centos安装GPU显卡驱动、CUDA和cuDNN库

淡淡的烟草味﹌ 2022-02-21 21:22 568阅读 0赞

1、检查BIOS启动项，关闭一些选项

在开机启动项的Security选项中检查UEFI是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）   
在开机启动项的Boot选项中检查Secure Boot是否开启，如果开启的话请立马关掉它（重要）

2、安装相关依赖

yum -y update //若系统很久没跟新，这句可能耗时较长
    yum -y groupinstall "GNOME Desktop" "Development Tools"
    yum -y install kernel-devel
    
    yum -y install epel-release
    yum -y install dkms

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler  
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev  
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev  
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev  
  
**如果有图形化界面则需要禁用x-window服务**

sudo service lightdm stop  
或  
sudo /etc/init.d/lightdm stop  
  
3、禁用 nouveau

1)安装好依赖包后需要禁用 nouveau，只有在禁用掉 nouveau 后才能顺利安装 NVIDIA 显卡驱动，禁用方法就是在 sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf文件中添加一条禁用命令

blacklist nouveau  
blacklist lbm-nouveau  
options nouveau modeset=0  
alias nouveau off  
alias lbm-nouveau off  
  
执行如下命令：

echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf

2) 使用 dracut重新建立  initramfs image file :  
\* 备份 the initramfs file  
$ sudo mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak  
\* 重新建立 the initramfs file  
$ sudo dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img

3)最后更新后重启电脑  
reboot

4)检查nouveau driver确保没有被加载！  
$ lsmod | grep nouveau  
5) 运行安装文件  
$ sudo ./NVIDIA-Linux-x86\_64-340.82.run

4、查询NVDIA驱动

首先去官网 http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us 查看适合自己显卡的驱动并下载：驱动文件后缀名应当是以.run结尾的。如显卡为GeForce GTX1060型号的驱动如下:   
   
下载完后安装即可，之后就能用nvidia-smi命令了

5、**安装CUDA库**

进入 https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，依次选择 CUDA 类型然后下载对应的CUDA即可，下面以CUDA8.0为例：   
   
如果有图形化界面则需要禁用x-window服务   
安装cuda驱动

sh cuda\_8.0.61\_375.26\_linux.run  
  
注：   
这个时候会有很多提示需要你确认，由于在第一步已经成功安装了显卡驱动，所以这里就不需要再次安装了，因此 ，Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86\_64 3XX.XX ?这里选择 no，其余都是yes或者accept

vi /etc/profile

export PATH="/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH"  
export LD\_LIBRARY\_PATH="/usr/local/cuda-10.1/lib64:$LD\_LIBRARY\_PATH"  
  
  
6、验证CUDA是否安装成功

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1\_Utilities/deviceQuery  
sudo make  
./deviceQuery

**nvcc -V**  
  
若看到类似以下信息则说明 cuda 已安装成功：

7、**安装cuDNN**

cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。首先去官网 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下载cuDNN，需要注册一个账号才能下载。下载如下：

下载后进行解压：

tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz  
  
进入cuDNN5.0解压之后的include目录，在命令行进行如下操作：

cd cuda/include  
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include  \#复制头文件  
  
再将进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接：

cd ..  
cd lib64  
sudo cp lib\* /usr/local/cuda/lib64/    \#复制动态链接库  
cd /usr/local/cuda/lib64/  
sudo chmod +r libcudnn.so.5.0.5  
sudo ln -sf libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5  
sudo ln -sf libcudnn.so.5 libcudnn.so  
sudo ldconfig