MYSQL中求每个分组中的最大值

浅浅的花香味﹌ 2022-05-16 06:13 213阅读 0赞

**求每个分组中的最大值**  
问题可参考[https://segmentfault.com/q/1010000004138670][https_segmentfault.com_q_1010000004138670]

mysql> select * from test; +----+-------+-----+-------+
    | id | name | age | class | +----+-------+-----+-------+
    |  1 | wang  |  11 |     3 |
    |  2 | qiu   |  22 |     1 |
    |  3 | liu   |  42 |     1 |
    |  4 | qian  |  20 |     2 |
    |  5 | zheng |  20 |     2 |
    | 6 | li | 33 | 3 | +----+-------+-----+-------+

问题：如何选出每班年龄最大者？要求返回符合要求的一行

*  尝试一：

selecet id,name,Max(age),class from test group by class

上面这个写法是错误的，因为  
**包含group by 的SQL语句，select的列要么是聚合函数，要么只能出现在group by 子句中**  
而id和name不满足要求，返回的结果会错位。

*  尝试二：group by + join方式

select t1.id,name,t1.age,t1.class from test as t1,
      (select class,Max(age)as age from test group by class)as t2 
      where t1.class= t2.class and t1.age = t2.age

这条语句引用了两个表（t1 和 t2），语义上相当于内连接（INNER JOIN）。子查询可以作为一个一次性的视图(子查询必须用括号括起来，一般后面接”as 表名”来将子查询的结果保存下来 )

*  尝试三: 对尝试二进行优化，一般join的时候小表在前，大表在后

select t1.id,name,t1.age,t1.class from 
    (select Max(age)as age,class from test group by class)as t2
    inner join test t1 on t1.age = t2.age and t1.class = t2.class

*  尝试四：另一种子查询方式–嵌套子查询

select t1.id,name,t1.age,t1.class from test t1 
    where t1.age = (select max(age) from test t2 where t2.class = t1.class)

## 总结 ##

*  上述尝试二、三、四均正确，均可以返回最大值有多条情况时的记录。
 *  在SQL语句中，含有子查询一般比较慢，应该尽量避免使用子查询，所以尝试四要比尝试二、三慢，应该尽量使用尝试二、三（即join+group by的形式）

## 关于Group by ##

在使用分组和聚合函数时，SELET子句中只能存在以下三种元素：

*  (1)常数
 *  (2)聚合函数
 *  (3)GROUP BY 子句中指定的列名

> 在 GROUP BY 子句中不能使用列的别名。
> 
> GROUP BY 子句结果的显示是无限的。
> 
> 只有 SELECT 子句和 HAVING 子句中能够使用聚合函数，特别是 WHERE 子句中无法使用。

## 参考链接 ##

[https://segmentfault.com/q/1010000004138670][https_segmentfault.com_q_1010000004138670]  
[https://segmentfault.com/a/1190000004157112][https_segmentfault.com_a_1190000004157112]  
[https://www.jianshu.com/p/47568113fe73][https_www.jianshu.com_p_47568113fe73]

[https_segmentfault.com_q_1010000004138670]: https://segmentfault.com/q/1010000004138670
[https_segmentfault.com_a_1190000004157112]: https://segmentfault.com/a/1190000004157112
[https_www.jianshu.com_p_47568113fe73]: https://www.jianshu.com/p/47568113fe73