Pytorch运行官方maskrcnn-benchmark报错: no instance of function template "THCCeilDiv" matches

素颜马尾好姑娘i 2022-03-18 12:52 270阅读 0赞

Pytorch运行官方maskrcnn-benchmark，

### 问题 ###

和官网上的位置不同，我的报错在这个位置，SigmoidFocalLoss\_cuda.cu，报错内容如下，

....

e:/AMaskRCNN/maskrcnn-benchmark/maskrcnn\_benchmark/csrc/cuda/SigmoidFocalLoss\_cuda.cu(120): error: no instance of function template "THCCeilDiv" matches the argument list  
            argument types are: (long long, long)

e:/AMaskRCNN/maskrcnn-benchmark/maskrcnn\_benchmark/csrc/cuda/SigmoidFocalLoss\_cuda.cu(120): error: no instance of overloaded function "std::min" matches the argument list  
            argument types are: (<error-type>, long)

e:/AMaskRCNN/maskrcnn-benchmark/maskrcnn\_benchmark/csrc/cuda/SigmoidFocalLoss\_cuda.cu(164): error: no instance of function template "THCCeilDiv" matches the argument list  
            argument types are: (long long, long)

e:/AMaskRCNN/maskrcnn-benchmark/maskrcnn\_benchmark/csrc/cuda/SigmoidFocalLoss\_cuda.cu(164): error: no instance of overloaded function "std::min" matches the argument list  
            argument types are: (<error-type>, long)

4 errors detected in the compilation of "C:/Users/ADMINI~1/AppData/Local/Temp/tmpxft\_00000788\_00000000-10\_SigmoidFocalLoss\_cuda.cpp1.ii".

....

首先说一下官网的解决方案

[https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/254][https_github.com_facebookresearch_maskrcnn-benchmark_issues_254]

[https://github.com/danpe1327/remember\_doc/blob/master/build%20maskrcnn-benchmark%20for%20win10%2Bvs2017.md][https_github.com_danpe1327_remember_doc_blob_master_build_20maskrcnn-benchmark_20for_20win10_2Bvs2017.md]

该解决方案主要是针对ROIAlign\_cuda.cu和ROIPool\_cuda.cu，目前我刚编译的版本这两个文件没有出现问题。

### 解决方案 ###

修改了SigmoidFocalLoss\_cuda.cu的3个地方：

/*  added function in the front part of the file*/
    int  ceil_div(int a, int b){ 
        return  (a + b - 1) / b; 
    }
    
      /* replace the line/row 120 in function : SigmoidFocalLoss_forward_cuda*/
      dim3  grid(std::min(ceil_div((int)losses_size, 512), 4096));  
      //dim3 grid(std::min(THCCeilDiv(losses_size, 512L), 4096L));
    
      /*replace the second line/row 164 in function: SigmoidFocalLoss_backward_cuda*/
      dim3 grid(std::min(ceil_div((int)d_logits_size, 512), 4096));
      //dim3 grid(std::min(THCCeilDiv(d_logits_size, 512L), 4096L));

然后把maskrcnn-benchmark下面那个build里面的东西删除干净（前面生成没能成功的文件在这里会造成干扰，删除掉！！！）

就可以正常安装了，

python setup.py install

如果想对其中的python源码进行调试，则需要用指令，

python setup.py build develop

当然，在已经install的前提下，你不需要重新编译，因为文件其实都是已经准备好了的，你只需要build develop一下，完成拷贝链接即可。

[https_github.com_facebookresearch_maskrcnn-benchmark_issues_254]: https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark/issues/254
[https_github.com_danpe1327_remember_doc_blob_master_build_20maskrcnn-benchmark_20for_20win10_2Bvs2017.md]: https://github.com/danpe1327/remember_doc/blob/master/build%20maskrcnn-benchmark%20for%20win10%2Bvs2017.md