LintCode每日一练-限制条件子集

小鱼儿 2022-05-30 09:07 215阅读 0赞

# 问题：限制条件子集 #

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给一个数组，给定一个target，求满足以下条件的子集个数：  
条件：子集中的最小值+最大值小于给定target。

问题链接：[http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/subset-with-target/][http_www.lintcode.com_zh-cn_problem_subset-with-target]

# 样例 #

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给出 array = \[1,5,2,4,3\], target = 4, 返回 2。

解释：只有子集\[1\],\[1,2\]满足条件。所以答案是2

# 解法一 #

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最容易想到的方案是：以\[1,5,2,4,3\]为例，先对数组进行排序，  
变成\[1,2,3,4,5\]，然后从小到大枚举其可能的区间，\[1,2\]，\[1,2,3\]，\[1,2,3,4\]，\[1,2,3,4,5\]，\[2,3\]，\[2,3,4\]，\[2,3,4,5\]等等…，一旦发现区间的首尾和小于target，则子集总数加上2的（区间长度 - 2）次幂，然后再遍历每个单个元素，每次有元素的两倍小于target，则子集总数再加上1。代码如下：

public long power(int exp){
            long result = 1;
            for ( int i = 0; i < exp; i++){
                result *= 2;
            }
            return result;
        }
    
        /** * @param nums: the array * @param target: the target * @return: the number of subsets which meet the following conditions */
        public long subsetWithTarget(int[] nums, int target) {
            // Write you code here
            Arrays.sort(nums);
            long sum = 0;
            for ( int i = 0; i < nums.length; i++ ){
                if ( 2 * nums[i] < target  ){
                    sum++;
                }
                for ( int j = i + 1; j < nums.length; j++ ){
                    if ( nums[i] + nums[j] < target ){
                        sum += power(j-i-1);
                    }
                }
            }
            return sum;
        }

这里也可以不用写那个power函数，而是直接用左移运算(“<<”)替代。

提交，排名如下：  
![解法一排名][1240]

# 改进解法一 #

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解法一其实做了一些多余的运算，比如当我发现\[1,2,3,4\]满足target时，那么\[1,2\]，\[1,2,3\]也是肯定满足的，而且他们的和可以用等比数列求和公式直接算出，所以这个时候不需要一个个判定，直接找到从某个数开始的最长区间，然后计算一下等比数列求和公式就可以了，代码如下：

/** * @param nums: the array * @param target: the target * @return: the number of subsets which meet the following conditions */
        public long subsetWithTarget(int[] nums, int target) {
            Arrays.sort(nums);
    
            long sum = 0;
            for ( int i = 0; i < nums.length; i++ ){
                if ( 2 * nums[i] < target ){
                    sum++;
                }
                int rest = target - nums[i];
                for ( int j = nums.length - 1; j > i; j-- ){
                    if ( nums[j] < rest ){
                        sum += (1 - (1L << (j - i))) / (1 - 2);
                        break;
                    }
                }
            }
            return sum;
        }

提交，排名上升到第六名：

![解法二排名][1240 1]

[http_www.lintcode.com_zh-cn_problem_subset-with-target]: http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/subset-with-target/
[1240]: /images/20220530/fff98a2e52454b84b0f0eaec4b12df9d.png
[1240 1]: /images/20220530/060e907055834ebdb126051bbc35a189.png