【Python+selenium】网页登录滑动解锁

小咪咪 2022-06-06 04:37 125阅读 0赞

## 我们首先理解滑动验证的原理 ##

滑动验证难点  
1.电脑如何自动点击滑动块  
2.电脑如何检测 缺口位置（如图;）  
![这里写图片描述][SouthEast]

## 解决这两个问题方法 ##

1.  如何自动点击滑动块，也就是图中的左下方圈起来的位置，我们可以使用selenium
2.  怎么计算缺口的位置，我们可以通过PIL库的image

## 既然有了解决方法，我们看一下源码，源码中，我已经添加了注释 ##

# -*- coding:utf-8 -*-
    from selenium import webdriver
    from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
    from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
    import PIL.Image as image
    from PIL import Image,ImageEnhance
    import time,re, random
    import requests
    try:
        from StringIO import StringIO
    except ImportError:
        from io import StringIO
    
    #爬虫模拟的浏览器头部信息
    agent = "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:33.0) Gecko/20100101 Firefox/33.0"
    headers = {
            "User-Agent": agent
            }
    
    # 根据位置对图片进行合并还原
    # filename:图片
    # location_list:图片位置
    #内部两个图片处理函数的介绍
    #crop函数带的参数为(起始点的横坐标，起始点的纵坐标，宽度，高度）
    #paste函数的参数为(需要修改的图片，粘贴的起始点的横坐标，粘贴的起始点的纵坐标）
    def get_merge_image(filename,location_list):
        #打开图片文件
        im = image.open(filename)
        #创建新的图片,大小为260*116
        new_im = image.new("RGB", (260,116))
        im_list_upper=[]
        im_list_down=[]
        # 拷贝图片
        for location in location_list:
            #上面的图片
            if location["y"]==-58:
                im_list_upper.append(im.crop((abs(location["x"]),58,abs(location["x"])+10,166)))
            #下面的图片
            if location["y"]==0:
                im_list_down.append(im.crop((abs(location["x"]),0,abs(location["x"])+10,58)))
        new_im = image.new("RGB", (260,116))
        x_offset = 0
        #黏贴图片
        for im in im_list_upper:
            new_im.paste(im, (x_offset,0))
            x_offset += im.size[0]
        x_offset = 0
        for im in im_list_down:
            new_im.paste(im, (x_offset,58))
            x_offset += im.size[0]
        return new_im
    
    #对比RGB值
    def is_similar(image1,image2,x,y):
        pass
        #获取指定位置的RGB值
        pixel1=image1.getpixel((x,y))
        pixel2=image2.getpixel((x,y))
        for i in range(0,3):
            # 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置
            if abs(pixel1[i]-pixel2[i])>=50:
                return False
        return True
    
    #计算缺口的位置
    def get_diff_location(image1,image2):
        i=0
        # 两张原始图的大小都是相同的260*116
        # 那就通过两个for循环依次对比每个像素点的RGB值
        # 如果相差超过50则就认为找到了缺口的位置
        for i in range(62,260):#有人可能看不懂这个位置为什么要从62开始看最后一张图（图：3）
            for j in range(0,116):
                if is_similar(image1,image2,i,j)==False:
                    return  i
    
    #根据缺口的位置模拟x轴移动的轨迹
    def get_track(length):
        pass
        list=[]
        #间隔通过随机范围函数来获得,每次移动一步或者两步
        x=random.randint(1,3)
        #生成轨迹并保存到list内
        while length-x>=5:
            list.append(x)
            length=length-x
            x=random.randint(1,3)
        #最后五步都是一步步移动
        for i in range(length):
            list.append(1)
        return list
    
    #滑动验证码破解程序
    def main():
        #打开火狐浏览器
        driver = webdriver.Firefox()
        #用火狐浏览器打开网页
        driver.get("https://account.geetest.com/register")
        time.sleep(2)
        driver.find_element_by_xpath('//*[@id="captcha"]/div/div[3]/span[2]').click()
        time.sleep(5)
    
        driver.get_screenshot_as_file("D:/test2/滑动验证/img.jpg")#对整个页面截图
        imgelement = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[1]/div/a/div[1]/canvas')  # 定位验证码
        location = imgelement.location  # 获取验证码x,y轴坐标
        size = imgelement.size  # 获取验证码的长宽
        rangle = (int(location['x'] ), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']),
                  int(location['y'] + size['height']))  # 写成我们需要截取的位置坐标
        i = Image.open("D:/test2/滑动验证/img.jpg")  # 打开截图
        i = i.convert('RGB')
        frame1 = i.crop(rangle)  # 使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域
        frame1.save('D:/test2/滑动验证/new.jpg')
        driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[2]/div[2]').click()
        time.sleep(4)
    
        driver.get_screenshot_as_file("D:/test2/滑动验证/img.jpg")
        imgelement = driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[1]/div/a/div[1]/div/canvas[2]')  # 定位验证码
        location = imgelement.location  # 获取验证码x,y轴坐标
        size = imgelement.size  # 获取验证码的长宽
        rangle = (int(location['x'] ), int(location['y']), int(location['x'] + size['width']),
                  int(location['y'] + size['height']))  # 写成我们需要截取的位置坐标
        i = Image.open("D:/test2/滑动验证/img.jpg")  # 打开截图
        i = i.convert('RGB')
        frame2 = i.crop(rangle)  # 使用Image的crop函数，从截图中再次截取我们需要的区域
        frame2.save('D:/test2/滑动验证/new2.jpg')
    
        #计算缺口位置
        loc=get_diff_location(frame1, frame2)
        print('-------------')
        print(loc)
        #找到滑动的圆球
        element=driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div[2]/div[2]')
        location=element.location
        #获得滑动圆球的高度
        y=location["y"]
        #鼠标点击元素并按住不放
        print ("第一步,点击元素")
        ActionChains(driver).click_and_hold(on_element=element).perform()
    
        time.sleep(0.15)
    
        print ("第二步，拖动元素")
        ActionChains(driver).move_to_element_with_offset(to_element=element, xoffset=loc + 30, yoffset=y - 445).perform()
        #释放鼠标
        ActionChains(driver).release(on_element=element).perform()
    
    
        #关闭浏览器,为了演示方便,暂时注释掉.
        #driver.quit()
    
    #主函数入口
    if __name__ == "__main__":
        pass
        main()

### 图3： ###

![图3：][3]

## 至此我们就可以完美破解，滑动验证问题 ##

[SouthEast]: /images/20220606/7e32d2265c8b406589d9374457b0e57f.png
[3]: /images/20220606/a980b058509d48dfabaf71ad20ef88d0.png