Lucene学习笔记

曾经终败给现在 2022-05-24 00:37 246阅读 0赞

**Lucene 版本：Lucene 7.3.1**  
**luke工具：**[https://github.com/DmitryKey/luke/releases][https_github.com_DmitryKey_luke_releases]

# 索引操作 #

索引操作的核心类是`IndexWriter`，IndexWriter需要指定索引的生成位置`directory`和生成索引要用的分词器`analyzer`。分词器以及其他的配置信息通过`IndexWriterConfig`类来指定.

//构造函数
    new IndexWriter(direcroty,config)

## lucene创建索引 ##

创建索引需要`Document`对象，Document对象有`Field`对象组成。这是一个`通用的模型`概念，具有很强的扩展性。一个Document可以是数据库中的一条记录，则Field就是具体字段值；一个Document也可以是一个文件对象，则Filed可以代表是fileName，fileContent，fileSize等信息。

**Field域的属性（4.10.3）**

**是否分析**：是否对域的内容进行分词处理。前提是我们要对域的内容进行查询。  
**是否索引**：将Field分析后的词或整个Field值进行索引，只有索引方可搜索到。  
比如：商品名称、商品简介分析后进行索引，订单号、身份证号不用分析但也要索引，这些将来都要作为查询条件。  
**是否存储**：将Field值存储在文档中，存储在文档中的Field才可以从Document中获取  
比如：商品名称、订单号，凡是将来要从Document中获取的Field都要存储。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Field类</th> 
   <th align="center">数据类型</th> 
   <th align="right">Analyzed是否分析</th> 
   <th align="center">Index是否索引</th> 
   <th align="right">Stored是否存储</th> 
   <th align="right">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>StringField(FieldName, FieldValue,Store.YES))</td> 
   <td align="center">字符串</td> 
   <td align="right">N</td> 
   <td align="center">Y</td> 
   <td align="right">Y 或 N</td> 
   <td align="right">这个Field用来构建一个字符串Field，但是不会进行分析，会将整个串存储在索引中，比如(订单号,姓名等)；是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>LongField(FieldName, FieldValue,Store.YES)</td> 
   <td align="center">Long型</td> 
   <td align="right">Y</td> 
   <td align="center">Y</td> 
   <td align="right">Y 或 N</td> 
   <td align="right">这个Field用来构建一个Long数字型Field，进行分析和索引，比如(价格)；是否存储在文档中用Store.YES或Store.NO决定</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>StoredField(FieldName, FieldValue)</td> 
   <td align="center">重载方法，支持多种类型</td> 
   <td align="right">N</td> 
   <td align="center">Y</td> 
   <td align="right">Y</td> 
   <td align="right">这个Field用来构建不同类型Field，不分析，不索引，但要Field存储在文档中(如图片,因为要存放图片地址)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>TextField(FieldName, FieldValue, Store.NO) 或 TextField(FieldName, reader)</td> 
   <td align="center">字符串或流</td> 
   <td align="right">Y</td> 
   <td align="center">Y</td> 
   <td align="right">Y 或N</td> 
   <td align="right">如果是一个Reader, lucene猜测内容比较多,会采用Unstored的策略.</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**实现步骤**

*  第一步：创建一个java工程，并导入jar包。
 *  第二步：创建一个indexwriter对象。  
    　　1）指定索引库的存放位置Directory对象  
    　　2）指定一个分析器，对文档内容进行分析。
 *  第二步：创建document对象。
 *  第三步：创建field对象，将field添加到document对象中。
 *  第四步：使用indexwriter对象将document对象写入索引库，此过程进行索引创建。并将索引和document对象写入索引库。
 *  第五步：关闭IndexWriter对象。

@Test
        public void testIndexCreate() throws Exception {
            //创建Lucene索引的步骤
    
            //**：核心：创建索引index和文档document写对象（需要指定目录和配置信息（分词器））
            // a：创建索引存储位置
            Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("dic"));
            // b：创建分词器
    // IKAnalyzer analyzer = new IKAnalyzer(); //lucene 7 已经不兼容IKAnalyzer分词器
            StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
            // c：创建索引文档写对象的配置文件（指定分词器）
            IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(analyzer);
            // d：创建索引文档写对象
            IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, conf);
    
