Storm配置项

我就是我 2022-04-10 12:31 218阅读 0赞

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <th> 配置项 </th> 
   <th> 配置说明 </th> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> storm.zookeeper.servers </td> 
   <td> ZooKeeper服务器列表 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> storm.zookeeper.port </td> 
   <td> ZooKeeper连接端口 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> storm.zookeeper.root </td> 
   <td> ZooKeeper中Storm的根目录位置 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> storm.zookeeper.session.timeout </td> 
   <td> 客户端连接ZooKeeper超时时间 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> storm.local.dir </td> 
   <td> storm使用的本地文件系统目录(必须存在并且storm进程可读写) </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> storm.cluster.mode </td> 
   <td> Storm集群运行模式([distributed,local]) </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> storm.local.mode.zmq </td> 
   <td> Local模式下是否使用ZeroMQ作消息系统，如果设置为false则使用java消息系统。默认为false </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> storm.id </td> 
   <td> 运行中拓扑的id,由storm name和一个唯一随机数组成。 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> nimbus.host </td> 
   <td> nimbus服务器地址 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> nimbus.thrift.port </td> 
   <td> nimbus的thrift监听端口 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> nimbus.childopts </td> 
   <td> 通过storm-deploy项目部署时指定给nimbus进程的jvm选项 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> nimbus.task.timeout.secs </td> 
   <td> 心跳超时时间，超时后nimbus会认为task死掉并重分配给另一个地址。 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> nimbus.monitor.freq.secs </td> 
   <td> nimbus检查心跳和重分配任务的时间间隔.注意如果是机器宕掉nimbus会立即接管并处理。 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> nimbus.supervisor.timeout.secs </td> 
   <td> supervisor的心跳超时时间,一旦超过nimbus会认为该supervisor已死并停止为它分发新任务. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> nimbus.task.launch.secs </td> 
   <td> task启动时的一个特殊超时设置.在启动后第一次心跳前会使用该值来临时替代nimbus.task.timeout.secs. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> nimbus.reassign </td> 
   <td> 当发现task失败时nimbus是否重新分配执行。默认为真，不建议修改。 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> nimbus.file.copy.expiration.secs </td> 
   <td> nimbus判断上传/下载链接的超时时间，当空闲时间超过该设定时nimbus会认为链接死掉并主动断开 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> ui.port </td> 
   <td> Storm UI的服务端口 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> drpc.servers </td> 
   <td> DRPC服务器列表，以便DRPCSpout知道和谁通讯 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> drpc.port </td> 
   <td> Storm DRPC的服务端口 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> supervisor.slots.ports </td> 
   <td> supervisor上能够运行workers的端口列表.每个worker占用一个端口,且每个端口只运行一个worker.通过这项配置可以调整每台机器上运行的worker数.(调整slot数/每机) </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> supervisor.childopts </td> 
   <td> 在storm-deploy项目中使用,用来配置supervisor守护进程的jvm选项 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> supervisor.worker.timeout.secs </td> 
   <td> supervisor中的worker心跳超时时间,一旦超时supervisor会尝试重启worker进程. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> supervisor.worker.start.timeout.secs </td> 
   <td> supervisor初始启动时，worker的心跳超时时间，当超过该时间supervisor会尝试重启worker。因为JVM初始启动和配置会带来的额外消耗，从而使得第一次心跳会超过supervisor.worker.timeout.secs的设定 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> supervisor.enable </td> 
   <td> supervisor是否应当运行分配给他的workers.默认为true,该选项用来进行Storm的单元测试,一般不应修改. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> supervisor.heartbeat.frequency.secs </td> 
   <td> supervisor心跳发送频率(多久发送一次) </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> supervisor.monitor.frequency.secs </td> 
   <td> supervisor检查worker心跳的频率 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> worker.childopts </td> 
   <td> supervisor启动worker时使用的jvm选项.所有的”%ID%”字串会被替换为对应worker的标识符 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> worker.heartbeat.frequency.secs </td> 
   <td> worker的心跳发送时间间隔 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> task.heartbeat.frequency.secs </td> 
   <td> task汇报状态心跳时间间隔 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> task.refresh.poll.secs </td> 
   <td> task与其他tasks之间链接同步的频率.(如果task被重分配,其他tasks向它发送消息需要刷新连接).一般来讲，重分配发生时其他tasks会理解得到通知。该配置仅仅为了防止未通知的情况。 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.debug </td> 
   <td> 如果设置成true，Storm将记录发射的每条信息。 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.optimize </td> 
   <td> master是否在合适时机通过在单个线程内运行多个task以达到优化topologies的目的. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.workers </td> 
   <td> 执行该topology集群中应当启动的进程数量.每个进程内部将以线程方式执行一定数目的tasks.topology的组件结合该参数和并行度提示来优化性能 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.ackers </td> 
   <td> topology中启动的acker任务数.Acker保存由spout发送的tuples的记录，并探测tuple何时被完全处理.当Acker探测到tuple被处理完毕时会向spout发送确认信息.通常应当根据topology的吞吐量来确定acker的数目，但一般不需要太多.当设置为0时,相当于禁用了消息可靠性,storm会在spout发送tuples后立即进行确认. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.message.timeout.secs </td> 
   <td> topology中spout发送消息的最大处理超时时间.如果一条消息在该时间窗口内未被成功ack,Storm会告知spout这条消息失败。而部分spout实现了失败消息重播功能。 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.kryo.register </td> 
   <td> 注册到Kryo(Storm底层的序列化框架)的序列化方案列表.序列化方案可以是一个类名,或者是com.esotericsoftware.kryo.Serializer的实现. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.skip.missing.kryo.registrations </td> 
   <td> Storm是否应该跳过它不能识别的kryo序列化方案.如果设置为否task可能会装载失败或者在运行时抛出错误. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.max.task.parallelism </td> 
   <td> 在一个topology中能够允许的最大组件并行度.该项配置主要用在本地模式中测试线程数限制. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.max.spout.pending </td> 
   <td> 一个spout task中处于pending状态的最大的tuples数量.该配置应用于单个task,而不是整个spouts或topology. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.state.synchronization.timeout.secs </td> 
   <td> 组件同步状态源的最大超时时间(保留选项,暂未使用) </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.stats.sample.rate </td> 
   <td> 用来产生task统计信息的tuples抽样百分比 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> topology.fall.back.on.java.serialization </td> 
   <td> topology中是否使用java的序列化方案 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> zmq.threads </td> 
   <td> 每个worker进程内zeromq通讯用到的线程数 </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> zmq.linger.millis </td> 
   <td> 当连接关闭时,链接尝试重新发送消息到目标主机的持续时长.这是一个不常用的高级选项,基本上可以忽略. </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td> java.library.path </td> 
   <td> JVM启动(如Nimbus,Supervisor和workers)时的java.library.path设置.该选项告诉JVM在哪些路径下定位本地库. </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>