hadoop2.4.1集群配置高可用

悠悠 2022-06-03 09:06 202阅读 0赞

集群规划：  
    主机名                      IP                安装的软件                    运行的进程  
    weekend01    192.168.1.201    jdk、hadoop                    NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)  
    weekend02    192.168.1.202    jdk、hadoop                    NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)  
    weekend03    192.168.1.203    jdk、hadoop                    ResourceManager  
    weekend04    192.168.1.204    jdk、hadoop                    ResourceManager  
    weekend05    192.168.1.205    jdk、hadoop、zookeeper        DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain  
    weekend06    192.168.1.206    jdk、hadoop、zookeeper        DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

weekend07    192.168.1.207    jdk、hadoop、zookeeper        DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

说明：

1.在hadoop2.0中通常由两个NameNode组成，一个处于active状态，另一个处于standby状态。Active NameNode对外提供服务，而Standby NameNode则不对外提供服务，仅同步active namenode的状态，以便能够在它失败时快速进行切换。  
    hadoop2.0官方提供了两种HDFS HA的解决方案，一种是NFS，另一种是QJM。这里我们使用简单的QJM。在该方案中，主备NameNode之间通过一组JournalNode同步元数据信息，一条数据只要成功写入多数JournalNode即认为写入成功。通常配置奇数个JournalNode  
    这里还配置了一个zookeeper集群，用于ZKFC（DFSZKFailoverController）故障转移，当Active NameNode挂掉了，会自动切换Standby NameNode为standby状态  
    2.hadoop-2.2.0中依然存在一个问题，就是ResourceManager只有一个，存在单点故障，hadoop-2.4.1解决了这个问题，有两个ResourceManager，一个是Active，一个是Standby，状态由zookeeper进行协调

安装步骤：  
    1.安装配置zooekeeper集群（在weekend05上）  
        1.1解压  
            tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /weekend/  
        1.2修改配置  
            cd /weekend/zookeeper-3.4.5/conf/  
            cp zoo\_sample.cfg zoo.cfg  
            vim zoo.cfg  
            修改：dataDir=/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp  
            在最后添加：  
            server.1=weekend05:2888:3888  
            server.2=weekend06:2888:3888  
            server.3=weekend07:2888:3888  
            保存退出  
            然后创建一个tmp文件夹  
            mkdir /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp  
            再创建一个空文件  
            touch /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid  
            最后向该文件写入ID  
            echo 1 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid  
        1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在weekend06、weekend07根目录下创建一个weekend目录：mkdir /weekend)  
            scp -r /weekend/zookeeper-3.4.5/ weekend06:/weekend/  
            scp -r /weekend/zookeeper-3.4.5/ weekend07:/weekend/  
              
            注意：修改weekend06、weekend07对应/weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容  
            weekend06：  
                echo 2 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid  
            weekend07：  
                echo 3 > /weekend/zookeeper-3.4.5/tmp/myid  
      
    2.安装配置hadoop集群（在weekend01上操作）  
        2.1解压  
            tar -zxvf hadoop-2.4.1.tar.gz -C /weekend/  
        2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP\_HOME/etc/hadoop目录下）  
            \#将hadoop添加到环境变量中  
            vim /etc/profile  
            export JAVA\_HOME=/usr/java/jdk1.7.0\_55  
            export HADOOP\_HOME=/weekend/hadoop-2.4.1  
            export PATH=$PATH:$JAVA\_HOME/bin:$HADOOP\_HOME/bin  
              
            \#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP\_HOME/etc/hadoop下  
            cd /home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/etc/hadoop  
              
            2.2.1修改hadoo-env.sh  
                export JAVA\_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0\_55  
                  
            2.2.2修改core-site.xml  
                <configuration>  
                      
                    <property>  
                        <name>fs.defaultFS</name>  
                        <value>hdfs://ns1/</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>hadoop.tmp.dir</name>  
                        <value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/tmp</value>  
                    </property>  
                      
                      
                    <property>  
                        <name>ha.zookeeper.quorum</name>  
                        <value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value>  
                    </property>  
                </configuration>  
                  
            2.2.3修改hdfs-site.xml  
                <configuration>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.nameservices</name>  
                        <value>ns1</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>  
                        <value>nn1,nn2</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>  
                        <value>weekend01:9000</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>  
                        <value>weekend01:50070</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>  
                        <value>weekend02:9000</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>  
                        <value>weekend02:50070</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>  
                        <value>qjournal://weekend05:8485;weekend06:8485;weekend07:8485/ns1</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>  
                        <value>/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/journaldata</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>  
                        <value>true</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>  
                        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>  
                        <value>  
                            sshfence  
                            shell(/bin/true)  
                        </value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>  
                        <value>/home/hadoop/.ssh/id\_rsa</value>  
                    </property>  
                      
                    <property>  
                        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>  
                        <value>30000</value>  
                    </property>  
                </configuration>  
              
            2.2.4修改mapred-site.xml  
                <configuration>  
                      
                    <property>  
                        <name>mapreduce.framework.name</name>  
                        <value>yarn</value>  
                    </property>  
                </configuration>      
              
            2.2.5修改yarn-site.xml  
                <configuration>  
                          
                        <property>  
                           <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>  
                           <value>true</value>  
                        </property>  
                          
