使用SPRING中的线程池ThreadPoolTaskExecutor实现JAVA并发

淡淡的烟草味﹌ 2022-05-25 03:48 267阅读 0赞

## 原理 ##

ThreadPoolTaskExecutor是一个spring的线程池技术，它是使用jdk中的java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor进行实现。

## ThreadPoolTaskExecutor的参数： ##

**int corePoolSize:** 线程池维护线程的最小数量.  
　　**int maximumPoolSize:**线程池维护线程的最大数量.  
　　**long keepAliveTime:**空闲线程的存活时间.  
　　**TimeUnit unit:** 时间单位,现有纳秒,微秒,毫秒,秒枚举值.  
　　**BlockingQueue workQueue:**持有等待执行的任务队列.  
　　**RejectedExecutionHandler handler:** 用来拒绝一个任务的执行，有两种情况会发生这种情况。  
　一是在execute方法中若addIfUnderMaximumPoolSize(command)为false，即线程池已经饱和；  
　二是在execute方法中, 发现runState!=RUNNING || poolSize == 0,即已经shutdown,就调用 ensureQueuedTaskHandled(Runnable command)，在该方法中有可能调用reject。

## ThredPoolTaskExcutor的处理流程： ##

当池子大小小于corePoolSize，就新建线程，并处理请求

当池子大小等于corePoolSize，把请求放入workQueue中，池子里的空闲线程就去workQueue中取任务并处理

当workQueue放不下任务时，就新建线程入池，并处理请求，如果池子大小撑到了maximumPoolSize，就用RejectedExecutionHandler来做拒绝处理

当池子的线程数大于corePoolSize时，多余的线程会等待keepAliveTime长时间，如果无请求可处理就自行销毁

其会优先创建 CorePoolSiz 线程， 当继续增加线程时，先放入Queue中，当 CorePoolSiz 和 Queue 都满的时候，就增加创建新线程，当线程达到MaxPoolSize的时候，就会抛出错 误 org.springframework.core.task.TaskRejectedException

另外MaxPoolSize的设定如果比系统支持的线程数还要大时，会抛出java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread 异常。

## 在spring中使用ThreadPoolTaskExecutor的配置： ##

<bean id="taskExecutor" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
            
            <property name="corePoolSize" value="100" />
            
            <property name="maxPoolSize" value="200" />
            
            <property name="queueCapacity" value="10000" />
            
            <property name="keepAliveSeconds" value="1800" />
            
            <property name="rejectedExecutionHandler">
                <bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />
            </property>
        </bean>

**Reject策略预定义有四种：**

1.  ThreadPoolExecutor.AbortPolicy策略，是默认的策略,处理程序遭到拒绝将抛出运行时 RejectedExecutionException。
2.  ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy策略 ,调用者的线程会执行该任务,如果执行器已关闭,则丢弃.
3.  ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy策略，不能执行的任务将被丢弃.
4.  ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy策略，如果执行程序尚未关闭，则位于工作队列头部的任务将被删除，然后重试执行程序（如果再次失败，则重复此过程）.

## 使用 ##

一：不需要返回值的情况 不需要返回值的情况

1、初始化线程池

ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor(); 
    poolTaskExecutor.setQueueCapacity(10000); 
    poolTaskExecutor.setCorePoolSize(5); 
    poolTaskExecutor.setMaxPoolSize(10); 
    poolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(5000); 
    poolTaskExecutor.initialize();

2、在线程池中执行某个线程

poolTaskExecutor.execute(new Thread(Objct...){
       ...});

二：不需要返回值的情况 不需要返回值的情况

1、初始化线程池poolTaskExecutor，同上

2、新建一个类，实现Callable接口

class GetFromDB implements Callable<User> {   
        private UserDao userDao;  
        private Long userId;  
    
        public GetFromDB(UserDao userDao, Long userId) {  
            this.userDao = userDao;  
            this.userId = userId;  
        }  
    
        public User call() throws DaoException {  
            User user = userDao.getUserById(userId);  
            return user;  
        }  
    }

3、用之前的GetFromDB类构造一个FutureTask类

FutureTask<User> dbtask = new FutureTask<User>(GetFromDB);

4、提交并执行

threadpool.submit(dbtask);

5、得到返回值

try {  
        User user = dbtask.get();  
    } catch (Exception e) {  
        if (e instanceof ExecutionException  
                && ((ExecutionException) e).getCause() instanceof DaoException) {  
            throw (DaoException) ((ExecutionException) e).getCause();  
        } else {  
            其他处理方式  
        }  
    }

**注：一旦调用了get()方法，如果线程还未产生返回值，则将阻塞get()方法，直到得到返回值。基于此，如果你想确保线程执行完后才执行下一步操作，即使你不想得到返回值也可以调用一下此方法。当然这与多线程的初衷不符。**