            //创建文档document
            File dataDir = new File("data");
            for (File file : dataDir.listFiles()) {
                String fileName = file.getName();
                Long fileSize = FileUtils.sizeOf(file);
                String fileContent = FileUtils.readFileToString(file, "utf-8");
                Document doc = new Document();
                TextField nameField = new TextField("fileName", fileName, Field.Store.YES);
                TextField sizeField = new TextField("fileSize", fileSize.toString(), Field.Store.YES);
                TextField contentField = new TextField("fileContent", fileContent, Field.Store.YES);
                doc.add(nameField);
                doc.add(sizeField);
                doc.add(contentField);
                indexWriter.addDocument(doc);
            }
    
    
            //提交
            indexWriter.commit();
            //关闭流
            indexWriter.close();
    
        }

## 索引库的添加 ##

向索引库中添加document对象。  
第一步：先创建一个indexwriter对象  
第二步：创建一个document对象  
第三步：把document对象写入索引库  
第四步：关闭indexwriter。

//添加索引(4.10.3)
        @Test
        public void addDocument() throws Exception {
            //索引库存放路径
            Directory directory = FSDirectory.open(new File("dic"));
    
            IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(Version.LATEST, new IKAnalyzer());
            //创建一个indexwriter对象
            IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
            //创建一个Document对象
            Document document = new Document();
            //向document对象中添加域。
            //不同的document可以有不同的域，同一个document可以有相同的域。
            document.add(new TextField("filename", "新添加的文档", Store.YES));
            document.add(new TextField("content", "新添加的文档的内容", Store.NO));
            document.add(new TextField("content", "新添加的文档的内容第二个content", Store.YES));
            document.add(new TextField("content1", "新添加的文档的内容要能看到", Store.YES));
            //添加文档到索引库
            indexWriter.addDocument(document);
            //关闭indexwriter
            indexWriter.close();
    
        }

## lucene删除全部索引 ##

indexWriter.deleteAll();

@Test
        public void testIndexDeleAll() throws Exception {
            //核心：常见索引文档写对象
            Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("dic"));
            StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
            IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);
            IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, config);
    
            indexWriter.deleteAll();
            indexWriter.commit();
            indexWriter.close();
        }

## lucene删除指定索引 ##

indexWriter.deleteDocuments(Term ... terms);

或者

indexWriter.deleteDocuments(Query ... querys);

@Test
        // 指定Term删除document，删除索引
        public void testIndexDeleByDocuments1() throws Exception {
            //核心：创年索引文档写对象
            Directory dir = FSDirectory.open(Paths.get("dic"));
            IndexWriterConfig conf = new IndexWriterConfig(new StandardAnalyzer());
            IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(dir, conf);
    
            // 指定Term删除document，删除索引
            indexWriter.deleteDocuments(new Term("fileName", "apache"));
            // 指定查询条件删除document，删除索引
            QueryParser parser = new QueryParser("fileName", new StandardAnalyzer());
            Query query = parser.Query("apache");
            indexWriter.deleteDocuments(query);
            indexWriter.commit();
            indexWriter.close();
        }

## 索引库的修改 ##

原理就是先删除后添加。

//修改索引库(4.10.3)
        @Test
        public void updateIndex() throws Exception {
            IndexWriter indexWriter = getIndexWriter();
            //创建一个Document对象
            Document document = new Document();
            //向document对象中添加域。
            //不同的document可以有不同的域，同一个document可以有相同的域。
            document.add(new TextField("filename", "要更新的文档", Store.YES));
            document.add(new TextField("content", "2013年11月18日 - Lucene 简介 Lucene 是一个基于 Java 的全文信息检索工具包,它不是一个完整的搜索应用程序,而是为你的应用程序提供索引和搜索功能。", Store.YES));
            indexWriter.updateDocument(new Term("content", "java"), document);
            //关闭indexWriter
            indexWriter.close();
        }

# 查询索引 #

对要搜索的信息创建Query查询对象，Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法，类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法，比如：“name:lucene”表示查询Field的name为“lucene”的文档信息。

可通过两种方法创建查询对象：  
**1）使用Lucene提供Query子类**  
　　Query是一个抽象类，lucene提供了很多查询对象，比如TermQuery项精确查询，NumericRangeQuery数字范围查询等。  
如下代码：

Query query = new TermQuery(new Term("name", "lucene"));

