRowkey + ",endRowKey="  
                + endRowKey + ",limit=" + limit);  
        List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<Map<String, Object>>();  
        TableName tn = TableName.valueOf(tableName);  
        Table table = connection.getTable(tn);  
  
        Scan scan = new Scan();  
        scan.setStartRow(Bytes.toBytes(startRowkey));  
  
        if (endRowKey != null) \{  
            scan.setStopRow(Bytes.toBytes(endRowKey));  
        \}  
        if (limit > 0) \{  
            scan.setMaxResultSize(limit);  
        \}  
  
        log.info(" start to hbase StartRow ");  
        ResultScanner rs = table.getScanner(scan);  
        log.info(" end to hbase ResultScanner" + rs);  
        log.info(" start to find badiu point ");  
        for (Result r : rs) \{  
            Map<String, Object> resultMap = new LinkedHashMap<String, Object>();  
            for (Cell cell : r.listCells()) \{  
                BigDataUtils.dealCell(resultMap, cell);  
            \}  
            resultList.add(resultMap);  
        \}  
        log.info(" end  to find badiu point " + resultList);  
        rs.close();  
        log.info(" HbaseDaoImp.findListByRowKeyRegex end ");  
        return resultList;  
    \}  
      
      
\}

package com.qjzh.bigdata.api.utils;  
  
import java.io.UnsupportedEncodingException;  
import java.security.MessageDigest;  
import java.security.NoSuchAlgorithmException;  
import java.text.ParseException;  
import java.text.SimpleDateFormat;  
import java.util.ArrayList;  
import java.util.Date;  
import java.util.List;  
import java.util.Map;  
import java.util.Map.Entry;  
import java.util.Random;  
  
import org.apache.commons.codec.binary.Hex;  
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;  
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.CompareFilter.CompareOp;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.Filter;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.FilterList;  
import org.apache.hadoop.hbase.filter.SingleColumnValueFilter;  
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;  
  
public class BigDataUtils \{  
  
    public static final String ROWKEY\_SPLIT = "-";  
    public static final String commonClomun = "data";  
    private static Random random = new Random();  
      
    public static void dealCell(Map<String, Object> resultMap, Cell cell) throws UnsupportedEncodingException \{  
        String rowKey = new String(cell.getRowArray(), cell.getRowOffset(), cell.getRowLength(), "UTF-8");  
//        String family = new String(cell.getFamilyArray(), cell.getFamilyOffset(), cell.getFamilyLength(), "UTF-8");  
        String qualifier = new String(cell.getQualifierArray(), cell.getQualifierOffset(), cell.getQualifierLength(),  
                "UTF-8");  
        String value = new String(cell.getValueArray(), cell.getValueOffset(), cell.getValueLength(), "UTF-8");  
        // System.out.println("RowKey=>"+rowKey+"->"+family+":"+qualifier+"="+value);  
        resultMap.put(qualifier, value);  
        resultMap.put("rowKey", rowKey);  
    \}  
  
    public static Scan getSimpleScanByParamMap(Map<String, Object> paramMap) \{  
        List<Filter> filters = new ArrayList<Filter>();  
        for (Entry<String, Object> filter : paramMap.entrySet()) \{  
            String key = filter.getKey();  
            Object value = filter.getValue();  
            Filter filterOne = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(BigDataUtils.commonClomun), Bytes.toBytes(key),  
                    CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(value.toString()));  
            filters.add(filterOne);  
        \}  
        FilterList filterList1 = new FilterList(filters);  
        Scan scan = new Scan();  
        scan.setFilter(filterList1);  
        return scan;  
    \}  
  
