Oracle组函数、多表查询、集合运算、数据库对象（序列、视图、约束、索引、同义词）等

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-06-15 07:16 161阅读 0赞

**count组函数：（过滤掉空的字段）**

select count(address),count(\*) from b\_user

**max（） avg（） min（），sum（）**

select sum(age),max(age),min(age),avg(nvl(age,0)) from b\_user

1       260     70      10      37.1428571428571

**group by**：如果前面定义了该字段名  则groupby必须也写上该字段

select name,pwd,sum(age) from b\_user group by name,pwd

//如果取消group by name,age则报错，而且执行结果中如果有相同的则只取一条记录

select name,sum(age) from b\_user group by name,age

不能在where语句中使用组函数，having则可以

having可以过滤分组结果

select name,sum(age) from b\_user group by name,age   having sum(age) >=50

select name,case  when address is null then '无地址' else address end  from b\_user

**case when语句**

select name,case name

when '1' then age+10

else age+100

end 变后年龄

from bgt

select name,decode(name,'1',age+10,'2',age+100) 年龄 from bgt

select name,decode(name,'1',age+10,age+100) 年龄 from bgt  去掉后表示其他的默认为age+100

**多表查询:**

**等值连接**

select \* from inter\_00201 a,inter\_00202 b where a.ahd010401=b.ahd010401

不等值连接

select \* from res\_00201 a,res\_00202 b where a.ahd050203 between 300.00 and 10000.00

**外连接**

**左外连接**

select \* from res\_00201 a,res\_00202 b where a.intype=b.intype(+)

![051613157157872.png][]

**右外连接**

select \* from res\_00201 a,res\_00202 b where a.intype(+)=b.intype

![051613064808550.png][]

**自连接(使用小表)**

select \* from inter\_00201 a,inter\_00202 b

**层次查询**

子查询:

**子查询应该在括号里面**

**子查询相对于主查询往右缩进**

**在主查询的where  from  select having后面可以添加子查询**

selct \* from (select \* from user where username='柳条')

该处子查询必须是单行子查询即是一条

select ename,(select job from emp where id='1000') from emp

**在主查询的group by后边不可以放子查询**

**主查询和子查询可以不是同一张表****,****只有返回结果主查询可用即可****.**

**select \* from user where username=(select username from role where roleid='1012')**

**子查询中null值问题**

**如果存在null,且使用 not in subquery 则等同于<> all  返回未选定行**

** **

**多行子查询操作符**

**in 等于列表中的任何一个**

**any 和子查询返回的任意一个值比较**

select \* from bgt where age< any (10,20,30,40)

任意小于10,20,30,40的符合条件的记录 即小于40的所有符合的记录.如果是大于则刚好相反,大于最小的

**all 和子查询返回的所有值比较****.**

select \* from bgt where age< all (20,30,40)

即所有小于20符合条件的记录.如果是大于则刚好相反

关于行号rownum

一旦生成就不变了

**行号只能使用< <=不能使用> >=**

select \* from (select rownum r,age from (select rownum,age from bgt order by age desc) where rownum <=3 ) where r >=2

可以用此方式改变rownum,查询2--3条

select name,wm\_concat(age) from bgt group by name可以进行分类拼接 比如等级为1的成员姓名

group by rollup()增强版的group by

select name,job,sum(sal) from emp group by rollup(name,job)

该sql相当于:

select name,job,sum(sal) from emp group by name,job

union

select name,to\_char(null),sum(sal) from emp group by name

union

select to\_char(null),to\_char(null),sum(sal) from emp

集合运算符

并集 union/union all

交集 intersect

差集 minus

![051611560126655.png][]

集合运算一般操作小表

set timing on 打开执行开关

set timing off 打开执行开关

set feedback off 关闭类型已选择14行.的提示

加载外部sql

@c:\\sql.sql

** **

**特殊的插入(地址符):**

**insert into tablename(列1,列2,列3) values(&列1,&列2,&列3)**

**回车后会提示:**

**输入列1的值:..**

**输入列2的值:..**

**输入列3的值:..**

** **

**select name,pwd,&unknown from user**

**输入unknown值:**

**result....**

创建表结构的一种特殊方式:

create table user2 as select \* from user where 1=2

如果表结构相同可以直接这样插入(没有会自动创建该表)

insert into user2 select \* from user where username like 'b%'

