DRDS性能评估分析

小鱼儿 2022-06-12 10:23 305阅读 0赞

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摘要： 一．         DRDS性能评估分析目标 通常我们在分布式数据库选项过程中会对DRDS进行性能评估分析，我认为主要包含以下3个目的： 1.Ã‚Â Ã‚Â Ã‚Â  评估DRDS性能，判断DRDS是否满足预期的性能需求 2.

一．         DRDS性能评估分析目标

通常我们在分布式数据库选项过程中会对DRDS进行性能评估分析，我认为主要包含以下3个目的：

1.Â Â Â  评估DRDS性能，判断DRDS是否满足预期的性能需求

2.Â Â Â  获取DRDS性能容量及各负载条件下性能表现，为容量规划提供参考依据

3.Â Â Â  定位诊断DRDS性能瓶颈及原因并调整优化

二．         性能评估分析主要性能指标

资源指标：

CPU 利用率：DRDS 服务节点的 CPU 利用率的平均值

网络输入流量：DRDS 服务节点的网络输入流量的总和

网络输出流量：DRDS 服务节点的网络输出流量的总和

连接数：应用到 DRDS 的连接总数

活跃线程数：DRDS 用来执行 SQL 的线程数

产品业务性能指标：

逻辑 QPS：DRDS 服务节点每秒处理的 SQL 语句数目的总和

物理 QPS：DRDS 服务节点每秒发送到 RDS 的 SQL 操作数总和

逻辑 RT：DRDS 对于每条 SQL 的平均响应时间

物理 RT：DRDS 发送到 RDS 的 SQL 的平均响应时间

压测工具性能指标：

每秒SQL数：每秒压测工具执行的SQL数量总和

平均响应时间：压测工具的每个请求从发生到接受响应的平均延迟时间

三．         性能评估分析原理及方法

![c110c537a96de3cfe7e701950b0ad4c76a0cd7f9][]

上面这图是比较典型的负载、资源、吞吐量、响应时间之间的趋势关系

1.轻负载区：随着负载的增加，响应时间变化不大，系统资源利用率和TPS几乎线性增长  
2.重负载区：随着负载持续的增加，资源开始趋于饱和，TPS到达拐点  
3.崩溃区：随着负载的进一步增加，这时候的系统资源主要消耗在资源竞争和调度上，TPS反而开始保持平稳状态或开始下降，请求队列里的请求开始膨胀，响应时间开始快速上升

结合这个原理，一些经过实践的简单公式也可以帮助我们分析：

前提条件，模拟的虚拟并发用户数没有思考时间，上一个请求完成后马上请求下一个，

从压测工具端来看：TPS或QPS=并发用户数  /  响应时间

反之 并发用户数 = TPS \* 响应时间

响应时间 = 并发用户数 \* TPS

从DRDS端可以得出公式： QPS=活跃线程数  /  SQL逻辑时间

反之 活跃线程数= QPS \* SQL逻辑时间

SQL逻辑时间=活跃线程数 \*  QPS

四．         性能评估压测工具使用

请查看地址：[https://yq.aliyun.com/articles/133785][https_yq.aliyun.com_articles_133785]

五．         性能评估分析案例

压测环境：DRDS 4c4g

压测表结构：一张用户表，按u\_id进行分库

![eba4b4f74e890af7301fc22430fc9be4380ebb7a][]

压测模型：

<table style="border-collapse:collapse; border-spacing:0px; background-color:transparent; max-width:100%; display:block; width:auto; overflow:auto; border:none"> 
 <tbody style=""> 
 <tr style=""> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:1pt solid rgb(91,155,213); border-right:none; border-bottom:1pt solid rgb(91,155,213); border-left:1pt solid rgb(91,155,213); width:138.25pt; background:rgb(91,155,213)"> SQL类型 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:1pt solid rgb(91,155,213); border-right:none; border-bottom:1pt solid rgb(91,155,213); border-left:none; width:138.25pt; background:rgb(91,155,213)"> SQL语句 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:1pt solid rgb(91,155,213); border-right:1pt solid rgb(91,155,213); border-bottom:1pt solid rgb(91,155,213); border-left:none; width:138.3pt; background:rgb(91,155,213)"> SQL比例 </td> 
 </tr> 
 <tr style=""> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:1pt solid rgb(156,194,229); width:138.25pt; background:rgb(222,234,246)"> 插入 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:138.25pt; background:rgb(222,234,246)"> INSERT INTO `marcotest`.`user_tbl` (`u_name`, `u_phone`, `u_national` ) VALUES (?,?,'China'); </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:138.3pt; background:rgb(222,234,246)"> 20% </td> 
 </tr> 
 <tr style=""> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:1pt solid rgb(156,194,229); width:138.25pt"> 查询 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:138.25pt"> select * from `marcotest`.`user_tbl` where u_id=? </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:138.3pt"> 70% </td> 
 </tr> 
 <tr style=""> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:1pt solid rgb(156,194,229); width:138.25pt; background:rgb(222,234,246)"> 更新 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:138.25pt; background:rgb(222,234,246)"> update `marcotest`.`user_tbl` set u_phone=? where u_id=? </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:138.3pt; background:rgb(222,234,246)"> 10% </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

