NetCDF数据在ArcMap中的使用

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-04-11 02:48 195阅读 0赞

NetCDF又称科学数据集，可以存储温度、湿度、风速、风向等多个维度的文件格式。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NlaWJha2U_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

#### 1、在ArcMap中显示NetCDF数据 ####

ArcMap不能直接读取NetCDF数据，需要使用GP工具Make NetCDF Raster Layer（创建NetCDF栅格图层），将NetCDF生成栅格图层。

![20181204141556249.gif][]

#### 2、显示特定年份的温度图层 ####

方式一：直接在图层属性中设置。  
![20181204142140529.gif][]

方式二：使用GP工具Select by Dimention（按维度选择）。

![20181204143723883.gif][]

#### 3、按照时间动态展示数据 ####

首先对图层启用时间，然后打开时间滑块。

![20181204150711806.gif][]

#### 4、按照年份，导出NetCDF的每幅栅格 ####

1）设置NetCDF图层的波段维度为Year。

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NlaWJha2U_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

2）点击[这里][Link 1]下载NetCDF\_time\_slice\_to\_Raster.zip，解压后，添加到目录窗口中，然后运行工具。

![20181204173751165.gif][]

生成结果是以Band\_命名的。我们可以稍微改下代码，以年份命名。打开脚本方法如下：

![20181204174728855.gif][]

修改后的脚本如下：

# ---------------------------------------------------------------------------
    # export_netCDF_slice.py
    # Created on: 2011-06-02 10:18:49.00000
    # Description: This scipt will create a TIFF raster from a NetCDF layer, and
    # save each band of that TIFF as a seperate TIF raster (for each time slcie in a netcdf file) 
    # ---------------------------------------------------------------------------
    
    # Import modules
    import arcpy, os
    
    #Inputs
    Input_NetCDF_layer = arcpy.GetParameterAsText(0)
    Output_Folder = arcpy.GetParameterAsText(1)
    
    Input_Name = Input_NetCDF_layer
    Output_Raster = Output_Folder + os.sep + "NetCDF_Raster.tif"
    
    #Copy the NetCDF layer as a TIF file. 
    arcpy.CopyRaster_management(Input_Name, Output_Raster)
    arcpy.AddMessage(Output_Raster + " " + "created from NetCDF layer")
    
    #Reading number of band information from saved TIF
    bandcount = arcpy.GetRasterProperties_management (Output_Raster, "BANDCOUNT") 
    resultValue = bandcount.getOutput(0)
    
    count = 1
    
    # Year
    yearN = 1875
    
    arcpy.AddMessage("Exporting individual bands from" + Output_Raster)
    
    #Loop through the bands and copy bands as a seperate TIF file.
    while count <= int(resultValue):
        Input_Raster_Name = Output_Raster + os.sep+ "Band_" + str(count)
        Output_Band = Output_Folder + os.sep +  str(yearN) +".tif"
        arcpy.CopyRaster_management(Input_Raster_Name, Output_Band)
        arcpy.AddMessage("Band_" + str(count) +".tif" + " " "exported" + " " + "successfully")
        yearN +=5
        count +=1
        
    
    # The following will delete the TIFF file that was created by CopyRaster tool.  
    arcpy.Delete_management(Output_Raster,"#")
        
    arcpy.AddMessage("Tool Executed Successfully")

关于NetCDF位置错误，请参考[NetCDF位置显示错误解决方案][NetCDF]。  
如何发布NetCDF，请参考[Web端显示NetCDF数据][Web_NetCDF]。

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#### 参考及扩展阅读 ####

1.  [NetCDF介绍][NetCDF 1]
2.  [NetCDF教程][NetCDF 2]
3.  [导出NetCDF的每个图层][NetCDF 3]
4.  [关于显示时态数据][Link 2]
5.  [ArcGIS科学数据及公开课][ArcGIS]

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[20181204141556249.gif]: /images/20220411/d60fc42505e746418acfa5545e824a95.png
[20181204142140529.gif]: /images/20220411/922287ca6fa342998124bad4d0f2a2da.png
[20181204143723883.gif]: /images/20220411/1bd86b86ab824c50ad7f91a0cd146ad8.png
[20181204150711806.gif]: /images/20220411/620e0d7252dc47b69449da85afafc466.png
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[Link 1]: https://pan.baidu.com/s/1acJB6v9RqyMqmWuqVENzwA
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[20181204174728855.gif]: /images/20220411/97f056736e3a4713a6a6f1cc0e605c92.png
[NetCDF]: https://blog.csdn.net/ceibake/article/details/86300290
[Web_NetCDF]: https://blog.csdn.net/ceibake/article/details/86473744
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NlaWJha2U_size_16_color_FFFFFF_t_70_pic_center]: /images/20220411/d891d1a72447472d97ab807da5c1fef6.png
[NetCDF 1]: http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/manage-data/netcdf/what-is-netcdf-data.htm
[NetCDF 2]: http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/manage-data/netcdf/about-the-netcdf-tutorial.htm
[NetCDF 3]: https://support.esri.com/en/technical-article/000011318
[Link 2]: http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/map/time/about-visualizing-temporal-data.htm
[ArcGIS]: http://zhihu.esrichina.com.cn/article/3547

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