mongodb维护常用命令

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-07-12 03:09 215阅读 0赞

一,用户操作:
    1. #进入数据库admin
    use admin
    2. #增加或修改用户密码
    db.addUser('name','pwd')
    3. #查看用户列表
    db.system.users.find()
    4. #用户认证
    db.auth('name','pwd')
    5. #删除用户
    db.removeUser('name')
    6. #查看所有用户
    show users
    7. #查看所有数据库
    show dbs
    8. #查看所有的collection
    show collections
    9. #查看各collection的状态
    db.printCollectionStats()
    10. #查看主从复制状态
    db.printReplicationInfo()
    11. #修复数据库
    db.repairDatabase()
    12. #设置记录profiling，0=off 1=slow 2=all
    db.setProfilingLevel(1)
    13. #查看profiling
    show profile
    14. #拷贝数据库
    db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')
    15. #删除collection
    db.mail_addr.drop()
    16. #删除当前的数据库
    db.dropDatabase()
    17. 备份数据库
    mongodump -h localhost:27017 -d dataname -o /data/dump
    18. 恢复数据库
    mongorestore -d dataname /data/dump
    19. 备份数据库表
    mongodump -h localhost:27017 -d dataname -c tablename -o /data/dump
    20. 恢复数据库表
    mongorestore -d dataname -c tablename /data/dump
    mongorestore -h host:port -d dataname --collection tablename ./tmpdump/some.bson
              
    二,数据操作:
     
    1. #存储嵌套的对象
    db.foo.save({'name':'ysz','address':{'city':'beijing','post':100096},'phone':[138,139]})
    2. #存储数组对象
    db.user_addr.save({'Uid':'yushunzhi@sohu.com','Al':['test-1@sohu.com','test-2@sohu.com']})
    3. #根据query条件修改，如果不存在则插入，允许修改多条记录
    db.foo.update({'yy':5},{'$set':{'xx':2}},upsert=true,multi=true)
    4. #删除yy=5的记录
    db.foo.remove({'yy':5})
    5. #删除所有的记录
    db.foo.remove()
    ６. #增加索引：1(ascending),-1(descending)
    ７. db.foo.ensureIndex({firstname: 1, lastname: 1}, {unique: true});
    ８. #索引子对象
    ９. db.user_addr.ensureIndex({'Al.Em': 1})
    10. #查看索引信息
    11. db.foo.getIndexes()
    12. db.foo.getIndexKeys()
    13. #根据索引名删除索引
    14. db.user_addr.dropIndex('Al.Em_1')
    
    三,查询操作:
    
    
    1. #查找所有
    2. db.foo.find()
    3. #查找一条记录
    4. db.foo.findOne()
    5. #根据条件检索10条记录
    6. db.foo.find({'msg':'Hello 1'}).limit(10)
    7. #sort排序
    8. db.deliver_status.find({'From':'ixigua@sina.com'}).sort({'Dt',-1})
    9. db.deliver_status.find().sort({'Ct':-1}).limit(1)
    10. #count操作
    11. db.user_addr.count()
    12. #distinct操作,查询指定列，去重复
    13. db.foo.distinct('msg')
    14. #”>=”操作
    15. db.foo.find({"timestamp": {"$gte" : 2}})
    16. #子对象的查找
    17. db.foo.find({'address.city':'beijing'})
    条件操作符 
    $gt : > 
    $lt : < 
    $gte: >= 
    $lte: <= 
    $ne : !=、<> 
    $in : in 
    $nin: not in 
    $all: all 
    $not: 反匹配(1.3.3及以上版本)
    
    查询 name <> "bruce" and age >= 18 的数据 
    db.users.find({name: {$ne: "bruce"}, age: {$gte: 18}});
    
    查询 creation_date > '2010-01-01' and creation_date <= '2010-12-31' 的数据 
    db.users.find({creation_date:{$gt:new Date(2010,0,1), $lte:new Date(2010,11,31)});
    
    查询 age in (20,22,24,26) 的数据 
    db.users.find({age: {$in: [20,22,24,26]}});
    
    查询 age取模10等于0 的数据 
    db.users.find('this.age % 10 == 0'); 
    或者 
    db.users.find({age : {$mod : [10, 0]}});
    
    匹配所有 
    db.users.find({favorite_number : {$all : [6, 8]}}); 
    可以查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 8, 9 ] } 
    可以不查询出{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }
    
    查询不匹配name=B*带头的记录 
    db.users.find({name: {$not: /^B.*/}}); 
    查询 age取模10不等于0 的数据 
    db.users.find({age : {$not: {$mod : [10, 0]}}});
    
    #返回部分字段 
    选择返回age和_id字段(_id字段总是会被返回) 
    db.users.find({}, {age:1}); 
    db.users.find({}, {age:3}); 
    db.users.find({}, {age:true}); 
    db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1}); 
    0为false, 非0为true
    
    选择返回age、address和_id字段 
    db.users.find({ name : "bruce" }, {age:1, address:1});
    
    排除返回age、address和_id字段 
    db.users.find({}, {age:0, address:false}); 
    db.users.find({ name : "bruce" }, {age:0, address:false});
    
    数组元素个数判断 
    对于{name: 'David', age: 26, favorite_number: [ 6, 7, 9 ] }记录 
    匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 3}}); 
    不匹配db.users.find({favorite_number: {$size: 2}});
    
    $exists判断字段是否存在 
    查询所有存在name字段的记录 
    db.users.find({name: {$exists: true}}); 
    查询所有不存在phone字段的记录 
    db.users.find({phone: {$exists: false}});
    
