TensorFlow不同版本引起的错误

￡神魔★判官ぃ 2022-06-06 12:28 152阅读 0赞

前4个是 V0.11 的API 用在 V1.0 的错误

1.  AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘merge\_all\_summaries’
    
    > tf.merge\_all\_summaries() 改为：summary\_op = tf.summary.merge\_all()
2.  AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘SummaryWriter’
    
    > tf.train.SummaryWriter 改为：tf.summary.FileWriter
3.  AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘scalar\_summary’
    
    > tf.scalar\_summary 改为：tf.summary.scalar
4.  AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘histogram\_summary’
    
    > histogram\_summary 改为：tf.summary.histogram

下边这个是 V1.0 的API 用在 V0.11 的错误  
File “dis-alexnet\_benchmark.py”, line 110, in alexnet\_v2  
biases\_initializer=tf.zeros\_initializer(),  
TypeError: zeros\_initializer() takes at least 1 argument (0 given)

> 将 biases\_initializer=tf.zeros\_initializer() 改为：biases\_initializer=tf.zeros\_initializer

本文章为转载原文章链接为：[http://blog.csdn.net/s\_sunnyy/article/details/70999462][http_blog.csdn.net_s_sunnyy_article_details_70999462]

[http_blog.csdn.net_s_sunnyy_article_details_70999462]: http://blog.csdn.net/s_sunnyy/article/details/70999462

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