**2）使用QueryParse解析查询表达式**  
　　QueryParse会将用户输入的查询表达式解析成Query对象实例。  
如下代码：

QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer());
    Query query = queryParser.parse("name:lucene");

**查询步骤**

*  第一步：创建一个Directory对象，也就是索引库存放的位置。
 *  第二步：创建一个`indexReader`对象，需要指定Directory对象。
 *  第三步：创建一个`indexsearcher`对象，需要指定IndexReader对象
 *  第四步：创建一个TermQuery对象，指定查询的域和查询的关键词。
 *  第五步：执行查询。
 *  第六步：返回查询结果。遍历查询结果并输出。
 *  第七步：关闭IndexReader对象

**IndexSearcher搜索方法**

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th align="center">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>indexSearcher.search(query, n)</td> 
   <td align="center">根据Query搜索，返回评分最高的n条记录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>indexSearcher.search(query, filter, n)</td> 
   <td align="center">根据Query搜索，添加过滤策略，返回评分最高的n条记录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>indexSearcher.search(query, n, sort)</td> 
   <td align="center">根据Query搜索，添加排序策略，返回评分最高的n条记录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>indexSearcher.search(booleanQuery, filter, n, sort)</td> 
   <td align="center">根据Query搜索，添加过滤策略，添加排序策略，返回评分最高的n条记录</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

**TopDocs**

Lucene搜索结果可通过TopDocs遍历，TopDocs类提供了少量的属性，如下：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>方法</th> 
   <th align="center">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>totalHits</td> 
   <td align="center">匹配搜索条件的总记录数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>scoreDocs</td> 
   <td align="center">顶部匹配记录</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

注意：  
Search方法需要指定匹配记录数量n：indexSearcher.search(query, n)  
TopDocs.totalHits：是匹配索引库中所有记录的数量  
TopDocs.scoreDocs：匹配相关度高的前边记录数组，scoreDocs的长度小于等于search方法指定的参数n

## 使用queryparser查询 ##

通过QueryParser也可以创建Query，QueryParser提供一个Parse方法，此方法可以直接根据查询语法来查询。Query对象执行的查询语法可通过System.out.println(query);查询。  
需要使用到分析器。建议创建索引时使用的分析器和查询索引时使用的分析器要一致。

**查询语法**  
1、**基础的查询语法**，关键词查询：  
　　域名+“：”+搜索的关键字  
　　例如：content:java  
2、**范围查询**  
　　域名+“:”+\[最小值 TO 最大值\]  
　　例如：size:\[1 TO 1000\]  
　　范围查询在lucene中不支持数值类型，支持字符串类型。在solr中支持数值类型。  
3、**组合条件查询**  
　　1）+条件1 +条件2：两个条件之间是并且的关系and  
　　例如：+filename:apache +content:apache  
　　2）+条件1 条件2：必须满足第一个条件，应该满足第二个条件  
　　例如：+filename:apache content:apache  
　　3）条件1 条件2：两个条件满足其一即可。  
　　例如：filename:apache content:apache  
　　4）-条件1 条件2：必须不满足条件1，要满足条件2  
　　例如：-filename:apache content:apache

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>Tables</th> 
   <th align="center">Are</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Occur.MUST 查询条件必须满足，相当于and</td> 
   <td align="center">+（加号）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Occur.SHOULD 查询条件可选，相当于or</td> 
   <td align="center">空（不用符号）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Occur.MUST_NOT 查询条件不能满足，相当于not非</td> 
   <td align="center">-（减号）</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

第二种写法：  
条件1 AND 条件2  
条件1 OR 条件2  
条件1 NOT 条件2

@Test
        public void testIndexSearch() throws Exception {
            //核心类：IndexSearch IndexReader 
            Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get("dic"));
            IndexReader indexReader = StandardDirectoryReader.open(directory);
            IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
    
            StandardAnalyzer analyzer = new StandardAnalyzer();
            //查询解析器，指定分词器（同索引创年分词器一致），指定默认的查询字段
            QueryParser queryParser = new QueryParser("fileContent", analyzer);
            //查询语法=域名:搜索的关键字，若没有指定域名，则按照默认的查询域查询
            Query query = queryParser.parse("fileName:apache");
    
