灰度变换函数

傷城~ 2022-04-18 00:18 249阅读 0赞

## imadjust ##

*  g=imadjust( f， \[low\_in high\_in\] ，\[low\_out，high\_out\]，gamma)
 *  功能：将输入图像 f 中灰度值 映射为图像 g中新值
 *  参数说明：

1.  \[low\_in high\_in\] ，\[low\_out，high\_out\] 默认\[0 1\]

*  将\[low\_in high\_in\] 之间的值映射到\[low\_out，high\_out\]
 *  low\_in以下和high\_in以上将截去，统一映射成low\_out和high\_out
 *  所有值在0-1之间，输入图像可以uint8、uint16等，（如uint8在进行处理的时候乘以255即可）

1.  gamma默认：1  
    ![在这里插入图片描述][20181105222707582.jpg]  
    当gamma<1，映射曲线如图，将低灰度 映射到 高灰度，呈现效果就是图片变白  
    ![在这里插入图片描述][20181105222728568.jpg]  
    当gamma=1，映射曲线如图，图像是线性，呈现效果就是图片没变（等值映射，否则有变化，得到灰度值扩大或者缩小）  
    ![在这里插入图片描述][20181105222755639.jpg]  
    当gamma>1，映射曲线如图，将高灰度 映射到 低灰度，呈现效果就是图片变黑

*  代码实例：

I = imread('pout.tif');
    imshow(I);
    
    figure
    A=imadjust(I,[0 1],[1 0],1); %负片，可以用A=imcomplement(I) 函数得到，强调一大片黑色区域中的白色细节的时候很有效
    imshow(G);
    
    figure
    B=imadjust(I,[0.3 0.8],[0 1],1);  %将0.3到0.8之间扩展到0-1，强调感兴趣的灰度区域
    imshow(B);

![在这里插入图片描述][2018110522581611.png]  
![在这里插入图片描述][20181105225825490.png]  
![在这里插入图片描述][20181105225839375.png]

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## stretchlim ##

*  Low\_High=stretchlim( f ，tol )

1.  f是输入图像，tol 可以是二维行向量，如：\[0.1 0.9\] ，返回Low\_High也是两个元素的向量，tol是一个百分比，它的意思：图像所有像素底部10%的那个位置像素 到 高部分90%的那个位置像素，这两个位置分别对应输出Low High。
2.  如果tol是一个数，则等价于\[tol 1-tol\]
3.  忽略tol ：\[0.01 0.99\]
4.  tol是0：返回Low：min(f) High：max(f) 相当于整个图像的像素范围

*  得到负片代码实例

I = imread('pout.tif');
    
    figure(1)
    J=imadjust(I,[0 1],[1 0]); %从0-1之间，但有可能图像范围没有那么广，或者只有很少的椒盐噪声，那么0和1周围的像素点属于无效映射
    imshow(J)
    
    figure(2)
    G=imadjust(I,stretchlim(I),[1 0]);% 利用stretchlim得到I图像的范围，得到负片的对比于上一种方法
    imshow(G)

figure1  
![在这里插入图片描述][20181106192816636.png]  
figure2  
![在这里插入图片描述][20181106192825663.png]

[20181105222707582.jpg]: /images/20220418/298c35bfa536435899133f2570071529.png
[20181105222728568.jpg]: /images/20220418/21760f57bef842908b0bc95301f0d8d8.png
[20181105222755639.jpg]: /images/20220418/d1f180bb9f0f46d2bcae900f26baa352.png
[2018110522581611.png]: /images/20220418/f2f7318300cf4f11ad27b5f31b0ea787.png
[20181105225825490.png]: /images/20220418/9763e69ff16f45828d836f199fd0ba6c.png
[20181105225839375.png]: /images/20220418/12109fdb7d5a409c98f37d3160df0744.png
[20181106192816636.png]: /images/20220418/e25d13ca53144ad2ba5412536e8208d3.png
[20181106192825663.png]: /images/20220418/803d848d951c4e9dbd1cf9cef9e5ad5f.png