使用Calico配置Docker网络

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-07-12 07:03 288阅读 0赞

## 试验环境 ##

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>软件名</th> 
   <th>版本</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>centos</td> 
   <td>7.2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>calicoctl</td> 
   <td>1.0.2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>docker</td> 
   <td>1.10.3</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>etcd</td> 
   <td>2.3</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 配置与搭建 ##

1) 状态协同工具etcd搭建  
calico需要是通过etcd来实现各节点直接状态的协同。etcd集群的安装可以参考[官方文档][Link 1]，这里使用的是单台（10.200.0.103）的2.3版本的etcd。

接下来的配置，需要在node1和node2上都进行操作，下面就以node1（10.200.0.101）为例进行说明。

2) 配置docker  
docker的安装这里不多说，calico的官网上写的docker需要1.9及以后的版本，这里使用1.10的docker版本。

要想使用calico构建容器网络的话，docker daemon需要配置一个cluster store。由于calico使用的是etcd，在docker的/etc/sysconfig/docker配置文件的OPTIONS里面添加：

#根据实际情况替换<etcd_ip>和<etcd_port>
    --cluster-store=etcd://10.200.0.103:2379

3) 使用calicoctl  
calicoctl在1.0以后的版本，[命令][Link 2]与之前有所改变。calicoctl 1.0之后calicoctl管理的都是资源（resource），之前版本的ip pool，profile， policy等都是资源。资源通过yaml或者json格式方式来定义，通过calicoctl create 或者apply来创建和应用，通过calicoctl get命令来查看。使用yaml或json来定义资源的格式为：

apiVersion: v1
    kind: <type of resource>
    metadata:
      # Identifying information
      name: <name of resource>
      ...
    spec:
      # Specification of the resource
      ...

calico支持的资源类型（kind）有：bgpPeer, hostEndpoint, policy, ipPool, profile, workloadEndpoint等。关于资源定义的详细，可[参考官网][Link 3]。

a) 下载calico的命令管理工具calicoctl  
下载calicoctl的操作如下：

sudo wget -O /usr/local/bin/calicoctl https://github.com/projectcalico/calicoctl/releases/download/v1.0.2/calicoctl
    sudo chmod +x /usr/local/bin/calicoctl

由于/usr/local/bin在系统的PATH路径里面，所以之后就可以直接使用calicoctl命令了。

b) 配置calicoctl的datastore  
calicoctl默认是会读取/etc/calico/calicoctl.cfg的配置文件（也可以通过–config选项来指定要读取的配置文件），配置里指定etcd集群的地址，文件的格式类似如下：

apiVersion: v1
    kind: calicoApiConfig
    metadata:
    spec:
      datastoreType: "etcdv2"
      etcdEndpoints: "http://etcd1:2379,http://etcd2:2379"

c) 运行calico/node  
使用如下命令运行：

#以在node1上运行为例
    sudo calicoctl node run --ip=10.200.0.101

服务器上还没有calico/node镜像的话，会先进行下载。运行成功后，可以看到正在运行的名为calico-node的容器。通过下面命令查看节点状态信息：

sudo calicoctl node status

d) 使用calicoctl创建ipPool  
查看ip pool的命令为：

calicoctl get ipPool

创建ip pool首先定义一个资源文件ipPool.yaml，如：

- apiVersion: v1
      kind: ipPool
      metadata:
        cidr: 10.20.0.0/24
      spec:
        ipip:
          enabled: true
        nat-outgoing: true

然后运行命令进行创建：

calicoctl create -f ipPool.yaml

这样再通过calicoctl get ipPool命令查看，就会发现生成了一个10.20.0.0/24的ip pool。

## 连通性验证 ##

在上面创建的ip pool（10.20.0.0/24）里创建子网络，如：

docker network create --driver calico --ipam-driver calico-ipam  --subnet 10.20.0.0/24 net1
    docker network create --driver calico --ipam-driver calico-ipam  --subnet 10.20.0.0/24 net2
    docker network create --driver calico --ipam-driver calico-ipam  --subnet 10.20.0.0/24 net3

上面创建了net1，net2和net3三个不同的网络。上面的命令在任意一个节点上执行即可。由于node1和node2使用的是同一套etcd，在两个节点上都可以通过docker network ls命令查看到生成的网络信息：  
![这里写图片描述][SouthEast]

参考官网上的一个[例子][Link 4]，在node1和node2上分别创建几个容器来测试下容器网络的连通性。

#node1
    docker run --net net1 --name workload-A -tid busybox
    docker run --net net2 --name workload-B -tid busybox
    docker run --net net1 --name workload-C -tid busybox
    #node2
    docker run --net net3 --name workload-D -tid busybox
    docker run --net net1 --name workload-E -tid busybox

可以在node1上使用如下命令来试验连通性：

#同一网络内的容器（即使不在同一节点主机上）可以使用容器名来访问
    docker exec workload-A ping -c 4 workload-C.net1
    docker exec workload-A ping -c 4 workload-E.net1
    #不同网络内的容器需要使用容器ip来访问（使用容器名会报：bad address）
    docker exec workload-A ping -c 2  `docker inspect --format "{ { .NetworkSettings.Networks.net2.IPAddress }}" workload-B`

同一网络内的容器是能相互通信的；不同网络内的容器相互是不通的。不同节点上属于同一网络的容器也是能相互通信的，这样就实现了容器的跨主机互连。

[Link 1]: https://coreos.com/etcd/docs/latest/
[Link 2]: http://docs.projectcalico.org/v2.0/reference/calicoctl/commands/
[Link 3]: http://docs.projectcalico.org/v2.0/reference/calicoctl/resources/
[SouthEast]: /images/20220711/2275ee3f04824e41a55f0db50bbc8fc8.png
[Link 4]: http://docs.projectcalico.org/v2.0/getting-started/docker/tutorials/simple-policy