python中sqlalchemy模块的使用二

骑猪看日落 2022-05-26 02:27 231阅读 0赞

上一篇 [python中sqlalchemy模块的使用一][python_sqlalchemy] 我们运用sqlalchemy写了最简单的增删改查，以及使用简单的sql语句进行查询，本片博客将会讲解一下使用in、count、group等的操作

废话不多说，咱们直接上代码：

1、使用in查询

def use_in():
        session = DBsession()
        users = session.query(User).filter(User.name.in_(['zhangsan','lisi'])).all()
        print([user for user in users])

执行结果：

sql:  SELECT user.user\_name AS user\_user\_name, user.id AS user\_id, user.age AS user\_age   
FROM user

WHERE user.user\_name IN (%s, %s)

2、使用count统计

def use_count():
        session = DBsession()
        count = session.query(User).filter().count()
        print(count)

打印sql:

SELECT count(\*) AS count\_1   
FROM (SELECT user.user\_name AS user\_user\_name, user.id AS user\_id, user.age AS user\_age

FROM user) AS anon\_1

3、使用group分组

from sqlalchemy import func
    
    def use_group():
        session = DBsession()
        users = session.query(User.age,func.count(User.age)).group_by(User.age).all()
        print([user for user in users])
    
    use_group()

打印sql:

SELECT user.age AS user\_age, count(user.age) AS count\_1

FROM user GROUP BY user.age

返回结果：\[(12, 2), (18, 1), (24, 1)\]

4、使用关联查询

添加角色表：

class Role(BaseModel):
        # 表名 __tablename__ = 'role' id = Column('id', Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
        name = Column("role_name", String(20))
    
        def __repr__(self):
            return self.name

#定义对象 class User(BaseModel):
        #表名 __tablename__='user' id = Column('id',Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
        name = Column("user_name",String(20))#数据库中的字段名称为：user_name age = Column('age', Integer)
    
        role_id = Column('role_id',Integer)
        #方便输出，我们打印user时调用此方法 def __repr__(self):
            return "id:%d,name:%s,age:%d" % (self.id, self.name, self.age)

用户表中添加了role\_id字段

数据表：

user表：![70][]

role表：![70 1][]

def use_relation_query():
        session = DBsession()
        user_role_datas = session.query(User,Role).filter(User.role_id == Role.id).all()
        print([user_role_data for user_role_data in user_role_datas])
    
    use_relation_query()

sql语句：

SELECT user.user\_name AS user\_user\_name, user.id AS user\_id, user.age AS user\_age, user.role\_id AS user\_role\_id, \`role\`.role\_name AS role\_role\_name, \`role\`.id AS role\_id   
FROM user, \`role\`   
WHERE user.role\_id = \`role\`.id

结果：\[(id:1,name:zhangsan,age:18, 超级管理员), (id:2,name:lisi,age:12, 超级管理员), (id:3,name:zhaoliu,age:24, 一般管理员)\]

使用orm框架操作数据库给我们增加了很多方便，不需要我们自己去写sql，也不用关心内部实现的细节，当我们迁移的时候也不用考虑太多问题(比如从mysql迁移到oracle), 但这样也会让程序员对sql缺乏认识，写不出有效的sql，使用orm肯定会影响系统的性能，在使用orm框架时，希望学习者去打印orm生成的sql，去了解sql如何生成的，sql也是一门语言，也要多多了解一些，不能只停留在简单的sql上面，因为当你遇到系统瓶颈，想进一步去优化系统时，就需要你写一些高效的sql了

努力成就非凡，请不要在最该奋斗的年纪选择安逸

[python_sqlalchemy]: https://blog.csdn.net/liereli/article/details/80020033
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[70 1]: /images/20220526/88184cc0256444d5b16c7d63ad635c29.png