**输入列1的值:..**

**清空表**

**truncate table tablename(摧毁表再新建****,****释放空间****,****不会产生碎片****,****不可返回)**

**delete from tablename(逐个删除记录****,****可能产生碎片****,****且不会释放空间****,****可撤销操作)**

** **

**定义保存点:**

**savepoint 保存点名**

** **

**rollback to savepoint 保存点名**

**在jdbc中设置保存点**

![051611152306896.png][]

**oracle数据库的事务隔离级别**

**READ COMMITED,SERIALIZABLE两种以及自身的READ ONLY**

**而数据库提供的有四种:**

**READ UNCOMMITED(读未提交的数据)**

**READ COMMITED(读已提交的数据)**

**REPEATABLE READ (可重复读)**

**SERIALIZABLE(串行化)**

** **

oracle回收站功能

查看回收站：

show recyclebin

清空回收站：

purge recyclebin

彻底删除某张表：

drop table tablename purge

create table person(

pid number,  pname varchar(20), gender varchar2(2) check (gender in('男','女')), age number check (age>0));

create table yueshu(

yid number constraint yushu\_PK primary key,

yname varchar2(20) constraint yushu\_Name not null,

email varchar2(30) constraint yushu\_Email unique,

sal number constraint yushu\_sal check(sal>10),

sex varchar2(2) constraint yushu\_sex check(sex in('男','女')),

deptno number constraint yushu\_deptno references dept(deptno)  on delete cascade);

批注：deptno外键是dept表的主键deptno

**表：基本的数据存储集合，由行和列组成。**

**视图：从表中抽出的逻辑上相关的数据集合。**

select \* from user\_role\_privs; 该语句可查出当前用户所有的权限

视图的优点：

限制数据访问，简化复杂查询，提供数据的相互独立，同样的数据，可以有不同的显示方式。

但视图不能提供性能

视图是一种虚表。

视图建立在已有表的基础上，视图赖以建立的这些表称为基表。

向视图提供数据内容的语句为select语句，可以将视图理解为存储起来的select语句。

视图向用户提供基表数据的另一种表现形式。

Create or replace view myView （列1,列2，列3，列4…） as select列1,列2，列3，列4…from tablename where 列1=10  with read only

加上with read only 表示只读

With check option 表示检测数据是否符合查询条件（比如insert视图时不能插入不符合条件的数据。）

Drop  view viewname

**序列：提供有规律的数值。**

可供多个用户用来产生唯一数值的数据库对象。

自动提供唯一的数值，共享对象，主要用于提供主键值，将序列值装入内存可以提高访问效率。

create sequence mysequence increment by 1 start with 4 maxvalue 10 cache 3 cycle;

insert into table tablename values (mysequence.nextval,?,?,?,?)

alter sequence mysequence increment by 1 start with 4 maxvalue 10 cache 3 cycle;

drop sequence;

**索引：提高查询的效率。**

一种独立于表的模式对象，可以存储在与表不同的磁盘或者表空间中

索引被破坏或者损坏，不会对表产生影响，其影响的只是查询的速度。

索引一旦建立，oracle管理系统会对其进行自动维护，而且由oracle管理系统决定何时使用索引。用户不用在查询语句中指定使用哪个索引。

在删除一个表时，所有基于该表的索引会自动被删除。

通过指针加速oracle服务器的查询速度

通过快速定位数据的方法，减少磁盘I/O。

自动创建：定义primary key 或者unique等系统会自动在相应列上创建唯一性索引

手动创建：在其他列上创建非唯一性索引，已加速查询

Created index indexname on table (coloumn)

什么情况下创建索引：

列中数据值分布范围很广

列经常在where子句或连接条件中出现

表经常被访问而且数据量很大，访问数据大概占总量的2%~4%

什么情况下不合适创建索引

表很小

列不经常作为连接条件或出现在where子句中

查询数据大于2%~4%

表经常更新。

可以使用数据字典视图 USER\_INDEXES 和 USER\_IND\_COLUMNS 查看索引的信息

Drop index indexname

**同义词：给对象起别名。**

使用同义词访问相同对象

方便访问其他用户的对象

缩短对象名称的长度

Create \[public\] synonym synonymname  for object

Drop synonym name

[051613157157872.png]: /images/20220615/4ae89dfce5374eb0bde3021ff7e53317.png
[051613064808550.png]: /images/20220615/23ea277922154c0593048b499b9f35af.png
[051611560126655.png]: /images/20220615/c77addd044d446308a70e84885129396.png
[051611152306896.png]: /images/20220615/b5e8f95cb15c4bbabde225851585130f.png