通过Jmeter压测DRDS，压测结果如下：

业务指标：

![a52427d073e6cdf3de03b113d5e78ea24cfe3c85][]

![50cb761a5ce5d89e6a38ca473408446c1ebe95a5][]

![80b4e9c8dd14a15e87486faba7909fd84bc6b66c][]

![b967d535a47bc241e6238f20bfcda7abb19ccd64][]

![b213b84ab17ec53c80da01926f04aa4f676ddaa8][]

![57e4f19f373cec99786f6d4425cf7e6dd843d9c7][]

DRDS资源指标：

![1e1d42ab802aa8eb39f6757898ca01e3be621c72][]

整理后的结果数据：

<table style="border-collapse:collapse; border-spacing:0px; background-color:transparent; max-width:100%; display:block; width:439pt; overflow:auto; border:none"> 
 <tbody style=""> 
 <tr style="height:16.5pt"> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:1pt solid rgb(91,155,213); border-right:none; border-bottom:1pt solid rgb(91,155,213); border-left:1pt solid rgb(91,155,213); width:68pt; background:rgb(91,155,213); height:16.5pt"> 并发用户数 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:1pt solid rgb(91,155,213); border-right:none; border-bottom:1pt solid rgb(91,155,213); border-left:none; width:119pt; background:rgb(91,155,213); height:16.5pt"> 平均响应时间（ms） </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:1pt solid rgb(91,155,213); border-right:none; border-bottom:1pt solid rgb(91,155,213); border-left:none; width:100pt; background:rgb(91,155,213); height:16.5pt"> 每秒SQL数（个） </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:1pt solid rgb(91,155,213); border-right:1pt solid rgb(91,155,213); border-bottom:1pt solid rgb(91,155,213); border-left:none; width:152pt; background:rgb(91,155,213); height:16.5pt"> CPU平均利用率（百分比） </td> 
 </tr> 
 <tr style="height:16.5pt"> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:1pt solid rgb(156,194,229); width:68pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 8 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:119pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 4 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:100pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 1778 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:152pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 40% </td> 
 </tr> 
 <tr style="height:16.5pt"> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:1pt solid rgb(156,194,229); width:68pt; height:16.5pt"> 16 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:119pt; height:16.5pt"> 4 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:100pt; height:16.5pt"> 3490 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:152pt; height:16.5pt"> 70% </td> 
 </tr> 
 <tr style="height:16.5pt"> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:1pt solid rgb(156,194,229); width:68pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 32 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:119pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 5.5 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:100pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 5413 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:152pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 85% </td> 
 </tr> 
 <tr style="height:16.5pt"> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:1pt solid rgb(156,194,229); width:68pt; height:16.5pt"> 48 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:119pt; height:16.5pt"> 7.5 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:100pt; height:16.5pt"> 6095 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:152pt; height:16.5pt"> 90% </td> 
 </tr> 
 <tr style="height:16.5pt"> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:1pt solid rgb(156,194,229); width:68pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 64 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:119pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 9.5 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:100pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 6387 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:152pt; background:rgb(222,234,246); height:16.5pt"> 95% </td> 
 </tr> 
 <tr style="height:16.5pt"> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:1pt solid rgb(156,194,229); width:68pt; height:16.5pt"> 80 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:119pt; height:16.5pt"> 12 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:100pt; height:16.5pt"> 6483 </td> 
 <td style="margin:0px; padding:0cm 5.4pt; vertical-align:top; border-top:none; border-right:1pt solid rgb(156,194,229); border-bottom:1pt solid rgb(156,194,229); border-left:none; width:152pt; height:16.5pt"> 99% </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

性能分析：

![3b6d7c8d4af4ce6080b77972eab171b061b7d45d][]

![250b65330d68d6cf3462f222c52abcfbe7668432][]

在当前测试环境下，按压测模型进行压测，从结果数据来看，当并发超过32后以后QPS增长缓慢，并且CPU利用率趋于饱和，可以判断这个时候资源基本快达到瓶颈，导致吞吐量上涨受限。另外我们可以看到资源没有瓶颈的时候，响应时间基本保持平缓趋势，一旦资源饱和时，上涨趋势比较明显。

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[50cb761a5ce5d89e6a38ca473408446c1ebe95a5]: /images/20220612/78e2aa36809e42289f9873bf6de9b4f2.png
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[b213b84ab17ec53c80da01926f04aa4f676ddaa8]: /images/20220612/598b466de09747969c0a0a6163672302.png
[57e4f19f373cec99786f6d4425cf7e6dd843d9c7]: /images/20220612/e41ee61830e147cd873d9203497f4743.png
[1e1d42ab802aa8eb39f6757898ca01e3be621c72]: /images/20220612/e023190c8eee479994a620a32c0672ca.png
[3b6d7c8d4af4ce6080b77972eab171b061b7d45d]: /images/20220612/ad50a10738314604a2e914e0e2ef2788.png
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[Center]: /images/20220612/0ca2b9e22bd1440ab4c5fe4df514d83f.png