mysql单表百万数据记录分页性能优化

清疚 2022-06-10 10:57 217阅读 0赞

[http://blog.csdn.net/kirsten\_z/article/details/77097904][http_blog.csdn.net_kirsten_z_article_details_77097904]

**说明**

1）问题：单个数据表含有百万条记录，造成访问时很慢，分页数大时更慢

2）解决：主要使用limit来分页，针对limit分页问题性能优化

**示例**

1、测试示例

sql语句： select \* from product limit start, count

当起始页较小时，查询没有性能问题，分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条）

select \* from product limit 10, 20 0.016秒

select \* from product limit 100, 20 0.016秒

select \* from product limit 1000, 20 0.047秒

select \* from product limit 10000, 20 0.094秒

取最后一页记录的时间

select \* from product limit 866613, 20 37.44秒

从各分页执行时间，总结出两件事情：

1）limit语句的查询时间与起始记录的位置成正比

2）mysql的limit语句是很方便，但是对记录很多的表并不适合直接使用。

2、limit分页优化

利用表的覆盖索引加速分页查询，利用索引查询的语句中如果只包含索引列（覆盖索引），会查询很快

在例子中，id字段为主键，包含了默认的主键索引

利用覆盖索引，只包含id列，查询最后一页的数据

select id from product limit 866613, 20 0.2秒

相对于查询所有页的37.44秒，提升了100多倍的速度

若要查询所有列，有两种方法:

1）id>=形式

SELECT \* FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查询时间为0.2秒

2）利用join

SELECT \* FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

原文链接： [http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html][http_www.cnblogs.com_lyroge_p_3837886.html]

[http_blog.csdn.net_kirsten_z_article_details_77097904]: http://blog.csdn.net/kirsten_z/article/details/77097904
[http_www.cnblogs.com_lyroge_p_3837886.html]: http://www.cnblogs.com/lyroge/p/3837886.html

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