（已加马赛克）10 行代码判定色情图片——Python 也可以系列之二

约定不等于承诺〃 2022-04-24 06:16 21阅读 0赞

### 10 行代码判定色\*情\*图片——Python 也可以系列之二 ###

作者：赖勇浩（[http://blog.csdn.net/lanphaday][http_blog.csdn.net_lanphaday]）

致编辑：我已经给图片打上马赛克了，别再删除了啊，我这是纯技术贴！

声明：本文因科学研究需要，包含部分色\*情\*图片，不可作为传播色\*情\*信息的证据。

今天先是在 CSDN 看到《大学生发明依据皮肤比例过滤色\*情\*图片软件》（http://news.csdn.net/n/20081028/120298.html），后来发现这条新闻竟然已经上了网易新闻频道了（http://news.163.com/08/1028/05/4PAORMQB00011229.html），着实令人吃惊。

![20081028054805fa14b.jpg][]

来自网易新闻的图片

根据作者的话说：“这个软件的原理在于通过计算面部、四肢图像区域，与整个肤色区域的面积比例和具体的分布，来判断网站中是否含有色\*情\*图片。”我估计他用的就是普通的肤色模型对图片的像素进行检测和统计，最多加上一些色块的分布、形状等数据进行一些条件过滤。于是我就写了段代码来分析图像，把图像中非肤色的像素去除，效果如下（声明：程序计算的数据是根据未打马赛克的图片计算的，因为保持 CSDN 博客的需要，故打上马赛克再发表）：

x[![clip\_image001][clip_image001]][clip_image001_clip_image001][![clip\_image002][clip_image002]][clip_image002_clip_image002][![clip\_image003][clip_image003]][clip_image003_clip_image003]

相应的图片处理后的结果是：

[![clip\_image004][clip_image004]][clip_image004_clip_image004][![clip\_image005][clip_image005]][clip_image005_clip_image005][![clip\_image006][clip_image006]][clip_image006_clip_image006]

可见简单的肤色模型已经能够工作得很好。

接下来就可以写统计肤色像素的代码了，很短，只有 10 行，充实体现了 Python 语言的强大，以及李济民同学的研究并不深入：

import sys, Imageimg = Image.open(sys.argv[1]).convert('YCbCr')w, h = img.sizedata = img.getdata()cnt = 0for i, ycbcr in enumerate(data):    y, cb, cr = ycbcr    if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168:        cnt += 1print '%s %s a porn image.'%(sys.argv[1], 'is' if cnt > w * h * 0.3 else 'is not')

下面简单讲解一下代码：

1） Image 是 PIL 库，我曾经写过一篇《用Python做图像处理》（http://blog.csdn.net/lanphaday/archive/2007/10/28/1852726.aspx），基本用法可以参考此文。

2） img = Image.open(fn).convert('YCbCr')，这一行打开从命令行传入的文件名，然后转换到 YCbCr 色彩空间，关于 YCbCr 的理论知识，可以参考[http://baike.baidu.com/view/564370.htm][http_baike.baidu.com_view_564370.htm]。

3） data = img.getdata()，这一句是为了方便快速操作像素而获取图像数据

4） if 86 <= cb <= 117 and 140 <= cr <= 168:，这一句最为重要，是本文的精髓所在。根据 YCbCr 肤色模型，许多论文推荐用 86 <= cb <= 127，130 <= cr < 168，但经实验，这个数值并不好，所以我把 cb 的上限改为 117，cr 的下限改为 140，过滤掉太白和太黑的部分。

最后本程序的执行结果是这样的：

E:/>c:/python25/python test_skin.py 114.jpeg114.jpeg is a porn image.

其中 114.jpeg 就是上例中的第三幅图片。

综上所述，重庆邮电大学的大四学生李济民，只不过是利用了一个非常成熟的理论（肤色检测是人脸识别等计算机视觉学科的基础知识），写了一点点代码（也许他用 C++ 写的代码比我用 python 写的多一些，但最多也就多三两百行），并没有实质性的科研突破，产品也不够成熟（按他的话就是比\*基\*尼美女都识别不了），记者和网站对他进行宣传，实为捧杀。

另，许多 CSDN 的网友对他用的“嵌入浏览器内，很难删除”的说法很好奇，在这里顺便提一下李同学应该是用 Browser Helper Object，又称 BHO 技术来完成这件事的，这是一个很简单的技术，查查 MSDN，用 VC/VB/C\# 都能很方便地写出来，当然，也可以很方便地删除。哈哈。

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