ORACLE WITH AS 用法

待我称王封你为后i 2022-03-21 05:18 194阅读 0赞

With查询语句不是以select开始的，而是以“WITH”关键字开头  
    可认为在真正进行查询之前预先构造了一个临时表，之后便可多次使用它做进一步的分析和处理

WITH Clause方法的优点  
     增加了SQL的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰；更重要的是：“一次分析，多次使用”，这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标。

第一种使用子查询的方法表被扫描了两次，而使用WITH Clause方法，表仅被扫描一次。这样可以大大的提高数据分析和查询的效率。

另外，观察WITH Clause方法执行计划，其中“SYS\_TEMP\_XXXX”便是在运行过程中构造的中间统计结果临时表。

语法：

with tempName as (select ....)
    select ...

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--针对一个别名
    with tmp as (select * from tb_name)
    
    --针对多个别名
    with
       tmp as (select * from tb_name),
       tmp2 as (select * from tb_name2),
       tmp3 as (select * from tb_name3),
       …

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--相当于建了个e临时表
    with e as (select * from scott.emp e where e.empno=7499)
    select * from e;
     
    --相当于建了e、d临时表
    with
         e as (select * from scott.emp),
         d as (select * from scott.dept)
    select * from e, d where e.deptno = d.deptno;

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其实就是把一大堆重复用到的sql语句放在with as里面，取一个别名，后面的查询就可以用它，这样对于大批量的sql语句起到一个优化的作用，而且清楚明了。

向一张表插入数据的 with as 用法：

insert into table2
    with
        s1 as (select rownum c1 from dual connect by rownum <= 10),
        s2 as (select rownum c2 from dual connect by rownum <= 10)
    select a.c1, b.c2 from s1 a, s2 b where...;

with as 相当于虚拟视图。

with as短语，也叫做子查询部分(subquery factoring)，可以让你做很多事情，定义一个sql片断，该sql片断会被整个sql语句所用到。

有的时候，是为了让sql语句的可读性更高些，也有可能是在union all的不同部分，作为提供数据的部分。  
　　  
特别对于union all比较有用。

因为union all的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用with as短语，则只要执行一遍即可。

如果with as短语所定义的表名被调用两次以上，则优化器会自动将with as短语所获取的数据放入一个temp表里，如果只是被调用一次，则不会。

而提示materialize则是强制将with as短语里的数据放入一个全局临时表里。

很多查询通过这种方法都可以提高速度。

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with
        sql1 as (select to_char(a) s_name from test_tempa),
        sql2 as (select to_char(b) s_name from test_tempb where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1))
    select * from sql1
    union all
    select * from sql2
    union all
    select 'no records' from dual
           where not exists (select s_name from sql1 where rownum=1)
           and not exists (select s_name from sql2 where rownum=1);

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**with as优点**  
增加了sql的易读性，如果构造了多个子查询，结构会更清晰；  
更重要的是：“一次分析，多次使用”，这也是为什么会提供性能的地方，达到了“少读”的目标

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