                        <property>  
                           <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>  
                           <value>yrc</value>  
                        </property>  
                          
                        <property>  
                           <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>  
                           <value>rm1,rm2</value>  
                        </property>  
                          
                        <property>  
                           <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>  
                           <value>weekend03</value>  
                        </property>  
                        <property>  
                           <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>  
                           <value>weekend04</value>  
                        </property>  
                          
                        <property>  
                           <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>  
                           <value>weekend05:2181,weekend06:2181,weekend07:2181</value>  
                        </property>  
                        <property>  
                           <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
                           <value>mapreduce\_shuffle</value>  
                        </property>  
                </configuration>  
              
                  
            2.2.6修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在weekend01上启动HDFS、在weekend03启动yarn，所以weekend01上的slaves文件指定的是datanode的位置，weekend03上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)  
                weekend05  
                weekend06  
                weekend07  
  
            2.2.7配置免密码登陆  
                \#首先要配置weekend01到weekend02、weekend03、weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆  
                \#在weekend01上生产一对钥匙  
                ssh-keygen -t rsa  
                \#将公钥拷贝到其他节点，包括自己  
                ssh-coyp-id weekend01  
                ssh-coyp-id weekend02  
                ssh-coyp-id weekend03  
                ssh-coyp-id weekend04  
                ssh-coyp-id weekend05  
                ssh-coyp-id weekend06  
                ssh-coyp-id weekend07  
                \#配置weekend03到weekend04、weekend05、weekend06、weekend07的免密码登陆  
                \#在weekend03上生产一对钥匙  
                ssh-keygen -t rsa  
                \#将公钥拷贝到其他节点  
                ssh-coyp-id weekend04  
                ssh-coyp-id weekend05  
                ssh-coyp-id weekend06  
                ssh-coyp-id weekend07  
                \#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆，别忘了配置weekend02到weekend01的免登陆  
                在weekend02上生产一对钥匙  
                ssh-keygen -t rsa  
                ssh-coyp-id -i weekend01                  
          
        2.4将配置好的hadoop拷贝到其他节点  
            scp -r /weekend/ weekend02:/  
            scp -r /weekend/ weekend03:/  
            scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend04:/weekend/  
            scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend05:/weekend/  
            scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend06:/weekend/  
            scp -r /weekend/hadoop-2.4.1/ hadoop@weekend07:/weekend/  
        \#\#\#注意：严格按照下面的步骤  
        2.5启动zookeeper集群（分别在weekend05、weekend06、tcast07上启动zk）  
            cd /weekend/zookeeper-3.4.5/bin/  
            ./zkServer.sh start  
            \#查看状态：一个leader，两个follower  
            ./zkServer.sh status  
              
        2.6启动journalnode（分别在在weekend05、weekend06、tcast07上执行）  
            cd /weekend/hadoop-2.4.1  
            sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode  
            \#运行jps命令检验，weekend05、weekend06、weekend07上多了JournalNode进程  
          
        2.7格式化HDFS  
            \#在weekend01上执行命令:  
            hdfs namenode -format  
            \#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/weekend/hadoop-2.4.1/tmp，然后将/weekend/hadoop-2.4.1/tmp拷贝到weekend02的/weekend/hadoop-2.4.1/下。  
            scp -r tmp/ weekend02:/home/hadoop/app/hadoop-2.4.1/  
            \#\#也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby  
          
        2.8格式化ZKFC(在weekend01上执行即可)  
            hdfs zkfc -formatZK  
          
        2.9启动HDFS(在weekend01上执行)  
            sbin/start-dfs.sh  
  
        2.10启动YARN(\#\#\#\#\#注意\#\#\#\#\#：是在weekend03上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动)  
            sbin/start-yarn.sh  
  
          
    到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统计浏览器访问:  
        http://192.168.1.201:50070  
        NameNode 'weekend01:9000' (active)  
        http://192.168.1.202:50070  
        NameNode 'weekend02:9000' (standby)  
      
    验证HDFS HA  
        首先向hdfs上传一个文件  
        hadoop fs -put /etc/profile /profile  
        hadoop fs -ls /  
        然后再kill掉active的NameNode  
        kill -9 <pid of NN>  
        通过浏览器访问：http://192.168.1.202:50070  
        NameNode 'weekend02:9000' (active)  
        这个时候weekend02上的NameNode变成了active  
        在执行命令：  
        hadoop fs -ls /  
        -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile  
        刚才上传的文件依然存在！！！  
        手动启动那个挂掉的NameNode  
        sbin/hadoop-daemon.sh start namenode  
        通过浏览器访问：http://192.168.1.201:50070  
        NameNode 'weekend01:9000' (standby)  
      
    验证YARN：  
        运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：  
        hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out  
      
    OK，大功告成！！！  
  
      
              
          
测试集群工作状态的一些指令 ：  
bin/hdfs dfsadmin -report     查看hdfs的各节点状态信息  
  
  
bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1         获取一个namenode节点的HA状态  
  
sbin/hadoop-daemon.sh start namenode  单独启动一个namenode进程  
  
  
./hadoop-daemon.sh start zkfc   单独启动一个zkfc进程