Log4j+Flume+HDFS采集日志

超、凢脫俗 2022-05-28 03:07 267阅读 0赞

### 环境 ###

首先我们搭建好了hadoop环境，flume等软件。  
我们首先配置flume中的flume.conf

#Name the components on this agent
    tier1.sources=source1  
    tier1.channels=channel1  
    tier1.sinks=sink1  
    
    
    tier1.sources.source1.type=avro  
    tier1.sources.source1.bind=0.0.0.0
    #监听的端口号 
    tier1.sources.source1.port=44444  
    tier1.sources.source1.channels=channel1  
    
    tier1.sources.source1.interceptors=i1
    tier1.sources.source1.interceptors.i1.type=timestamp
    tier1.sources.source1.interceptors.i1.preserveExisting=true
    
    
    tier1.channels.channel1.type=memory  
    
    
    tier1.sinks.sink1.type=hdfs  
    tier1.sinks.sink1.channel=channel1  
    tier1.sinks.sink1.hdfs.path=hdfs://master:8020/flume/%Y-%m-%d
    tier1.sinks.sink1.hdfs.fileType=DataStream  
    tier1.sinks.sink1.hdfs.writeFormat=Text
    #间隔多长时间将临时文件滚动成最终目标文件，默认值是30，如果设置0则不根据时间滚动文件 
    tier1.sinks.sink1.hdfs.rollInterval=0
    #当临时文件达到该文件大小滚动文件 
    tier1.sinks.sink1.hdfs.rollSize=102400
    #当events数据达到该数量时，将临时文件滚动成目标文件，0表示不根据events数据来滚动 
    tier1.sinks.sink1.hdfs.rollCount=0
    #当目前被打开的临时文件在该参数指定的时间(秒)内，没有数据写入，则将临时文件关闭并重名为目标文件 
    tier1.sinks.sink1.hdfs.idleTimeout=60

再来写java工程，我这里使用的maven构建项目。  
1.配置pom.xml  
在MyEclipse创建Maven项目中的pom.xml中加入如下内容，配置所需要的依赖。

<dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.slf4j</groupId>
                <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
                <version>1.7.10</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.flume</groupId>
                <artifactId>flume-ng-core</artifactId>
                <version>1.5.0</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.apache.flume.flume-ng-clients</groupId>
                <artifactId>flume-ng-log4jappender</artifactId>
                <version>1.5.0</version>
            </dependency>
        </dependencies>

2.配置log4j.properties

##Log4j有三个主要组件:Loggers(记录器),Appenders(输出源)和Layouts(布局)
    ###这里可以简单理解为日志的类别，日志要输出的地方，日志以何种形式输出
    
    
    ##config rootLogger配置根记录器
    ###格式:log4j.rootLogger = [level],appenderName1,appenderName2
    
    ###实例log4j的根记录器,定义记录器必须得大于等于INFO的级别才能输出,输出源为stdout和flume。
    ####其中级别有DEBUG、INFO、WARN、ERROR和FATAL,其中这个五个的级别顺序是,DEBUG<INFO<WARN<ERROR<FATAL。
    log4j.rootLogger = INFO,stdout,flume
    
    
    ##配置stdout输出源(控制台输出)
    ###配置输出源的类名
    log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
    log4j.appender.stdout.Target=System.out
    ###指定日志信息的level为INFO
    log4j.appender.stdout.Threshold=INFO
    ###指定输出的格式的类
    log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    ###指定输出的格式
    log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %c{
       1} [%p] %m%n
    
    
    ##配置flume输出源(输出到flume中)
    log4j.appender.flume=org.apache.flume.clients.log4jappender.Log4jAppender
    ###配置flume所在的主机号
    log4j.appender.flume.Hostname=master
    ###配置flume监听的端口
    log4j.appender.flume.Port=44444
    log4j.appender.flume.UnsafeMode = true
    log4j.appender.flume.Threshold=INFO
    log4j.appender.flume.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
    log4j.appender.flume.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} %c{
       1} [%p] %m%n

3.编写测试类

import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    import com.log.flume.writeLog;
    
    public class writeLog { 
        protected static final Logger logger = LoggerFactory
                .getLogger(writeLog.class);
    
        public static void echo() {
            System.out.println(new Date() + "============");
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            while (true) {
                logger.info(String.valueOf(new Date().getTime()));
                try {
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }
    }

在启动flume后，运行程序便可以将信息通过log4j传入flume中，flume再存放到你之前在flume.conf中配置的hdfs的相应的路径下。我们便可以在hdfs路径下查看打印的内容。  
在实际应用时我们可以在做相应的操作时，加上log4j的打印，便可以实现采集用户操作的日志信息。方便后面对这些日志进行分析工作。