linux下Anaconda的安装与应用操作

亦凉 2022-05-15 11:50 387阅读 0赞

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。

# 一.下载与安装 #

1.下载安装包 进入官网，选择相应的版本，进行下载，并选择保存的路径

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![这里写图片描述][70 2]  
![这里写图片描述][70 3]  
2.安装  
下载完成后发现生成一个‘.sh‘包  
执行命令：bash Anaconda2-5.2.0-Linux-x86\_64.sh (下载完成后的文件名)  
![这里写图片描述][70 4]  
按Enter，进行许可证接受  
![这里写图片描述][70 5]  
选择yes，然后按下Enter，进行安装  
![这里写图片描述][70 6]  
等安装完成后，会出现以下选择，选择yes(确认anconda的安装路径)，这样就安装完成了。  
![这里写图片描述][70 7]  
安装完成后，出现下列选项，由于我们是linux，为了快点，所以选择no，当然你可以选择yes进行安装  
![这里写图片描述][70 8]  
3.检测是否安装成功  
首先我们要执行命令 source ~kiosk/.bashrc,进行刷新  
再执行conda命令，发现有该条命令，就说明安装成功了  
![这里写图片描述][70 9]

# 二.anaconda常用操作 #

1.创建一个新工程

conda creat -n project\_name python解释器版本  
例：命令：conda create -n 2048\_game python=3.6

中途会询问是否继续，选择yes，进行相关环境的安装  
![这里写图片描述][70 10]  
安装完成后，要进行激活，执行命令 source activate 2048\_game  
![这里写图片描述][70 11]  
执行完成后，进入python我们会发现，该工程下的解释器是我们设定的版本  
![这里写图片描述][70 12]  
执行即可，按ctrl+D退出

2.列出所有已有环境

**conda env list**  
**conda info -e**![这里写图片描述][70 13]

3.删除一个已有的环境

**conda env remove -n project\_name**  
**conda remove --name project\_name --all**

4.分享代码的时候,同时也需要将运行环境分享

**conda env export > project\_name.yaml**  
会发现生成了一个以’.yaml’结尾的文件  
![这里写图片描述][70 14]

5.用别人分享的 .yaml文件来创建一摸一样的运行环境  
**conda env create -f project\_name.yaml**

6.管理包（这里的用法和pip类似）  
**conda install package\_name**  
**conda remove package\_name**  
**conda update package\_name**  
**conda list**  
**conda search search\_term**

7.**管理指定虚拟虚拟环境的包**  
**conda install package\_name -n env\_name**

8.设置国内镜像  
**conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_pkgs_free]**  
**conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_pkgs_free]**  
**conda config --add channels [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_pkgs_main]**  
**conda config --set show\_channel\_urls yes**

# 三.Anaconda与pycharm #

由于我们用pycharm写代码比较方便，而anaconda中可以进行虚拟环境的设置，所以两者可以结合到一起

我们以上边新建的工程为例：  
在新建工程时我们发现该虚拟环境位于以下位置  
![这里写图片描述][70 15]  
所以我们进入该位置，发现该目录下有bin目录，而bin目录下有我们设定的解释器版本  
![这里写图片描述][70 16]  
这样我们将我们设定的解释器的绝对位置整理出来  
/home/kiosk/anaconda2/envs/2048\_game/bin/python3.6  
然后在pycharm中，将解释器设置为我们的虚拟环境的解释器位置即可  
![这里写图片描述][70 17]  
![这里写图片描述][70 18]  
在pycharm中打开shell，我们激活虚拟环境，发现其解释器就是我们设定的版本  
![这里写图片描述][70 19]

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[70 14]: /images/20220515/77b77df9deca4a1a977f41a7bb1b14a1.png
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_pkgs_free]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
[https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_pkgs_main]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
[70 15]: /images/20220515/1c195850088145ea840e867aac981db4.png
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