mysql全文索引

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-02-15 08:06 361阅读 0赞

# 1.创建全文索引(FullText index) #

旧版的MySQL的全文索引只能用在MyISAM表格的char、varchar和text的字段上。

不过新版的MySQL5.6.24上InnoDB引擎也加入了全文索引，所以具体信息要随时关注官网，

##      1.1. 创建表的同时创建全文索引     ##

CREATE TABLE article ( 
                      id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, 
                      title VARCHAR(200), 
                      content TEXT, 
                      FULLTEXT(title, content) 
                  ) TYPE=MYISAM;

##     1.2.通过 alter table 的方式来添加       ##

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT INDEX index_name (column1,column2,...);

或者：

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT index_name(column1,column2,...);

##     1.3. 直接通过create index的方式            ##

CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column1,column2,...)

也可以在创建索引的时候指定索引的长度：

CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column1(20));

# 2. 删除全文索引 #

##     2.1. 直接使用 drop index(注意：没有 drop fulltext index 这种用法)            ##

DROP INDEX index_name ON table_name ;

##     2.2. 使用 alter table的方式     ##

ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name;

# 3.使用全文索引 #

跟普通索引稍有不同

使用全文索引的格式：  MATCH (columnName) AGAINST ('string')

eg:

SELECT \* FROM \`student\` WHERE **MATCH**(\`name\`) **AGAINST**('聪')

当查询多列数据时：

建议在此多列数据上创建一个联合的全文索引，否则使用不了索引的。

SELECT \* FROM \`student\` WHERE **MATCH**(\`name\`,\`address\`) **AGAINST**('聪 广东')

##      3.1. 使用全文索引需要注意的是：(基本单位是词) ##

分词，全文索引以词为基础的，MySQL默认的分词是**所有非字母和数字的特殊符号都是分词符**(外国人嘛)

这里推荐一篇文章：[利用mysql的全文索引实现模糊查询][mysql]

3.2. MySQL中与全文索引相关的几个变量：

使用命令：mysql> SHOW VARIABLES LIKE 'ft%'; \#ft就是FullText的简写  
  
             ft\_boolean\_syntax    **+ -><()~\*:""&|**         \#改变IN BOOLEAN MODE的查询字符，不用重新启动MySQL也不用重建索引  
             ft\_min\_word\_len    4                                   \#最短的索引字符串，默认值为4，(通常改为1)修改后必须重建索引文件

重新建立索引命令：**repair table tablename quick **

ft\_max\_word\_len    84                                \#最长的索引字符串，默认值为84，修改后必须重建索引文件

ft\_query\_expansion\_limit   20                      \#查询括展时取最相关的几个值用作二次查询

ft\_stopword\_file    **(built-in)**                      \#全文索引的过滤词文件，具体可以参考：[MySQL全文检索中不进行全文索引默认过滤词][MySQL]

--------------------

* *  特别注意：50%的门坎限制(当查询结果很多，几乎所有记录都有，或者极少的数据，都有可能会返回非所期望的结果)

-->可用**IN BOOLEAN MODE**即可以避开50%的限制。

此时使用全文索引的格式就变成了： **SELECT \* FROM \`student\` WHERE MATCH(\`name\`) AGAINST('聪' IN BOOLEAN MODE)**

更多内容请参考：[MySQL中的全文检索(1)][MySQL_1]

# 4. ft\_boolean\_syntax (+ -><()~\*:""&|**)**使用的例子： #

##         4.1  + : 用在词的前面，表示一定要包含该词，并且必须在开始位置。 ##

eg: +Apple 匹配：Apple123,     "tommy, Apple"

##         4.2  - : 不包含该词，所以不能只用「-yoursql」这样是查不到任何row的，必须搭配其他语法使用。 ##

eg: MATCH (girl\_name) AGAINST ('-林志玲 +张筱雨')

匹配到： 所有不包含林志玲，但包含张筱雨的记录

##         4.3. 空(也就是默认情况)，表示可选的，包含该词的顺序较高。  ##

例子：

`                 apple banana           `找至少包含上面词中的一个的记录行

`                 +apple +juice`               两个词均在被包含

`                 +apple macintosh     `包含词 “apple”，但是如果同时包含 “macintosh”，它的排列将更高一些

