Pycharm测试Tensorflow是否安装成功

一时失言乱红尘 2022-06-02 03:43 314阅读 0赞

import tensorflow as tf
    
    #定义两个向量a,b
    a = tf.constant([1.0, 2.0], name='a')
    b = tf.constant([2.0, 3.0], name='b')
    result = a+b
    sess = tf.Session() #生成一个会话，通过一个会话session来计算结果
    #实现了一个简单的Tensorflow模型
    print(sess.run(result))
    
    >>[ 3.  5.]

若出现计算结果，则安装成功。

2018-01-02 16:33:21.854009: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
    2018-01-02 16:33:21.854024: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
    2018-01-02 16:33:21.854028: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use AVX2 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
    2018-01-02 16:33:21.854032: W tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use FMA instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.

若出现这些标红的代码，可暂时忽略不计，不影响TensorFlow运行计算。

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