mysql的执行计划processlist详解

系统管理员 2022-05-28 23:24 240阅读 0赞

使用navicat查看mysql执行计划：

打开profile分析工具：

[![image][]][image 1]

查看是否生效：show variable like ‘%profil%’;

[![image][image 2]][image_image 2]

查看进程：show processlist;

[![image][image 3]][image_image 3]

选择数据库：use db\_jiakao;

[![image][image 4]][image_image 4]

全部分析的类型：show PROFILE all;

[![image][image 5]][image_image 5]

查看表索引：show index from user\_member;\#\#查看表索引

[![image][image 6]][image_image 6]

使用explain命令查看query语句的性能：

EXPLAIN select \* from user\_feedback;\#\#查看执行计划中的sql性能

[![image][image 7]][image_image 7]

[![image][image 8]][image_image 8]

第一个查询是全表扫描，第二个是索引扫描：

区别在于type:all是全表扫描 index 通过索引扫描

select\_type：是否是复杂语句

下面是MySQL文档关于ref连接类型的说明：

“对于每一种与另一个表中记录的组合，MySQL将从当前的表读取所有带有匹配索引值的记录。如果连接操作只使用键的最左前缀，或者如果键不是 UNIQUE或PRIMARY KEY类型（换句话说，如果连接操作不能根据键值选择出唯一行），则MySQL使用ref连接类型。如果连接操作所用的键只匹配少量的记录，则ref是一 种好的连接类型。”

在本例中，由于索引不是UNIQUE类型，ref是我们能够得到的最好连接类型。

如果EXPLAIN显示连接类型是“ALL”，而且你并不想从表里面选择出大多数记录，那么MySQL的操作效率将非常低，因为它要扫描整个表。你可以加入更多的索引来解决这个问题。预知更多信息，请参见MySQL的手册说明。  
possible\_keys：  
可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称；如果索引没有昵称，则默认显示的是索引中第一个列的名字。默认索引名字的含义往往不是很明显。

Key：  
它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空（或NULL），则MySQL不使用索引。  
key\_len：  
索引中被使用部分的长度，以字节计。  
ref：  
它显示的是列的名字（或单词“const”），MySQL将根据这些列来选择行。在本例中，MySQL根据三个常量选择行。  
rows：  
MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然，这里最理想的数字就是1。  
Extra：  
这里可能出现许多不同的选项，其中大多数将对查询产生负面影响。在本例中，MySQL只是提醒我们它将用WHERE子句限制搜索结果集

◆ ID：Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号；  
◆ Select\_type：所使用的查询类型，主要有以下这几种查询类型  
◇ DEPENDENT SUBQUERY：子查询中内层的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集；  
◇ DEPENDENT UNION：子查询中的UNION，且为UNION 中从第二个SELECT 开始的后面所有  
SELECT，同样依赖于外部查询的结果集；  
◇ PRIMARY：子查询中的最外层查询，注意并不是主键查询；  
◇ SIMPLE：除子查询或者UNION 之外的其他查询；  
◇ SUBQUERY：子查询内层查询的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询结果集；  
◇ UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集无法缓存的子查询；  
◇ UNION：UNION 语句中第二个SELECT 开始的后面所有SELECT，第一个SELECT 为PRIMARY  
◇ UNION RESULT：UNION 中的合并结果；  
◆ Table：显示这一步所访问的数据库中的表的名称；  
◆ Type：告诉我们对表所使用的访问方式，主要包含如下集中类型；  
◇ all：全表扫描  
◇ const：读常量，且最多只会有一条记录匹配，由于是常量，所以实际上只需要读一次；  
◇ eq\_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或者唯一键索引来访问；  
◇ fulltext：  
◇ index：全索引扫描；  
◇ index\_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行merge 之后再读  
取表数据；  
◇ index\_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个  
主键或者唯一索引；  
◇ rang：索引范围扫描；  
◇ ref：Join 语句中被驱动表索引引用查询；  
◇ ref\_or\_null：与ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询；  
◇ system：系统表，表中只有一行数据；  
◇ unique\_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束；  
◇  
◆ Possible\_keys：该查询可以利用的索引. 如果没有任何索引可以使用，就会显示成null，这一  
项内容对于优化时候索引的调整非常重要；  
◆ Key：MySQL Query Optimizer 从possible\_keys 中所选择使用的索引；  
◆ Key\_len：被选中使用索引的索引键长度；  
◆ Ref：列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）  
的；  
◆ Rows：MySQL Query Optimizer 通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数；  
◆ Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要可能会是以下内容：  
◇ Distinct：查找distinct 值，所以当mysql 找到了第一条匹配的结果后，将停止该值的查  
询而转为后面其他值的查询；  
◇ Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null  
值的使用使用；  
◇ Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过  
收集到的统计信息判断出不可能存在结果；  
◇ No tables：Query 语句中使用FROM DUAL 或者不包含任何FROM 子句；  
◇ Not exists：在某些左连接中MySQL Query Optimizer 所通过改变原有Query 的组成而  
使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数；  
◇ Range checked for each record (index map: N)：通过MySQL 官方手册的描述，当  
MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引的时候，如果发现如果来自前面的  
表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL 检查是否可以使  
用range 或index\_merge 访问方法来索取行。  
◇ Select tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的  
时候，MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查  
询。当然，前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使用MIN()或者MAX（）的时  
候；  
◇ Using filesort：当我们的Query 中包含ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操  
作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。  
◇ Using index：所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据；  
◇ Using index for group-by：数据访问和Using index 一样，所需数据只需要读取索引即  
可，而当Query 中使用了GROUP BY 或者DISTINCT 子句的时候，如果分组字段也在索引  
中，Extra 中的信息就会是Using index for group-by；  
◇ Using temporary：当MySQL 在某些操作中必须使用临时表的时候，在Extra 信息中就会  
出现Using temporary 。主要常见于GROUP BY 和ORDER BY 等操作中。  
◇ Using where：如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需  
要的数据，则会出现Using where 信息；  
◇ Using where with pushed condition：这是一个仅仅在NDBCluster 存储引擎中才会出现  
的信息，而且还需要通过打开Condition Pushdown 优化功能才可能会被使用。控制参数  
为engine\_condition\_pushdown 。

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