blog不停更第二弹之虚心请教（QD）

深碍√TFBOYSˉ_ 2022-05-29 21:57 106阅读 0赞

2018年2月28日 Wednesday QD

Works：

1.编辑器（Editor）  
Sublime Text/Notepad++/word

# At first, it just like the office word. 
    # But, after we chose view-->syntax-->python, everything changed.
    # The highlight appears.
    
    a = "hello world"
    
    def hello_world():
    	pass

2.集成开发环境（IDE（Integrated Development Environment））  
PyCharm  
  
3.REPL（Read-Evalulate-Print Loop）  
Jupyter NoteBook  
使用方法：  
（1）打开Anaconda Prompt  
（2）用命令行的方式进入Jupyther NoteBook想要工作的目录  
（3）输入jupyter notebook，启动  
特别注意：在使用jupyter notebook时，不要关掉已经打开的Anaconda Prompt，否则会提示失去链接。  
且jupyter notebook实际操作是在本地运行的。  
尽量不要同时打开两个Jupyter NoteBook，可依据网址中的数字进行区分http://localhost:8888/tree/。  
关闭Jupyter可以在Anaconda Prompt中输入“Ctrl+c”。  
  
优点：  
（1）以文件的形式组织。  
（2）可以运行每一块代码，并快速输出结果；而Sublime就不能直接运行，需要存成.py文件，再通过“python 文件名.py”去运行。  
（3）有Markdown的功能，可以按照某种方式去排版，并且支持数学公式；从而做出一个完整的报告。  
  
python不擅长用来开发大型的3D游戏。  
  
程序能用来做什么：  
1.软件产品开发

2.数据分析/科学计算

Approach：

训练深度神经网络需要的是原图和标记好的数据，通过调节参数，进而得到最好的网络Fbest。

应用该网络去对新的数据进行标记，得到结果。比如说：一共有5000组数据，训练网络需要4000组，而测试数据为1000组。

现在可以做到：给定图A（未染色）和图B（染色），计算出依据SIFT进行旋转后的矩阵图C（带染色的）。

想法：医生在图B上标出染色的位置，将图B上的染色区域（10个点以内，作为一个矩阵），经过SIFT算法得到的矩阵经过变换得到真正的染色矩阵，作为神经网络的输入。

\------------------------------------------这是一条分割线20180306---------------------------------------------

论文共分为四章：

第一章：匹配+相对面积+界面

具体实现：应用dense SIFT找出旋转矩阵，暴力检测出牙齿和菌斑面积和位置并计算相对面积，应用MFC完成一个界面。

第二张：医生点击

具体实现：医生点击确认菌斑位置，并把该信息记录下来作为菌斑信息。