`                 +apple -macintosh   `包含 “apple” 但不包含 “macintosh”

##         4.4. > :提高该字的相关性，查询的结果会排在比较靠前的位置。  ##

##         4.5.< :降低相关性，查询的结果会排在比较靠后的位置。 ##

例子：4.5.1.先不使用 ><

**select \* from tommy.girl where match(girl\_name) against('张欣婷' in boolean mode);**

**                                ![071214358762107.png][]   可以看到完全匹配的排的比较靠前**

4.5.2. 单独使用 >

**select \* from tommy.girl where match(girl\_name) against('张欣婷 >李秀琴' in boolean mode);**

**                                ![071217128605846.png][]  使用了>的李秀琴马上就排到最前面了**

4.5.3. 单独使用 <

**select \* from tommy.girl where match(girl\_name) against('张欣婷 <不是人' in boolean mode);**

**                                ![071223592203602.png][] 看到没，不是人也排到最前面了，这里使用的可是 < 哦，说好的降低相关性呢，往下看吧。**

4.5.4.同时使用><

**select \* from tommy.girl where match(girl\_name) against('张欣婷 >李秀琴 <练习册 <不是人 >是个鬼' in boolean mode);**

**                              ![071226056572608.png][] 到这里终于有答案了，只要使用了 ><的都会往前排，而且>的总是排在<的前面**

**                        小结一下：1. 只要使用 ><的总比没用的 靠前；**

**                                       2. 使用  >的一定比 <的排的靠前 (这就符合相关性提高和降低)；**

**                                       3. 使用同一类的，使用的越早，排的越前。**

#         4.6. ( )：可以通过括号来使用字条件。   #

eg: +aaa +(>bbb <ccc) // 找到有aaa和bbb和ccc，aaa和bbb，或者aaa和ccc(因为bbb，ccc前面没有+，所以表示可有可无)，

然后 aaa&bbb **>** aaa&bbb&ccc **>** aaa&ccc

##            4.7. ~ :将其相关性由正转负，表示拥有该字会降低相关性，但不像「-」将之排除，只是排在较后面。  ##

eg:   +apple ~macintosh   先匹配apple，但如果同时包含macintosh，就排名会靠后。

##            4.8. \* :通配符，这个只能接在字符串后面。  ##

MATCH (girl\_name) AGAINST ('+\*ABC\*')   \#错误，不能放前面

MATCH (girl\_name) AGAINST ('+张筱雨\*')  \#正确

##            4.9. " " :整体匹配，用双引号将一段句子包起来表示要完全相符，不可拆字。  ##

eg:  "tommy huang" 可以匹配  **tommy huang** xxxxx   但是不能匹配 ** ****tommy** is **huang**。

# 5.补充：Windows下无法修改 ft\_min\_word\_len的情况， #

##           5. 1. 使用cmd打开 services.msc， ##

找到你的 MySQL服务，右键Properties,找到你的my.ini所在的路径

![071129286574477.png][]

##           5.2. 停止MySQL,在my.ini中增加 ft\_min\_word\_len = 1,重启MySQL, ##

然后使用命令 **show variables like 'ft\_min\_word\_len';** 查看是否生效了

[mysql]: http://blog.chinaunix.net/uid-24145780-id-125161.html
[MySQL]: http://ourmysql.com/archives/562
[MySQL_1]: http://blog.csdn.net/navygong/article/details/4185769
[071214358762107.png]: /images/20220215/e787251b6ff84442bfa764cf0d9a463a.png
[071217128605846.png]: /images/20220215/da47bdc7c04d41a48b71e7f9891afe41.png
[071223592203602.png]: /images/20220215/9f6a069d07814c978580c701a39fd573.png
[071226056572608.png]: /images/20220215/cf4a97dd22c840f98cce4838d3a8a29f.png
[071129286574477.png]: /images/20220215/25183c5cbdc64f2fac90bf12b225bc2e.png