图像金字塔

喜欢ヅ旅行 2022-04-08 15:48 245阅读 0赞

## 原理 ##

*  图像金字塔的概念：

![在这里插入图片描述][20181218220718686.png]

如上图所示：一系列图像的集合，最底层是原始图像，然后长宽各缩小  1 2 \\frac\{1\}\{2\} 21（即缩小4倍）,循环下去，直到最后只有一个像素。

两种常见的图像金字塔：

1.  **Gaussian pyramid**: 通常用来进行下采样图像（zoom out）
2.  **Laplacian pyramid**: 通常用来进行上采样图像（zoom in）

*  高斯金字塔（**本教程使用的**）：

1. 缩小分为两个步骤：

(1) 用高斯核对图像进行卷积操作：

![20181218223058949.png][]

(2) 删除偶数行和列

2. 怎么进行放大？：  
  (1) 先将图像偶数行和列进行0填充  
  (2) 再用高斯核进行卷积模糊操作

--------------------

## 代码 ##

#include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <iostream>
    
    
    using namespace cv;
    using namespace std;
    
    const char* window_name = "pyramids demo";
    
    int main(void)
    { 
    	
    	const char* filename = "../res/beauty.jpg";
    	Mat src = imread(filename);
    	if(src.empty())
    	{ 
    		cout << "can't load the image" << endl;
    	}
    
    
    	for(;;)
    	{ 
    		imshow(window_name,src);
    		char c = (char) waitKey(0);
    
    		if(c == 27)
    			break;
    		if(c == 'i')
    		{ 
    			cv::pyrUp(src,src,Size(src.cols*2,src.rows*2));
    			
    		}
    		if(c == 'o')
    		{ 
    			cv::pyrDown(src,src,Size(src.cols/2,src.rows/2));
    		}
    	}	
    
    
    
    	return 0;
    };

结果：

按下 i : 　放大图片２倍  
按下 o : 　缩小图像２倍

--------------------

## OpenCV API ##

图像下采样，由大图像到小图像

1. void cv::[pyrDown][]  
(  
InputArray src,        //输入图像  
OutputArray dst,        //输出图像  
const Size & dstsize = Size(),    //输出图像的大小  
int borderType = BORDER\_DEFAULT     //处理边缘的方法  
)

图像上采样，由小图像到大图像

2. void cv::[pyrUp][]  
(  
InputArray src,    //输入图像  
OutputArray dst,    //输出图像  
const Size & dstsize = Size(),    //输出图像大小  
int borderType = BORDER\_DEFAULT     //处理边缘的方法  
)

[20181218220718686.png]: /images/20220404/32972779e3004c4ebe3d27b11ac92cc7.png
[20181218223058949.png]: /images/20220404/ead291efc38744d59dd8db0c4bf11ca5.png
[pyrDown]: https://docs.opencv.org/master/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gaf9bba239dfca11654cb7f50f889fc2ff
[pyrUp]: https://docs.opencv.org/master/d4/d86/group__imgproc__filter.html#gada75b59bdaaca411ed6fee10085eb784