            //按照查询条件查询，并指定最多显示几条结果
            //第一个参数是查询对象，第二个参数是查询结果返回的最大值
            TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 5);
            //满足查询条件的全部记录条数
            long totalHits = topDocs.totalHits;
            System.out.println("总的记录数：" + totalHits);
            //结果集
            //topDocs.scoreDocs存储了document对象的id
            ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
    
            for (ScoreDoc scoreDoc : scoreDocs) {
                //索引ID值 scoreDoc.doc属性就是document对象的id
                int docID = scoreDoc.doc;
                Document document = indexReader.document(docID);
                //document.getField("fileName") 返回 IndexableField
                System.out.println(document.getField("fileName").stringValue()+" : "+document.getField("fileSize").stringValue());
                System.out.println("=============================================================================");
            }
        }

## MulitFieldQueryParser ##

可以指定多个默认搜索域

@Test
        public void testMultiFiledQueryParser() throws Exception {
            IndexSearcher indexSearcher = getIndexSearcher();
            //可以指定默认搜索的域是多个
            String[] fields = {
       "filename", "content"};
            //创建一个MulitFiledQueryParser对象
            MultiFieldQueryParser queryParser = new MultiFieldQueryParser(fields, new IKAnalyzer());
            Query query = queryParser.parse("java and apache");
            System.out.println(query);
            //执行查询
            printResult(query, indexSearcher);
    
        }

## 使用query的子类查询 ##

### TermQuery ###

TermQuery，通过项查询，TermQuery`不使用分析器`，所以建议匹配不分词的Field域查询，比如订单号、分类ID号等。  
指定要查询的域和要查询的关键词。

//使用Termquery查询(4.10.3)
        @Test
        public void testTermQuery() throws Exception {
            IndexSearcher indexSearcher = getIndexSearcher();
            //创建查询对象
            Query query = new TermQuery(new Term("content", "lucene"));
            //执行查询
            TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
            //共查询到的document个数
            System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);
            //遍历查询结果
            for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {
                Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
                System.out.println(document.get("filename"));
                //System.out.println(document.get("content"));
                System.out.println(document.get("path"));
                System.out.println(document.get("size"));
            }
            //关闭indexreader
            indexSearcher.getIndexReader().close();
        }

### NumericRangeQuery ###

可以根据数值范围查询。

//数值范围查询
        @Test
        public void testNumericRangeQuery() throws Exception {
            IndexSearcher indexSearcher = getIndexSearcher();
            //创建查询
            //参数：
            //1.域名
            //2.最小值
            //3.最大值
            //4.是否包含最小值
            //5.是否包含最大值
            Query query = NumericRangeQuery.newLongRange("size", 1l, 1000l, true, true);
            //执行查询
            printResult(query, indexSearcher);
        }

### BooleanQuery ###

可以组合查询条件。

//组合条件查询(4.10.3)
        @Test
        public void testBooleanQuery() throws Exception {
            IndexSearcher indexSearcher = getIndexSearcher();
            //创建一个布尔查询对象
            BooleanQuery query = new BooleanQuery();
            //创建第一个查询条件
            Query query1 = new TermQuery(new Term("filename", "apache"));
            Query query2 = new TermQuery(new Term("content", "apache"));
            //组合查询条件
            query.add(query1, Occur.MUST);
            query.add(query2, Occur.MUST);
            //执行查询
            printResult(query, indexSearcher);
        }

Occur.MUST：必须满足此条件，相当于and  
Occur.SHOULD：应该满足，但是不满足也可以，相当于or  
Occur.MUST\_NOT：必须不满足。相当于not

### MatchAllDocsQuery ###

使用MatchAllDocsQuery查询索引目录中的所有文档

@Test(4.10.3)
        public void testMatchAllDocsQuery() throws Exception {
            IndexSearcher indexSearcher = getIndexSearcher();
            //创建查询条件
            Query query = new MatchAllDocsQuery();
            //执行查询
            printResult(query, indexSearcher);
        }

# 从Lucene 4.10.3到Lucene 7.1.0:带你了解版本之间的些许差异 #

[https://blog.csdn.net/cslucifer/article/details/78548980?locationNum=10&fps=1][https_blog.csdn.net_cslucifer_article_details_78548980_locationNum_10_fps_1]

[https_github.com_DmitryKey_luke_releases]: https://github.com/DmitryKey/luke/releases
[https_blog.csdn.net_cslucifer_article_details_78548980_locationNum_10_fps_1]: https://blog.csdn.net/cslucifer/article/details/78548980?locationNum=10&fps=1