    $type判断字段类型 
    查询所有name字段是字符类型的 
    db.users.find({name: {$type: 2}}); 
    查询所有age字段是整型的 
    db.users.find({age: {$type: 16}});
    
    对于字符字段，可以使用正则表达式 
    查询以字母b或者B带头的所有记录 
    db.users.find({name: /^b.*/i});
    
    $elemMatch(1.3.1及以上版本) 
    为数组的字段中匹配其中某个元素
    
    Javascript查询和$where查询 
    查询 age > 18 的记录，以下查询都一样 
    db.users.find({age: {$gt: 18}}); 
    db.users.find({$where: "this.age > 18"}); 
    db.users.find("this.age > 18"); 
    f = function() {return this.age > 18} db.users.find(f);
    
    排序sort() 
    以年龄升序asc 
    db.users.find().sort({age: 1}); 
    以年龄降序desc 
    db.users.find().sort({age: -1});
    
    限制返回记录数量limit() 
    返回5条记录 
    db.users.find().limit(5); 
    返回3条记录并打印信息 
    db.users.find().limit(3).forEach(function(user) {print('my age is ' + user.age)}); 
    结果 
    my age is 18 
    my age is 19 
    my age is 20
    
    限制返回记录的开始点skip() 
    从第3条记录开始，返回5条记录(limit 3, 5) 
    db.users.find().skip(3).limit(5);
    
    查询记录条数count() 
    db.users.find().count(); 
    db.users.find({age:18}).count(); 
    以下返回的不是5，而是user表中所有的记录数量 
    db.users.find().skip(10).limit(5).count(); 
    如果要返回限制之后的记录数量，要使用count(true)或者count(非0) 
    db.users.find().skip(10).limit(5).count(true);
    
    分组group() 
    假设test表只有以下一条数据 
    { domain: "www.mongodb.org" 
    , invoked_at: {d:"2009-11-03", t:"17:14:05"} 
    , response_time: 0.05 
    , http_action: "GET /display/DOCS/Aggregation" 
    } 
    使用group统计test表11月份的数据count:count(*)、total_time:sum(response_time)、avg_time:total_time/count; 
    db.test.group( 
    { cond: {"invoked_at.d": {$gt: "2009-11", $lt: "2009-12"}} 
    , key: {http_action: true} 
    , initial: {count: 0, total_time:0} 
    , reduce: function(doc, out){ out.count++; out.total_time+=doc.response_time } 
    , finalize: function(out){ out.avg_time = out.total_time / out.count } 
    } );
    
    [ 
    { 
    "http_action" : "GET /display/DOCS/Aggregation", 
    "count" : 1, 
    "total_time" : 0.05, 
    "avg_time" : 0.05 
    } 
    ]
    
    四:日常维护管理:
    1. #查看collection数据的大小
    
      db.deliver_status.dataSize()
    ２#查看colleciont状态
    
      db.deliver_status.stats()
    
    3. #查询所有索引的大小
    
      db.deliver_status.totalIndexSize()
    
    五,mongodb服务维护需知:
    
    1,mongod 参数说明
    --dbpath            #指定db文件存放的目录
    --port              #指定mongod服务使用的端口
    --fork              #设置mongo服务为后台运行
    --logpath           #指定log文件的目录和文件名
    --logappend         #设置每次log添加在文件最后
    --rest              #关闭rest api功能
    --nohttpinterface   #关闭web管理功能
    --auth              #指定mongo使用身份验证机制
    --bindip            #用逗号分隔ip地址，用来指定
    --f                 #将所有前面介绍的参数都可以存放到一个配置文件中，然后用这个参数调用配置文件来启动
    2,mongodb 关闭方法:
    a. db.shutdownServer()  #推荐优先使用
    b. ctrl + c             #在不使用 --fork参数的时候可以使用，可能会造成数据文件损坏
    c. kill / kill -2       #在无法使用 a和b的情况下使用，可能会造成数据文件损坏
    d. kill -9              #不在万不得已的情况下，不要使用这个方法
    
    3. 查看MongoDB状态
    a.db.runCommand({"serverStatus":1})
    b.MONGO_HOME/bin/mongostat
    
    4. 添加用户，切换用户 使 --auth参数起效
    db.addUser("root","123")
    db.addUser("read_only","123",true);  #第3个参数表示设置readonly的状态
    
    db.auth("read_only","123")
    
    5. 数据库备份
    有4种方法备份数据库
    a. 关闭mongod服务后，复制--dbpath参数指定的数据文件。优点速度快，缺点需要停止mongo服务。
    b. 使用mongodump 导出数据，并用mongorestore 导入数据。优点不需要停止mongo服务，缺点在mongodump操作时用户插入的数据可能无法备份出来。
    c. fsync and lock锁定数据库的让用户只能使用read功能，再使用方法b导出并导入数据。优点不需要停止mongo服务，缺点在数据库lock期间用户无法执行insert操作。
    d. 使用slaveDB并且 使用方法c锁定slaveDB，再使用方法b导出并导入数据。优点不需要停止mongo服务，不会影响用户insert操作（推荐使用此方法）。
    
    6. 修复数据库
    当数据库文件遭到损坏的时候有3种方法修复数据文件
    a. MONGO_HOME/bin/mongod --repair
    b. use test
    db.repairDatabase()
    c. db.runCommand({"repairDatabase":1});
    
    7.MongoDB会以令人震惊的方式丢失数据
    这里　http://coolshell.cn/articles/5826.html　有详解,值得关注一下.
    
    六,mongodb分布式集群操作
    
    查看集群分片信息
    db.printShardingStatus()