图的邻接表的建立, 求入出度 (注:图的创建时,直接输入字符和定点之间关系)

柔情只为你懂 2022-05-22 06:39 102阅读 0赞

设计算法实现:  
1.建立有向邻接表  
2.求有向图的入度,出度,度  
3.输出图(图的遍历)  
(注:图的创建时,直接输入字符和定点之间关系)

![这里写图片描述][70]

#include <iostream>
    #include <stdio.h>//注意
    #include <stdlib.h>//注意
    using namespace std;
    #define MAX_VERTEX_NUM 20
    typedef char VertexType,VexType;
    typedef int EdgeType,InfoType;
    typedef struct ArcNode{ //边（弧）结点的类型定义
        int  adjvex;   //边（弧）的另一顶点的在数组中的位置
        ArcNode *nextarc;//指向下一边（弧）结点的指针
        InfoType *info;      //该弧相关信息的指针
    }ArcNode;
    typedef struct Vnode{
       //顶点结点及其数组的类型定义
        VertexType data;    //顶点信息
        ArcNode * firstarc;    //指向关联该顶点的边（弧）链表
    } Vnode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM];
    typedef struct {
        AdjList  vertices;
        int  vexnum, arcnum;    //图的当前顶点数和弧数
        int  kind;    //图的种类标志
    } ALGraph;    //图邻接表类型
    
    int  LocateVex(ALGraph  &G , VexType vp)
    {
        int  k=0 ;
        for (k=0 ; k<G.vexnum ; k++)
        {
       if (G. vertices[k].data==vp)  return(k) ;}
        return(-1) ;     /* 图中无此顶点 */
    }
    void CreatALGraph(ALGraph &G)//有向带权图的创建
    {
        char e1,e2=0;
        int k,l=0,m=0;
        ArcNode *s;
        cin>>G.vexnum>>G.arcnum; //输入顶点数和边数
        for( int i=0;i<G.vexnum;i++)
        {   cin>>G.vertices[i].data;//输入顶点信息
            G.vertices[i].firstarc=NULL;
        }
        for(k=0;k<G.arcnum;k++)
        {   cin>>e1>>e2;
            s=(ArcNode*)malloc(sizeof(ArcNode));
            l=LocateVex(G, e1);
            m=LocateVex(G , e2);
            s->adjvex=m;
            s->nextarc=G.vertices[l].firstarc;
            G.vertices[l].firstarc=s;
        }
    }
    void OutputALGraph(ALGraph &G)//邻接表的输出
    {   int i;
        for(i=0;i<G.vexnum;i++)
        {   ArcNode * s;
            s=G.vertices[i].firstarc;
            while(s!=NULL)
            {  printf("\t%d",s->adjvex);
                s=s->nextarc;   }
            printf("\n");
        }
    }
    void Degree(ALGraph &G)//入度 出度 度
    {   int k,t;
        ArcNode *p ;
        int indegree[100];
        int outdegree[100];
        for (k=0; k<G.vexnum; k++)
        {   indegree[k]=0 ;/* 顶点入度初始化 */}
    
        for (k=0; k<G.vexnum; k++)
        {
            outdegree[k]=0;/* 顶点出度初始化 */
            p=G.vertices[k].firstarc ;
            t=0;
            while (p!=NULL)     /* 顶点入度统计 */
            {   t=p->adjvex;
                outdegree[k]++;
                //printf("%d",t);
                indegree[t]++ ;
                p=p->nextarc ;   }
        }
        for(int i=0;i<G.vexnum;i++)
        {
            cout <<G.vertices[i].data<<" "<<indegree[i]<<" "<<outdegree[i]<<" "<<indegree[i]+outdegree[i]<<endl;
        }
    }
    
    int main()
    {
        ALGraph G;
        CreatALGraph(G);
        //OutputALGraph(G);
        Degree(G);
        return 0;
    }

结果如下:  
![这里写图片描述][70 1]

[70]: /images/20220522/594213c40e734445ad66519836110af1.png
[70 1]: /images/20220522/fd51d519b9dc47fc919b1dc1c6d45918.png