    public static String formatHdfsDirDate(String yyyyMMdd) throws ParseException \{  
        SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("yyyyMMdd");  
        Date d = format.parse(yyyyMMdd);  
        SimpleDateFormat format2 = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd");  
        yyyyMMdd = format2.format(d);  
        return yyyyMMdd;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 生成rowkey第1部分  
     \*  
     \* rowkey设计方案：  
     \*  
     \* 需要指出的是这种预切分方法用了一种默认算法md5stringsplit来分配region的startkey，endkey。  
     \* 这种得到的是一个8位的右移一位的md5的字符串。实际上就是md5前八位然后右移。这样在设计rowkey的时候就要千万注意了！  
     \* 因为这样分配出来的region是00000000~7fffffff。所以为了让rowkey能够均匀落入到这个范围需要md5(id)>>1 +  
     \* id。提示一下：如果你使用的md5（id）+id的方法设计了rowkey，入库时如果数据量很大则会导致hot  
     \* region。rs就会频繁的挂掉了，因为大部分数据都落入最后一个region了。  
     \*  
     \* @param id 主参数  
     \* @return  
     \*/  
    public static String makeRowKeyPart1(String id) \{  
        String md5\_content = null;  
        try \{  
            MessageDigest messageDigest = MessageDigest.getInstance("MD5");  
            messageDigest.reset();  
            messageDigest.update(id.getBytes());  
            byte\[\] bytes = messageDigest.digest();  
            md5\_content = new String(Hex.encodeHex(bytes));  
        \} catch (NoSuchAlgorithmException e1) \{  
            e1.printStackTrace();  
        \}  
        // turn right md5  
        String right\_md5\_id = Integer.toHexString(Integer.parseInt(md5\_content.substring(0, 7), 16) >> 1);  
        while (right\_md5\_id.length() < 7) \{  
            right\_md5\_id = "0" + right\_md5\_id;  
        \}  
        return right\_md5\_id + ROWKEY\_SPLIT + id;  
    \}  
  
    /\*\*  
     \* 生成rowkey  
     \* @param id 主参数  
     \* @param args 多个参数拼成rowkey  
     \* @return  
     \*/  
    public static String makeRowKey(String id, Object... args) \{  
        String rs = makeRowKeyPart1(id);  
        for (int i = 0; i < args.length; i++) \{  
            rs += ROWKEY\_SPLIT + args\[i\];  
        \}  
        return rs;  
    \}  
      
    /\*\*  
     \* 生成rowkey,后面加4位随机数(用于特殊情况避免重复)  
     \* @param id  
     \* @param args  
     \* @return  
     \*/  
    public static String makeRowKeyRandom(String id, Object... args) \{  
        String rnd=""+random.nextInt(10000);  
        while (rnd.length() < 4) \{  
            rnd = "0" + rnd;  
        \}  
        String rs = makeRowKey(id,args)+ROWKEY\_SPLIT+rnd;  
        return rs;  
    \}  
      
    /\*\*  
     \* 根据startRowKey返回endRowKey，在startRowKey后面加上255的16进制，可以覆盖中文rowKey  
     \* @param startRowKey  
     \* @return  
     \*/  
    public static String makeEndRowKey(String startRowKey)\{  
        return startRowKey+new String(new byte\[\]\{(byte) 0xff\});  
    \}  
  
      
    public static void main(String\[\] args) throws UnsupportedEncodingException \{  
        System.out.println(makeRowKey("l123j", "sdf", 12, "ddd"));  
        System.out.println(makeRowKey("l1231"));  
        System.out.println(makeRowKeyRandom("l1232",3));  
        System.out.println(makeRowKeyRandom("l1232"));  
        System.out.println(makeRowKeyRandom("l1232"));  
          
        System.out.println(Long.MAX\_VALUE);  
        System.out.println(Integer.MAX\_VALUE);  
          
        System.out.println(Integer.toHexString(22));  
          
         byte\[\] b=new byte\[1\];  
         b\[0\]= (byte) (0xff & Integer.parseInt("F1",16));  
         System.out.println("a"+new String(b, "utf-8"));  
         byte\[\] b2=new byte\[\]\{(byte) 0xff\};  
         System.out.println("a"+new String(b2));  
          
          
          
    \}  
  
  
\}  
  
package com.qjzh.bigdata.api.utils;  
  
import java.io.InputStream;  
import java.util.Properties;  
  
public class PropertiesUtils \{  
    private InputStream inputStream = this.getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("bigdata\_config.properties");  
      
    private String dealProperties(String proName) throws Exception\{  
         Properties p = new Properties();     
          try \{     
               p.load(inputStream);  
               return p.getProperty(proName);  
          \} catch (Exception e1) \{     
              e1.printStackTrace();     
          \}  
          return null;  
    \}  
      
    public static String getProValue(String proName) throws Exception\{  
        PropertiesUtils pu = new PropertiesUtils();  
        return pu.dealProperties(proName);  
    \}  
      
      
    public static void main(String\[\] args) throws Exception \{  
        PropertiesUtils pu = new PropertiesUtils();  
        System.out.println(pu.getProValue("hdfs\_url"));  
    \}  
      
\}