MongoDB学习（十一）之分片（Sharding）

逃离我推掉我的手 2022-05-17 12:11 193阅读 0赞

一、分片

1）介绍

（1）MongoDB中的集群（分片、复制（副本集）技术）。

（2）分片（Sharding）：数据拆分，将其分散存放在不同的机器上的过程。

（3）分片技术对大数据集和高吞吐量操作提供很好的部署。

集合分片图：

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2）分片实现基本原理

（1）分片集群组件构成

![70 1][]

1、图片说明：

①Shard（分片）：一个集合可以被分为若干个分片（每个分片可以部署为副本集）。

②Mongos（路由器（Router））：作为查询路由器，提供用户端应用程序和分片集群之间的。

③Config Servers（配置服务）：配置服务存储集群的元数据和配置设置，配置服务必须部署为副本集（replica set），运行WiredTiger存储引擎，才能将配置服务器部署为副本集。

④分片键（Shard  Key）：通过分片键来把集合文档分片存储到各个分片服务器之中（唯一键，区分不同的分片）。

⑤块（Chunk）：集合文档分割成块（默认大小为64MB），每块带有唯一性的分片键，通过分片集群平衡器（Balancer）实现不同服务器上的数据均衡块存储。

a）设置块（Chunk）的大小：

方式一：

先要切换到配置数据库（命令：use  config）

语法：

db.settings.save({_id:"chunksize",value:<sizeInMB>})

语法说明：

db：实际数据库实例。

<sizeInMB>：新设置的块值，范围1~1024MB。

示例：

![70 2][]

方式二：（在指定的数据库集合里设置分片）

示例：

sh.shardCollection("user.col",
                        {
                          last_name:1
                        },
                          false,
                        {
                          numInitialChunks:5,collation:{locale:"simple"}
                        }
      )

参数说明：

user：数据库名。

col：需要分片的集合名。

false：强制执行唯一索引。

numInitialChunks：分片包含的初始块数量。

collation:\{locale:"simple"\}：默认的英语字符串内容。

2、注意：①建议一个副本集（replica set）至少配置三台服务器（防止主机单点故障）。

②Mongos实例通过跟中config服务器上的分片元数据（描述存放分片数据的服务器位置等数据信息）来确定用户需要访问哪个分片服务器，为不同访问用户的读、写操作提供了数据访问统一接口。

③每个分片服务器上有若干个不同集合的分片。

④分片键存在于集合中每个文档的索引字段或索引复合字段。

⑤允许设置块大小，块自动拆分发生在insert或update这两个操作上。

⑥分块大小应该合理，太小，导致拆分需要更多的时间，查询汇总（游标）会需要更多时间；

太大，在不同服务器分布可能不均匀。

⑦一个分片最多设置8192个数据块。

（2）分片算法（三种）

1、哈希分片（Hashed Sharding）

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2、范围分片（Ranged Sharding）

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3、分区分片

![70 5][]

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