【Lucene】索引库查询

水深无声 2022-01-28 20:15 302阅读 0赞

## 6.Lucene 索引库查询 ##

> 前言：本文是衔接上一篇文章来写的，详情看上一篇 [【Lucene】索引库的维护][Lucene]

对于索引库我们最关心的就是查询，它能带给我们极好的体验，提高我们的搜索效率。

对要搜索的信息创建 **Query** 查询对象，Lucene 会根据 Query 查询对象生成最终的查询语法，类似关系数据库 Sql 语法一样 Lucene 也有自己的查询语法，比如：`“name:lucene”`表示查询 Field 的name 为 “lucene” 的文档信息。

可通过两种方法创建查询对象：

*  使用 Lucene 提供 Query 子类
 *  使用 QueryParser 解析查询表达式

### 6.1.TermQuery ###

TermQuery，通过**项查询**，TermQuery 不使用分析器所以建议匹配不分词的 Field 域查询，比如订单号、分类ID号等。  
**指定要查询的域和要查询的关键词。**

//使用Termquery查询
    @Test
    public void testTermQuery() throws Exception { 
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\IDEA1\\lelucene\\index").toPath());
        IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
        
        //创建查询对象
        Query query = new TermQuery(new Term("content", "lucene"));
        //执行查询
        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
        //共查询到的document个数
        System.out.println("查询结果总数量：" + topDocs.totalHits);
        //遍历查询结果
        for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) { 
            Document document = indexSearcher.doc(scoreDoc.doc);
            System.out.println(document.get("filename"));
            //System.out.println(document.get("content"));
            System.out.println(document.get("path"));
            System.out.println(document.get("size"));
        }
        //关闭indexreader
        indexSearcher.getIndexReader().close();
    }

### 6.2.数值范围查询 ###

private IndexReader indexReader;
        private IndexSearcher indexSearcher;
    
    @Before
    public void init() throws Exception { 
        indexReader = DirectoryReader.open(FSDirectory.open(new File("D:\\IDEA1\\lelucene\\index").toPath()));
        indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
    }
    
    @Test
    public void testRangeQuery() throws Exception { 
        // 创建一个 Query 对象,查询 size 在 0~100 之间的
        Query query = LongPoint.newRangeQuery("size", 0L, 100L);
        printResult(query);
    }
    
    public void printResult(Query query) throws Exception { 
        // 执行查询
        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
        System.out.println("总记录数：" + topDocs.totalHits);
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        for (ScoreDoc doc : scoreDocs) { 
            // 取文档 id
            int docId = doc.doc;
            // 根据 id 取文档对象
            Document document = indexSearcher.doc(docId);
            System.out.println(document.get("name"));
            System.out.println(document.get("path"));
            System.out.println(document.get("size"));
            System.out.println("------------------寂寞的分割线");
        }
        indexReader.close();
    }

### 6.3.使用 queryparser 查询 ###

通过**QueryParser** 也可以创建 Query，QueryParser 提供一个 **Parse 方法**，此方法可以直接根据查询语法来查询。Query 对象执行的查询语法可通过 System.out.println(query); 查询。  
**需要使用到分析器。建议创建索引时使用的分析器和查询索引时使用的分析器要一致。**  
需要加入 queryParser 依赖的jar包。  
![在这里插入图片描述][20190521202439491.png]

@Test
    public void testQueryParser() throws Exception { 
        // 创建一个 QueryParser 对象，
        // 参数1：默认搜索域，参数2：分析器对象
        QueryParser queryParser = new QueryParser("name", new IKAnalyzer());
        // 使用 QueryParser 对象创建一个 Query 对象
        Query query = queryParser.parse("lucene是一个Java开发的全文检索工具包");
        // 执行查询,方法在上面哦
        printResult(query);
    }

到此 Lucene 就告一段落了，Lucene只是个基础，在全文检索中地位很高，Java 中全文检索就这一种使用 Lucene ，在实际的项目开发中 Lucene 使用的越来越少了，毕竟 API 用起来会麻烦点，一般我们会用 Solr 或者 ElasticSearch 这些技术，主要是学一下原理和一些概念。

【Lucene】系列文章  
[【Lucene】全文检索技术介绍][Lucene 1]  
[【Lucene】实现全文检索][Lucene 2]  
[【Lucene】索引库的维护][Lucene]  
[【Lucene】索引库的查询][Lucene 3]

[Lucene]: https://blog.csdn.net/liu_sisi/article/details/90414499
[20190521202439491.png]: /images/20220129/0b4a8103ee554abd9649ceb4dba3ba06.png
[Lucene 1]: https://blog.csdn.net/liu_sisi/article/details/90411086
[Lucene 2]: https://blog.csdn.net/liu_sisi/article/details/90411560
[Lucene 3]: https://blog.csdn.net/liu_sisi/article/details/90414614