JAVA构建高并发商城秒杀系统——架构分析

傷城~ 2022-03-15 08:12 253阅读 0赞

# 面试场景 #

我们打算组织一个并发一万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手元牙刷，你给我说说解决方案。

#  #

# 秒杀/抢购业务场景 #

商品秒杀、商品抢购、群红包、抢优惠劵、抽奖、......

# 秒杀/抢购业务特点 #

秒杀商品价格低廉、抢购商品很好|抢手、大幅推广|广为人知、瞬时售空、一般是定时上架、持续时间短、瞬时并发量高......

# 秒杀、抢购技术特点 #

读多写少、高并发、资源冲突

知道这些，恭喜你，获得10分。

# 分析技术特点： #

秒杀/抢购技术特点

*  1.读多写少
    
     *  缓存
 *  2.高并发
    
     *  1.限流
     *  2.负载均衡 （单体tomcat并发200完美胜任，突破五，六百就力不从心）
     *  3.缓存
     *  4.异步（将同步的并发请求转换为异步）
     *  5.队列
 *  3.资源冲突
    
     *  数据库锁
     *  分布式锁
     *  其他原子操作
     *  乐观锁
     *  悲观锁
     *  redis
     *  redis
     *  decr
     *  原子操作
     *  异步
     *  原子操作和异步分为：

回答到这里，恭喜你，获得50分了，但是还没有及格。

# 系统基本架构 #

日均PV只有几万的企业管理系统

用户量过千万的中型技术社区

活跃用户过亿的大型购物网站

这三种都是这种架构：

![1473258-20180918114030022-1965570917.png][]

# 一个系统基本架构 #

# ![1473258-20180918114047727-1793704806.png][] #

回答这一步，恭喜你，获得80分

# 秒杀人群、并发规模的预估 #

1.为什么要估算？

确定一个最终的技术选型以及服务器容量

2.怎么估算？

日并发估算的公式很很多

1) 平均并发用户数为 C = nl/T

2) 并发用户数峰值 C = C + 3 \* 根号C

秒杀的并发规模就要根据公司活动历时依赖的最高峰值再扩容。

这里我们的并发需求在前面已经确定了。

我们打算组织一个并发1万人的秒杀活动，1元秒杀100个二手牙刷。

# 10000个并发的架构 #

![1473258-20180918114128190-1385378749.png][]

悲观锁：select \* from 表名 for update，该用户不提交，其他人都没法操作

乐观锁：在表里面加一个version字段，通过一个版本号去控制

悲观锁VS乐观锁：

1.响应速度

2.冲突频率

3.重试代价

高并发情况下两个锁的结论：悲观锁速度更快！！！有时乐观锁偶然会比悲观锁低，但是在大数据的情况下，悲观锁会比乐观锁低！

悲观锁速度测试：

![1473258-20180918114220032-920660506.png][]

乐观锁速度测试：

![1473258-20180918114236011-937282474.png][]

关键字：自旋锁（乐观锁下操作失败的请求，在进行重试）

限流算法-令牌桶

![1473258-20180918114320167-1832938678.png][]

限流算法-漏桶

![1473258-20180918114356102-401349061.png][]

nginx配置：

![1473258-20180918114415561-185616281.png][]

自身的一个漏桶限流方式，$binary\_remote\_addr，限流维度，表示对每一个ip进行限流，1r/s表示1秒一个

![1473258-20180918114442373-235332702.png][]

limit\_req zone=preip，preip就是前面配置的。

秒杀的架构图：

![1473258-20180918114508452-117631565.png][]

前端限流，Nginx限流，令牌桶限流，到数据库→乐观锁或悲观锁防止超卖

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